基于非负矩阵分解的有向网络半监督社区检测

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有向网络上的社区检测是网络科学领域一个重要的课题.针对这一问题,本文提出了一种基于非负矩阵分解的有向网络半监督社区检测算法,首先利用先验信息重构邻接矩阵,然后使用先验信息对节点的社区隶属度进行惩罚,并通过行归一化消除节点度异质性的影响,最后运用交替迭代更新给出了目标函数的求解方法… …   相似文献

杨士杰  帅阳  韩超  张伟平 《计算机系统应用》2024,33(1):49-57

机器学习公平性指标：现状、挑战和展望

  

随着机器学习应用的日益普及,机器学习公平性问题引起了学术界和工业界的广泛关注,成为了可信人工智能的重要组成部分。为了评估和改善机器学习应用的公平性,研究人员提出了一系列公平性指标,这些指标有助于保障机器学习模型在不同个体、群体间的公平决策,并为改善和优化模型提供指导。但各界对于指… …   相似文献

张文琼  李云 《计算机科学》2024,(1):266-272

智能数据可视分析技术综述

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如何从海量数据中快速有效地挖掘出有价值的信息以更好地指导决策,是大数据分析的重要目标.可视分析是一种重要的大数据分析方法,它利用人类视觉感知特性,使用可视化图表直观呈现复杂数据中蕴含的规律,并支持以人为本的交互式数据分析.然而,可视分析仍然面临着许多挑战,例如数据准备代价高、交互… …   相似文献

骆昱宇  秦雪迪  谢宇鹏  李国良 《软件学报》2024,35(1):356-404

低熵云计算系统

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数据中心的高投入和低资源利用率一直是云服务提供商关注的问题. 面对这个难题,直接的解决方案是在同等资源上混合部署更多的应用以提高资源使用效率. 然而,由于混部应用对共享资源的竞争导致了应用间的性能干扰,从而影响了应用的性能、服务质量（quality of service,QoS）和用户满意度,因此如何保障应用的性能已成为混部场景下的关键问题. 着重从应用和集群特征分析（基础）、干扰检测（前提）、单节点资源分配（微观层面策略）和集群作业调度（宏观层面策略）4个方面阐述多应用混部性能保障的相关背景、挑战和关键技术. 在不同的混部场景下,由于应用和集群特征等不同,性能保障工作所面临的挑战和问题复杂度也各异,例如单位资源上混合部署的应用数量会直接影响到搜索资源空间的时间开销,应用的运行方式会影响到共享资源的竞争强度. 因此,从问题复杂度角度出发,从应用和集群特征、资源干扰维度和混部应用个数3个维度对相关研究工作面临的挑战进行讨论和分析. 探讨了面向高密度混部场景应用性能保障方法的发展方向和挑战,认为全栈式的软硬件协同方法是保障高密度混部下应用性能的趋势,该方法有助于全面地提升应用性能的可靠性和数据中心的资源利用率.

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郭静  胡存琛  包云岗 《计算机研究与发展》2024,56(1):43-65

LLFlowGAN：以生成对抗方式约束可逆流的低照度图像增强

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目的 现有低照度图像增强方法大多依赖于像素级重建,旨在学习低照度输入和正常曝光图像之间的确定性映射,没有对复杂的光照分布进行建模,从而导致了不适当的亮度及噪声。大多图像生成方法仅使用一种（显式或隐式）生成模型,在灵活性和效率方面有所限制。为此,改进了一种混合显式—隐式的生成模型,该模型允许同时进行对抗训练和最大似然训练。方法 首先设计了一个残差注意力条件编码器对低照度输入进行处理,提取丰富的特征以减少生成图像的色差;然后,将编码器提取到的特征作为可逆流生成模型的条件先验,学习将正常曝光图像的分布映射为高斯分布的双向映射,以此来模拟正常曝光图像的条件分布,使模型能够对多个正常曝光结果进行采样,生成多样化的样本;最后,利用隐式生成对抗网络（generative adversarial network,GAN）为模型提供约束,改善图像的细节信息。特别地,两个映射方向都受到损失函数的约束,因此本文设计的模型具有较强的抗模式崩溃能力。结果 实验在2个数据集上进行训练与测试,在低照度（low-light dataset,LOL）数据集与其他算法对比,本文算法在峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio,PSNR）上均有最优表现、图像感知相似度（learned perceptual image patchsimilarity,LPIPS）、在结构相似性（structural similarity index measure,SSIM）上取得次优表现0.01,在无参考自然图像质量指标（natural image quality evaluator,NIQE）上取得较优结果。具体地,相较于18种现有显著性模型中的最优值,本文算法PSNR提高0.84 dB,LPIPS降低0.02,SSIM降低0.01,NIQE值降低1.05。在MIT-Adobe FiveK（Massa-chu-setts Institute of Technology Adobe FiveK）数据集中,与5种显著性模型进行对比,相较于其中的最优值,本文算法PSNR提高0.58 dB,SSIM值取得并列第一。结论 本文提出的流生成对抗模型,综合了显式和隐式生成模型的优点,更好地调整了低照度图像的光照,抑制了噪声和伪影,提高了生成图像的视觉感知质量。… …   相似文献

黄颖  彭慧  李昌盛  高胜美  陈奉 《中国图象图形学报》2024,29(1):65-79

曲线曲面局部最小二乘渐进迭代逼近

  

作为一种有效的大数据拟合方法,曲线曲面最小二乘渐进迭代逼近方法(LSPIA)吸引了众多研究者的关注,并获得了广泛的应用.针对LSPIA算法拟合局部数据点效果较差的问题,提出了一种局部的LSPIA算法,称为LOCAL-LSPIA.首先,给定初始曲线(曲面)并从给定的数据点中选择部分… …   相似文献

高杨  蒋旖旎  蔺宏伟 《计算机科学》2024,51(1):225-232

基于生成对抗门控卷积网络的文档图像印章消除

  

发票和文档上的印章严重影响文字识别的准确率,因此印章消除技术在文档识别和文档增强的预处理过程中发挥着重要作用.然而,现有的阈值分割方法和基于深度学习的方法存在印章消除不全以及会修改背景像素等问题.文中提出了一个两阶段式印章消除网络SealErase.第一阶段是一个用于生成包含印章… …   相似文献

伍贵宾  杨宗元  熊永平  张兴  王伟 《计算机科学》2024,51(1):198-206

近似图引导的演化贝叶斯网络结构学习算法

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贝叶斯网络结构学习是贝叶斯网络推理及应用的基础.搜索高质量的节点序是贝叶斯网络结构学习的一类重要方法.针对在节点序空间中,搜索高质量节点序存在的难以高效、准确评估解的问题,本文提出了一种近似图引导的演化贝叶斯网络结构学习算法.首先,该算法利用互信息构建无向近似图;其次,该算法通过… …   相似文献

曾奕博  钱鸿  李丙栋  窦亮  周爱民 《小型微型计算机系统》2024,45(1):52-61

安卓智能终端自动化测试技术综述

  

随着新一代移动通信技术和芯片的发展,智能移动终端用户规模不断增加。为了快速抢占市场,开发商缩短了智能终端的开发周期,这对应用系统的可靠性、稳定性等提出了更高的要求,而自动化测试技术是保障这些智能终端高可靠、强稳定运行的重要手段。结合目前主流智能终端的架构特点和组件特征,分别探讨了… …   相似文献

曹捷  黄翰  雷丰强  刘方青 《计算机科学与探索》2024,(1):1-23

面向持久化键值数据库的自适应热点感知哈希索引

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针对现有键值数据库存储系统缺乏热点意识,导致系统在高度倾斜的工作负载下性能较差且不可靠,提出了一种自适应热点感知哈希索引模型,该模型基于key值摘要信息实现了一个高性能哈希表。首先,利用key的摘要信息代替key值,压缩key的存储空间,优化哈希表中桶的数据结构;其次,利用CPU… …   相似文献

王楠  吴云 《计算机应用研究》2024,41(1):226-230+253