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9911.
基于S型生长曲线的蝗虫优化算法求解机器人路径规划问题
针对启发式算法在求解机器人路径规划问题上存在收敛精度低、搜索路径效率低且容易陷入局部最优等问题;提出一种基于S型生长曲线的蝗虫优化算法(SGCIGOA)。首先;引入Logistic混沌序列优化蝗虫初始种群;增强蝗虫种群在迭代初期的多样性;其次;引入S型生长曲线特征的非线性惯性权重… …
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9912.
深度学习在糖尿病视网膜病变分级中的应用
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近年来,糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)成为全球失明人口增加的主要原因,早期的DR严重程度分级对防止DR患者视力丧失尤为重要.由于糖尿病患者数量的逐年上升,DR分级的需求量也不断增加,然而传统的人工分级不能满足日益增长的需求,且人工分级耗时费力.… …
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赵可辉
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2024,33(1):231-244
9913.
水声通信及网络技术综述
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水声通信(UAC)及网络技术在海洋环境监测、商业领域和军事领域等诸多方面发挥着重要作用,关心海洋、认识海洋、经略海洋离不开水声通信及网络技术的发展。该文对水声通信技术和水声通信网络(UACN)进行综述,首先回顾了水声通信技术和水声通信网络的发展,总结了水声信道的特点。然后,对于水… …
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《电子与信息学报》
2024,46(1):1-21
9914.
有向图上基于层次树索引的最大cycle truss社区搜索
社区搜索旨在从信息网络中找出包含用户查询顶点的高内聚连通子图,cycle truss是一种基于cycle三角形的社区搜索模型,而现有的基于索引的cycle truss社区搜索方法存在索引空间大、搜索效率低、社区内聚性低的缺点。为了解决这一问题,提出一种基于层次树索引的最大cycl… …
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2024,44(1):190-198
9915.
融合行为词的罪名预测多任务学习模型
随着人工智能技术在司法领域的应用,依据案情描述预测所属罪名成为一项重要研究内容。案情内容术语专业,描述言简意赅,而现有方法却往往依赖文本特征,忽略了不同案件相关要素的差异性,缺乏对案情行为词要素的有效利用。为了解决此类问题,提出一种融合行为词的罪名预测多任务学习模型。首先,由边界… …
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2024,(1):159-166
9916.
多模态知识图谱表示学习综述
在综合对比传统知识图谱表示学习模型优缺点以及适用任务后,发现传统的单一模态知识图谱无法很好地表示知识。因此,如何利用文本、图片、视频、音频等多模态数据进行知识图谱表示学习成为一个重要的研究方向。同时,详细分析了常用的多模态知识图谱数据集,为相关研究人员提供数据支持。在此基础上,进… …
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9917.
基于伪标签的无监督领域自适应行人重识别研究综述
行人重识别是计算机视觉领域的热点研究课题之一.近年来,为了解决行人重识别实际应用中标签数据稀缺的问题,同时也为了有效地利用现有的标签数据,研究者们提出了基于生成对抗网络以及基于伪标签的领域自适应方法,用于进行跨领域的行人重识别研究.基于伪标签的无监督领域自适应行人重识别方法由于效… …
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基于有向图的分布式连续时间非光滑耦合约束凸优化分析
下载全文
研究一类分布式优化问题, 其目标是在满足耦合不等式约束和局部可行集约束的情况下使非光滑全局代价函数值最小. 首先, 对原有的分布式连续时间投影算法进行拓展, 结合线性代数理论分析, 设计一个适用于强连通加权平衡有向通信网络拓扑图的算法. 其次, 在局部代价函数和耦合不等式约束函数… …
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9919.
CARFB:即插即用的目标检测模块
针对坐标注意力(CA)在水平和垂直方向特征的平均池化可能丢失目标显著特征;以及使用二维普通卷积对小目标特征学习不足的情况;提出了CARFB(coordinate attention and receptive field block)模块。该模块将CA的平均池化修改为平均+最大池… …
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2024,19(1)
9920.
时间反转直扩通信系统及性能分析
时间反转传输技术的空时聚焦特性能够有效地提升通信系统的性能.本文设计了一种将时间反转技术应用于直扩通信系统的方案,并对多径衰落信道下单用户和多用户系统的接收信干噪比、系统容量、误比特率等性能进行了理论分析与仿真验证.理论与仿真结果表明,通过时间反转预处理,直扩通信系统的性能得到了… …
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2024,52(1):69-80
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