多尺度残差注意力网络及其表情识别算法

下载全文  

面部表情识别已经广泛运用于人机交互、教育、自动驾驶等各种领域,针对现有表情识别方法网络结构复杂、参数多、泛化能力不足、识别率低等问题,且人脸表情在自然环境下易受到光照、姿态和局部遮挡等环境因素的影响,提出了一种多尺度残差注意力网络.以ResNet-18网络为基础,提出了一种新的多… …   相似文献

袁德荣  张勇  唐颖军  李波燕  谢宝来 《小型微型计算机系统》2024,45(1):30-36

支持实时流计算应用的关键技术研究进展

下载全文  

信息系统在进行知识的挖掘和管理时,需要处理各种形式的数据,流数据便是其中之一.流数据具有数据规模大、产生速度快且蕴含的知识具有较强时效性等特点,因而发展支持实时处理应用的流计算技术对于信息系统的知识管理十分重要.流计算系统可以追溯到 29 世纪 90 年代,至今已经经历了长足的发… …   相似文献

徐志榛  徐辰  丁光耀  陈梓浩  周傲英 《软件学报》2024,35(1):430-454

融入法因层次结构的法因预测IHLCP模型

  

  相似文献

《中文信息学报》2024,38(1):146-155

动态场景下深度自监督多曝光图像融合方法

  

近年来,面向动态场景的多曝光图像融合技术取得重大进展.其中,基于深度学习的方法在视觉效果和运算效率上都远超传统算法,成为高动态范围成像技术的主流.然而,现有基于深度学习的融合方法都以有监督学习的方式实现,过度依赖真值图像,难以被广泛应用于实际场景中.本文提出了一个基于深度自监督学… …   相似文献

张雨童  邓欣  徐迈 《电子学报》2024,52(1):264-273

阵元位置互质的线性阵列：阵列校正和波束形成

下载全文  

该文研究了阵元位置互质的线性阵列(CLA)的阵列校正和波束形成问题。在假设CLA天线单元部分校准的条件下,基于同时干扰定位与阵列校正(SILAC)技术,设计了一种适用于CLA的阵列校正和波束形成方法：CLA-SILAC-INCM算法。从理论上分析证明了,当CLA中包含有L_c≥3个完全校准的天线单元,使用SILAC技术可以高精度无模糊地实现干扰源角度和阵列天线幅相误差估计,并在此基础上完成干扰噪声协方差矩阵(INCM)重建和波束形成最优权向量构造。通过仿真实验验证了,提出的CLA-SILAC-INCM算法具有比其他常用算法更好的性能,尤其是信噪比接近干噪比时,CLA-SILAC-INCM算法的优势更为明显。… …   相似文献

梁梦薇  何劲  舒汀  郁文贤 《电子与信息学报》2024,46(1):240-248

基于同心方形网格插值处理的柱面SAR成像算法

下载全文  

柱面毫米波合成孔径雷达(CSAR)是近距离非接触成像领域的重要技术之一。基于傅里叶变换理论的高分辨成像算法需要通过2维插值消除波数域数据在方位维和距离维的非均匀性。但是这两个维度呈现出同心圆环状的高度耦合,导致传统基于2维逐点遍历的插值方法时间复杂度高,成像算法效率低。为此,该文… …   相似文献

丁丽  何华港  王韬  储得苗 《电子与信息学报》2024,46(1):249-257

“电子科学与技术”领域2023年度国家自然科学基金项目申请与资助情况综述

下载全文  

国家自然科学基金委员会信息科学部一处“电子科学与技术”领域涉及电路与系统、电磁场与波、电子学及应用等相关研究。本文介绍了2023年度该领域“人才”和“研究”两大项目系列中部分项目的申请与资助情况,并从申请代码、申请人年龄、依托单位分布及其近五年的变化趋势等角度进行了分析,旨在为广… …   相似文献

孙玲  刘晶  文珺  何杰  刘克 《电子与信息学报》2024,46(1):373-382

一种多深度特征连接的红外弱小目标检测方法

  

针对红外弱小目标像元数量少、图像背景复杂、检测精度低且耗时较长的问题,文中提出了一种多深度特征连接的红外弱小目标检测模型(MFCNet)。首先,提出了多深度交叉连接主干形式以增加不同层间的特征传递,增强特征提取能力;其次,设计了注意力引导的金字塔结构对深层特征进行目标增强,分离背… …   相似文献

王维佳  熊文卓  朱圣杰  宋策  孙翯  宋玉龙 《计算机科学》2024,(1):175-183

利用可变预测的密文域可逆信息隐藏

下载全文  

目的 随着云计算和云存储场景中用户隐私保护的需求日益增加,密文域图像可逆信息隐藏（reversible data hiding in encrytpted images,RDHEI）受到了广泛关注。然而大多数RDHEI算法以提升嵌入率和保障图像加密安全性为目的,复杂化图像的预处理… …   相似文献

陈佳妮  徐达文 《中国图象图形学报》2024,29(1):95-110

面向多视角对比学习和语义增强的多模态预训练方法

  

视觉语言预训练(VLP)模型通过对比学习等方法,在多模态任务上表现出了优异的性能.然而现有研究忽视了多视角描述带来的好处,以及语义和语法的重要性.为了解决这一问题,文中提出了多视角对比学习和语义增强多模态预训练(Multi-view learning and Semantic E… …   相似文献

汤嘉  郭燕  叶名玮  吴桂兴 《计算机科学》2024,51(1):168-174