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在网络购物平台上,简洁、真实、有效的产品摘要对于提升购物体验至关重要.网上购物无法接触到产品实物,产品图像所含信息是除产品文本描述外的重要视觉信息,因此融合包括产品文本和产品图像在内的多模态信息的产品摘要对于网络购物具有重要的意义.针对融合产品文本描述和产品图像的问题,提出一种融… … 相似文献

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为实现图像文本检索中图像与文本的精确语义连接,提出一种基于特征增强和语义相关性匹配（FESCM）的图像文本检索方法。首先,通过特征增强表示模块,引入多头自注意力机制增强图像区域特征和文本单词特征,以减少冗余信息对图像区域和文本单词对齐的干扰;其次,通过语义相关性匹配模块,不仅利用… … 相似文献

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Transformer模型中,卷积视觉转换器(CvT)具备同时提取图像的局部和全局特征的能力而受到关注.对于腹部器官分割问题,为了解决CNN模型分割目标边界轮廓模糊不清的问题,提出了一种新颖的基于CvT和CNN的双分支闭环分割模型DBLNet.模型利用形状先验和预测结果的分割轮廓… … 相似文献

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多变量时间序列的异常检测是一个具有挑战性的问题,要求模型从复杂的时间动态中学习信息表示,并推导出一个可区分的标准,该标准能从大量正常时间点识别出少量的异常点.但在时间序列分析中仍存在多变量时间序列复杂的时间相关性和高维度使得异常检测性能较差的问题,针对上述问题,本文提出了一种基于… … 相似文献

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2023年12月20日下午,CCF温州会员活动中心(简称CCF温州)成立大会在温州海外传播基地举行.CCF秘书长唐卫清、温州市鹿城区副区长王永林、温州市科协副主席隋慧杰、鹿城科协主席陈丹舟等出席成立大会.温州各高校、高科技企业、中小学校等单位相关负责人及CCF会员代表近50人参加… … 相似文献

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现有交通监控终端采集到的车辆影像通常存在远景低分辨率现象;并伴随有强噪、模糊、过曝、欠曝等一些不确定性像素影响因素;导致车牌信息智能识别的精度难以保证。针对上述问题;提出基于多维空间卷积信息增强的低质车牌信息超分辨率重建（LL-SR）网络。首先;利用卷积挖掘空间与通道特征点的相关… … 相似文献

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在车联网中,基于位置的服务(LBS)的兴趣点(POI)查询被广泛用于车载应用中。但是,由于攻击者容易获取车辆位置、查询内容以及其它额外信息,单独对位置隐私或查询隐私进行保护很难保障车载用户的隐私安全,使得对位置隐私和查询隐私开展联合保护越发关键。为此,该文提出一种基于虚拟序列的位… … 相似文献

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2023年12月16 日 17 日,2023年度CCF科技创业大赛行业赛——\"赢在苏州创赢未来\"全球科技创业大赛在CCF业务总部&学术交流中心成功举办.来自全国各地的80个优质科创团队、专家评委、科技企业、投资机构代表、苏州10个区/县级市代表等300多位嘉宾齐聚苏州,参加本… … 相似文献

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针对知识推理模型在捕获实体之间的复杂语义特征方面难以捕捉多层次语义信息;同时未考虑单一路径的可解释性对正确答案的影响权重不同等问题;提出一种融合路径与子图特征的知识图谱（KG）多跳推理模型PS-HAM （Hierarchical Attention Model fusing Pa… … 相似文献

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