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861.

总被引：32，自引：1，他引：32

本文针对两种不同用途的支撑矢量机 ,分类支撑矢量机和回归支撑矢量机 ,分别证明了它们的一些几何性质 ,从这些性质出发讨论了这两种支撑矢量机对新增样本的推广能力 ,新增样本对支撑矢量 ,非支撑矢量的影响以及新增样本本身的一些特点 ,得到了一些非常有价值的结论 .从这些结论可以看出支… … 相似文献

周伟达张莉焦李成《电子学报》2001,29(5):590-594

862.

传感器网络中一种分布式数据汇聚层次路由算法

总被引：32，自引：1，他引：32

由于传感器网络具有能量约束,低速率冗余数据和多对一传输等特点,传统的端到端集中式路由算法一般不适合传感器网络.提出了一种分布式数据汇聚层次路由算法,该算法利用能量核的思想汇聚数据和减少传输到目的节点的信息.模拟结果表明:比较传统的端到端集中式路由算法,该算法可以显著减少能量消耗;… … 相似文献

林亚平王雷陈宇张锦陈治平童调生《电子学报》2004,32(11):1801-1805

863.

基于无监督聚类的入侵检测方法

总被引：32，自引：0，他引：32

研究了基于无监督聚类的入侵检测算法.算法的基本思想是首先通过比较无类标训练集样本间的距离来生成聚类,并根据正常类比例N来确定异常数据类别,然后再用于真实数据的检测.该方法的优点在于不需要用人工的或其他的方法来对训练集进行分类.实验采用了KDD99的测试数据,结果表明,该方法能够比… … 相似文献

罗敏王丽娜张焕国《电子学报》2003,31(11):1713-1716

864.

基于关联规则的Web文档聚类算法

下载全文 总被引：32，自引：1，他引：32

Web文档聚类可以有效地压缩搜索空间,加快检索速度,提高查询精度.提出了一种Web文档的聚类算法.该算法首先采用向量空间模型VSM(vector space model)表示主题,根据主题表示文档;再以文档为事务,以主题为事务项,将文档和主题间的关系看作事务的形式,采用关联规则挖… … 相似文献

宋擒豹沈钧毅《软件学报》2002,13(3):417-423

865.

Rough逻辑及其在数据约简中的应用

下载全文 总被引：32，自引：1，他引：32

讨论了被定义在邻域值决策表上的Rough逻辑及其公式的真值,它在数据约简中的应用比Pawlak定义的决策表上的决策逻辑更加广泛.目前常用的数据约简方法有Pawlak的数据分析和Skowron的分明矩阵法.前者是非形式的,不易机械化;而后者虽说直观、易理解,但还要求生成一个分明矩阵… … 相似文献

刘清刘少辉郑非《软件学报》2001,12(3):415-419

866.

采掘关联规则的高效并行算法

下载全文 总被引：32，自引：1，他引：32

采掘关联规则是数据采掘领域的一个重要问题。文中对采掘关联规则问题进行了简单的回顾,给出了一种提高顺序采掘关联规则效率的方法;分析了已有并采掘关联规则算法的优缺点;设计了一个效率较高的并行采掘关联规则的算法ＰＭＡＲ;并与其它相应算法进行了比较,实验证明,算法ＰＭＡＲ是有效的。… … 相似文献

铁治欣陈奇俞瑞钊《计算机研究与发展》1999,24(8):948-953

867.

网络态势感知系统研究综述

总被引：32，自引：1，他引：32

开展网络态势感知系统NSAS（Network Situation Awareness System,也称Cyberspace Situation Awareness System）的研究,对于提高我国网络系统的应急响应能力,缓解网络攻击所造成的危害,发现潜在恶意的入侵行为,提高系… … 相似文献

王慧强赖积保朱亮梁颖《计算机科学》2006,33(10):5-10

868.

矩形件排样问题的遗传算法求解

总被引：32，自引：0，他引：32

本文研究了求解矩形件正交排样优化问题的遗传算法。同时，将矩形件正交排样问题转化为一个排列问题，提出了求一个排列所对应的排样图的下台阶算法（改进的ＢＬ算法）将下台阶算法与遗传算法相结合，用于矩形件排样问题的求解，给出了该算法的实现。用该算法对文献中的两个算例进行了求解，结果表明该算… … 相似文献

刘德全腾弘飞《小型微型计算机系统》1998,19(12):20-25

869.

任意方向运动模糊的消除

总被引：32，自引：1，他引：31

对运动模糊图象的恢复而言,虽然维纳滤波法可解决反滤波法中Ｈ（ｕ,ｖ）零点的噪声的放大问题,但无法消除由于模糊罗象信息的不完整性而造成的边缘误差,该文所述的带最优窗的纳滤波方法却可有效地去除噪声和减小边缘误差,除了边缘的Ｌ－形条带外,可得到近平完美的恢复效果,通过对女孩和大狒狒头模… … 相似文献

王晓红赵荣椿《中国图象图形学报》2000,5(6):525-529

870.

基于SUMO的概念语义相似度研究

总被引：32，自引：4，他引：32

SUMO（建议上层共享知识本体）是由IEEE标准上层知识本体工作小组所建置的,其目的是发展标准的上层知识本体,这将促进数据互通性、信息搜寻和检索、自动推理和自然语言处理。基于该共享知识本体,提出了一种计算两概念语义相似度的方法。根据该方法实现了一个计算程序模块,并将计算结果同人类… … 相似文献

徐德智郑春卉 K.Passi 《计算机应用》2006,26(1):180-0183

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