融合知识图谱和大模型的高校科研管理问答系统设计

  

科研管理是高校管理中的重要组成部分;但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向;将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合;共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科研知识图谱。利用同时进行意图分类和实体提取的多任务模型进行语义… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,19(1)

面向异构社交网络的空-频域自适应图神经网络

  

传统GNN基于同构性假设对近邻节点实现低通滤波功能完成邻域相似信息的聚合嵌入。但在异构图中分属不同类别的节点彼此多建立联系;而相同类别的节点在图拓扑位置上距离较远。这一特点给注重近端邻域信息聚合的传统GNN带来“远端节点信息聚合缺失”与“同构性假设失灵”的问题。因此设计融合空域与… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,19(1)

结合LSTM和自注意力机制的图卷积网络短期电力负荷预测

  

针对现有电力负荷预测模型建模工作量大、时空联合表征不足、预测精度低等问题,提出了一种结合长短期记忆(LSTM)网络和自注意力机制的图卷积网络(GCN)的短期电力负荷预测模型GCNLS-STLF.首先,利用LSTM和自注意力机制将原始多维时间序列数据转化为包含序列间关联关系的电力负… …   相似文献

史含笑  王雷春 《计算机应用》2024,44(1):311-317

区块链下社交网络用户抄袭识别方案

  

针对社交网络中用户抄袭难以识别的问题,为保障原创作者权益并对具有抄袭行为的用户进行追责,提出了区块链下社交网络用户抄袭识别方案.针对现有区块链缺少通用溯源模型的问题,设计基于区块链的溯源信息管理模型来记录用户操作信息,为文本相似度检测提供依据.在Merkle树和布隆过滤器结构的基… …   相似文献

李莉  杨春艳  朱江文  胡荣磊 《计算机应用》2024,44(1):242-251

基于Transformer-CNN的轻量级图像超分辨率重建网络

  

针对现有超分辨率重建网络具有较高的计算复杂度和存在大量内存消耗的问题,提出了一种基于Transformer-CNN的轻量级图像超分辨率重建网络,使超分辨率重建网络更适合应用于移动平台等嵌入式终端.首先,提出了一个基于Transformer-CNN的混合模块,从而增强网络捕获局部-… …   相似文献

陈豪  夏振平  程成  林李兴  张博文 《计算机应用》2024,44(1):292-299

基于“人-机-环”信息流的机器人手术系统研究与展望

  

机器人手术系统凭借微创、精细、灵活、无震颤等优势,在多个外科领域不断得到普及应用.然而,现有的机器人手术系统尚未充分发挥人和机器各自的优势,在智能化交互方面的表现有待提高.因此,文中首先从系统科学的角度分析机器人手术系统中交互关系的发展,并从多方面提出当前人机交互的不足.然后,构… …   相似文献

崔皓鑫  王嵘  郑楠  章颂  任瞳  梁渝靖 《模式识别与人工智能》2024,(1):47-57

云原生驱动的大规模终端网络设计优化和应用实践

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罗军舟 《计算机研究与发展》2024,61(1):1-1

多项正则化约束的伪标签传播优化脑电信号聚类

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作为一种非侵入式分析载体, 脑电信号目前被广泛应用于脑-机接口、医疗辅助诊断及康复领域, 但这些应用通常依赖需要完整标签的有监督分析技术, 如分类. 随着无标签脑电信号的与日俱增, 现有的有监督方法不能有效解决无标签脑电信号分析问题, 也在一定程度上限制了无标签脑电信号这类新型数据的应用拓展. 为了解决无标签脑电信号的无监督分析问题, 提出了一种基于多项正则化约束的伪标签传播优化聚类模型. 该模型通过同时优化学习伪标签传播矩阵、脑电信号相似度邻接矩阵、标签分类器的方式实现聚类. 将提出的脑电信号聚类模型转化为一个多目标优化问题, 并提出了一种基于梯度下降策略的聚类算法EEGapc (electroencephalogram clustering with pseudo label propagation). 该算法不仅充分考虑了脑电信号之间的相关性及脑电信号间的信息传递, 还能快速收敛到局部最优. 在14个真实脑电信号数据集上的实验结果表明, 提出的EEGapc脑电信号聚类算法比现有的8种聚类算法性能更好, 且在平均NMI (normalized mutual information), ARI (adjusted rand index), F-score, kappa 这4个指标上, EEGapc与现有的8种聚类算法相比, 分别至少提升了86.88%, 58.01%, 6.29%, 61.17%.… …   相似文献

代成龙  李光辉  李栋  申佳华  皮德常 《计算机研究与发展》2024,61(1):156-171

稀疏异质多智能体环境下基于强化学习的课程学习框架

  

现代战争的战场较大且兵种较多,利用多智能体强化学习(MARL)进行战场推演可以加强作战单位之间的协同决策能力,从而提升战斗力.当前MARL在兵棋推演研究和对抗演练中的应用普遍存在两个简化:各个智能体的同质化以及作战单位分布稠密.实际战争场景中并不总是满足这两个设定,可能包含多种异… …   相似文献

罗睿卿  曾坤  张欣景 《计算机科学》2024,51(1):301-309

几何属性引导的三维语义实例重建

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目的 语义实例重建是机器人理解现实世界的一个重要问题。虽然近年来取得了很多进展,但重建性能易受遮挡和噪声的影响。特别地,现有方法忽视了物体的先验几何属性,同时忽视了物体的关键细节信息,导致重建的网格模型粗糙,精度较低。针对这种问题,提出了一种几何属性引导的语义实例重建算法。方法 … …   相似文献

万骏辉  刘心溥  陈莉丽  敖晟  张鹏  郭裕兰 《中国图象图形学报》2024,29(1):218-230