基于动态构件框架的构件演化

  总被引：7，自引：2，他引：7

软件系统是对现实世界模型的反映,现实世界的变化要求软件系统进行相应的演化。软件演化是软件系统的动态行为,贯穿整个软件生命周期,从系统的初始开发阶段到最终的软件维护。软件演化包括软件系统的过程、方法、技术、组织方式等的演化。基于软件构架和构件的开发方法实现的系统比传统的开发方法具有… …   相似文献

符进强  汪洋等 《计算机科学》2001,28(1):21-24

汉英机器翻译中时体态处理

  总被引：7，自引：0，他引：7

作为机器翻译系统,我们必须处理目标语中句子的时态和体态。介绍了汉语中句子的时体态形式,给出了汉语中时态、体态抽取分析算法,归纳出汉英机器翻译时时体态转换规则,介绍了时体态处理系统流程。  相似文献

程节华  戴新宇  陈家骏  王启祥 《计算机应用研究》2004,21(3):79-80

一种新的分"档"统计插入排序算法

  总被引：7，自引：3，他引：7

提出了一种谓之数据代码转换,分“档”统计,迁移插入的新排序方法,给出了该排序算法的描述,时间复杂度分析用Ｃ语言编写程序进行算法比较的实验结果,算法分析和实验结果都表明：在待排序数据均匀分布的情况下,分“档”统计插入排序方法的时间复杂度为Ｏ（Ｎ）,并且排序速度明显优于快速排序,分段… …   相似文献

王向阳 《小型微型计算机系统》2000,21(1):101-103

一种基于改进粒子群优化的XML结构聚类方法

  总被引：7，自引：0，他引：7

在对XML文档进行数据挖掘时,很多结构语义信息没有被充分考虑进来.为了更好地进行大规模文档集的挖掘,本文首先给出一个新的基于语义和支持度的XML结构模型对每个文档建模.然后根据该模型,提出基于改进粒子群优化的结构聚类方法.实验中,为了增加算法的实用性,将粒子群优化的思想与传统的K… …   相似文献

王桐  刘大昕 《小型微型计算机系统》2007,28(5):871-875

摄像机未标定的P5P问题研究

  总被引：7，自引：2，他引：7

该文比较系统地研究了未标定的P5P问题。主要结论有：当5个控制点中任意4点不共面,或者存在4点共面但任意3个图像点不共线时,未标定的P5P问题的解仅有两种可能：（1）至多有4个解;（2）有无穷多解。文中同时给出了至多有4个解和有无穷多解的代数条件以及求解未标定的P5P问题的具体算… …   相似文献

吴福朝  胡占义 《计算机学报》2001,24(11):1221-1226

基于系统调用和齐次Markov链模型的程序行为异常检测

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异常检测是目前入侵检测领域研究的热点内容.提出一种新的基于系统调用和Markov链模型的程序行为异常检测方法,该方法利用一阶齐次Markov链对主机系统中特权程序的正常行为进行建模,将Markov链的状态同特权程序运行时所产生的系统调用联系在一起,并引入一个附加状态;Markov… …   相似文献

田新广  高立志  孙春来  张尔扬 《计算机研究与发展》2007,44(9):1538-1544

基于有状态Bloom filter引擎的高速分组检测

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越来越多的网络安全技术通过分析网络分组中的内容来检测报文中是否含有恶意攻击代码.为了能够在线检测攻击,部署在路由器中的分组检测模块对于分组检测的速度也提出了越来越高的要求.虽然在这个领域已有很多研究工作,然而在性能、可扩展性和适用性方面还有很多可研究的空间.提出了一种基于有状态B… …   相似文献

叶明江  崔勇  徐恪  吴建平 《软件学报》2007,18(1):117-126

基于路径学习的信息自动抽取方法

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针对用户需求的网页信息自动抽取是解决互联网信息爆炸问题的一个有效途径 ,然而现有的信息自动抽取方法均难以同时满足网页信息自动抽取中查全率与查准率高、抽取速度快、抽取信息量大和用户负担轻的要求 .本文提出了一种基于路径学习的信息自动抽取方法 ,并采用该方法编制了一个商品价格信息自动抽取系统 .实验结果表明 ,该方法具有用户负担较轻 (只需用户提供 2～ 4个学习实例 )、查全率 (97.0 4～ 10 0 % )与查准率 (99～ 10 0 % )高、可实现大样本量信息抽取和时间资源耗费少 (抽取时间 <1秒 )等特点 ,能基本满足网页信息自动抽取的要求 .… …   相似文献

于琨  蔡智  糜仲春  蔡庆生 《小型微型计算机系统》2003,24(12):2147-2149

基于CORBA规范的群件开发平台的研究

  总被引：7，自引：0，他引：7

本文针对当前群件面临的问题,提出了群件组件化的思想,以及基于ＣＯＲＢＡ规范建立群件开发平台。  相似文献

孙艳春  赵大哲 《小型微型计算机系统》1999,20(4):246-250

一种用于多阈值图象自动分割的混合遗传算法

  总被引：7，自引：1，他引：7

模糊Ｃ－均值算法是一种比较有效的数据聚类方法,遗传算法则是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的高度并行、随机、自适应的搜索算法,该文有机地利用遗传算法与模糊Ｃ－均值算法,并考虑图象的二维灰度信息,提出了一种适用于多阈值图象自动分割的新方案。该方案能够快速正确地实现分割,且不需要… …   相似文献

王培珍  杜培明  陈维南 《中国图象图形学报》2000,5(1):44-47