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561.

总被引：40，自引：1，他引：40

傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一,利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法计算傅立叶描述子,并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法,定义了新的具有旋转,平移和尺度不变性的归一化傅立叶描述子,与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述了相比,新的归一化傅… … 相似文献

王涛刘文印孙家广张宏江《计算机研究与发展》2002,39(12):1714-1719

562.

数据驱动控制理论及方法的回顾和展望

下载全文 总被引：40，自引：0，他引：40

给出了数据驱动控制理论和方法相关问题的定义, 从控制理论、实际应用和历史发展趋势三个角度阐述了数据驱动控制的存在背景, 说明了数据驱动控制理论和方法的适用条件. 综述了已有数据驱动控制方法的本质内容和发展历程, 从数据利用的角度指出了已存在的数据驱动控制方法的区别和应用环境, 并… … 相似文献

侯忠生许建新《自动化学报》2009,35(6):650-667

563.

基于未确知集合的故障诊断方法

下载全文 总被引：40，自引：0，他引：40

为了定量描述对象具有未确知性质或处于未确知状态的程度,在可测空间上定义了满足测量准则的未确知测度慨念.以未确知测度为隶属函数抽象出论域上的未确知集合概念,定义未确知集合的运算.通过论证未确知集和模糊集之间的关系与本质不同,体现研究这种新的不确定性集合的价值.在未确知集合基础上,建… … 相似文献

刘开第曹庆奎庞彦军《自动化学报》2004,30(5):747-756

564.

面向车辆牌照字符识别的预处理算法

总被引：40，自引：3，他引：40

由于光照、摄象机角度、位置和牌照定位的图象分割过程等原因,牌照图象字符背景复杂．针对这些问题本文提出相应算法,成功地完成了牌照字符的预处理。相似文献

张引潘云鹤《计算机应用研究》1999,16(7):85-87

565.

基于小波变换的图象水印嵌入方法

下载全文 总被引：40，自引：2，他引：40

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注,为保证水印的安全性,提出了一种基于小波变换的水印嵌入方法,即在嵌入之前先对水印做置乱处理,然后根据小波变换后,高、低频分量的特点,在高频部分嵌入较多的水印信息,而在低频部分嵌入较少的信息,亦即利用小波变换的层次结… … 相似文献

潘蓉高有行《中国图象图形学报》2002,7(7):667-671

566.

一种面向业务用户的大粒度服务组合方法

总被引：40，自引：1，他引：40

对如何在业务层面即时组合服务,按需创建个性化应用进行了研究,提出了一种适合业务用户使用的大粒度服务组合方法——TROLL方法．该方法利用服务组合模板并结合多约束下的参数进行求解,以一种大粒度、可重用的方式组合业务服务,从而提高服务组合的自动化程度和抽象层次．该文重点介绍了时序约束… … 相似文献

胡海涛李刚韩燕波《计算机学报》2005,28(4):694-703

567.

一种新的相关跟踪方法研究

下载全文 总被引：40，自引：2，他引：40

相关跟踪过程中,序列图象中的实时图和参考图之间必然存在灰度差异以及一定程度的几何形变和对目标的局部遮挡,而传统相关匹配算法中,每一对像素点对匹配结果的贡献是均等的,这样就使得算法的性能很容易受到图像中噪声、局部遮挡等因素的影响。为此,从另外的角度提出了一种新的图象相似度度量方法,… … 相似文献

任仙怡廖云涛张桂林张天序《中国图象图形学报》2002,7(6):553-557

568.

J2EE应用模型中MVC软件体系结构的研究与应用

总被引：40，自引：3，他引：40

探讨了J2EE技术与MVC软件体系结构,在J2EE企业应用开发中,采用MVC软件体系结构能够简化软件开发,提高软件的性能和可维护性,结合软件过程管理系统的开发阐述了MVC体系结构在实际项目中的应用。相似文献

袁梅冷黄烟波黄家林翁艳彬《计算机应用研究》2003,20(3):147-149

569.

分布式动态负载平衡调度的一个通用模型

总被引：40，自引：1，他引：40

在大规模并行分布处理系统,特别是网络工作站机群（ＮＯＷ）系统中,各结点机之间的负载平衡调度是最为常见的关键性问题之一．本文在简单分析了动态负载平衡调度中接收者驱动和发送者驱动这两个常用策略基础上,提出了一个通用的基于混合驱动策略的动态负载平衡调度模型,并给出了曙光１０００并行机上… … 相似文献

陈华平计永昶陈国良《软件学报》1998,9(1):25-29

570.

具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习研究

下载全文 总被引：40，自引：0，他引：40

目前主要基于EM算法和打分-搜索方法进行具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习,算法效率较低,而且易于陷入局部最优结构.针对这些问题,建立了一种新的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习方法.首先随机初始化未观察到的数据,得到完整的数据集,并利用完整数据集建立最大似然树作为初始贝叶斯网络结构… … 相似文献

王双成苑森淼《软件学报》2004,15(7):1042-1048

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