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9811.
现实世界中, 所获得的信号大部分都是非平稳和非线性的, 将此类复杂信号分解为多个简单的子信号是重要的信号处理方法. 1998年, 提出希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform, HHT)以来, 历经20余年的发展, 信号分解已经成为信号处理领域相对独立又具… …   相似文献
9812.
身份证认证场景多采用文本识别模型对身份证图片的字段进行提取、识别和身份认证, 存在很大的隐私泄露隐患. 并且, 当前基于文本识别模型的对抗攻击算法大多只考虑简单背景的数据(如印刷体)和白盒条件, 很难在物理世界达到理想的攻击效果, 不适用于复杂背景、数据及黑盒条件. 为缓解上述问… …   相似文献
9813.
车辆边缘计算(VEC)为处理计算密集、延迟敏感型任务提供了新的范式,然而边缘服务器在整合可再生能源方面的能力较差。因此,为了提高边缘服务器的能效,该文设计了一种面向绿色计算的车辆协同任务卸载框架。在该框架中,车辆配备能源收集(EH)设备,通过彼此间共享绿色能源和计算资源协作执行任… …   相似文献
9814.
在不确定信息的复杂环境下进行决策是现实中人们经常面对的困难之一,因此具有能够进行良好决策的能力被视为人工智能的重要能力之一. 而游戏类型的博弈作为对现实世界的一种高度抽象,具有良定义、易检验算法优劣等特点,成为研究的主流. 其中以掼蛋为代表的扑克类博弈不仅具有他人手牌未知这样的难… …   相似文献
9815.
目的 弱光照条件下成像存在信噪比低、运动模糊等问题,这对光流估计带来了极大挑战。与现有“先增强—再估计”的光流估计方法不同,为了避免在弱光图像增强阶段损失场景的运动信息,提出一种隐特征监督的弱光光流估计孪生网络学习方法。方法 首先,该方法采用权重共享的孪生网络提取可映射的弱光光流… …   相似文献
9816.
  
为了解决物联网网络入侵检测系统无法识别新型攻击、灵活性有限等问题,基于蜜场提出了一种能有效识别异常流量和具备持续学习能力的网络入侵检测系统。首先,结合卷积块注意力模块的特点,构建专注于通道和空间双维度的异常流量检测模型,从而提高模型的识别能力。其次,利用联邦学习下的模型训练方案,… …   相似文献
吴昊  郝佳佳  卢云龙 《通信学报》2024,45(1):106-118
9817.
光线在水下被吸收或者散射使得水下图像成像出现色偏、模糊遮挡等问题,影响水下视觉任务。传统的图像增强方法分别采用直方图均衡、伽马矫正和白平衡方法较好地增强水下图像。然而,3种方法融合增强水下图像的互补性和相关性方面的研究较少。因此,该文提出一种基于多路混合注意力机制的水下图像增强网… …   相似文献
9818.
考虑时钟异步和声波分层效应的影响,该文研究了当测量过程受到未知噪声干扰,且锚节点位置不确定时水下目标节点的定位问题。首先构造了水下节点间飞行时间模型,设计了一种交互式异步通信协议,建立了最小化定位误差的优化目标函数。然后提出了一种基于深度强化学习的水下目标定位算法,并采用层归一化… …   相似文献
9819.
  
大语言模型因其出色的文本理解和生成能力,被广泛应用于自然语言处理领域并取得了显著成果,为社会各界带来了巨大的便利。然而,大语言模型自身仍存在明显的安全问题,严重影响其应用的可信性与可靠性,是安全学者需广泛关注的问题。文中针对大语言模型自身的安全问题,首先从基于大语言模型的恶意应用… …   相似文献
9820.
  
《中文信息学报》2024,38(1):1-23
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