锚社区时序网络图生成算法

  

图数据相关分析任务往往需要合成数据集来检验和评估算法的有效性和高效性。真实世界图数据不仅在拓扑上具有社区结构特征,还往往在时序上呈现出一定的演化特性,社区节点可能在锚定时间窗口内频繁交互。然而,现有合成方法存在一定局限性。大多方法或仅关注网络中的社区结构,或仅关注网络中的时序信息… …   相似文献

郑舒文  王朝坤 《计算机科学》2024,(1):113-123

位置大数据的联邦学习统计预测与差分隐私保护方法

  

针对分布式位置大数据收集导致的信息孤岛问题和位置隐私泄露面临的风险;提出一种基于联邦学习的位置大数据统计预测与隐私保护方法。首先;构建基于横向联邦学习的位置大数据统计预测发布框架;该框架允许各行政区域的数据收集者保留各自的原始数据;并使多个参与方通过交换训练参数来协同完成预测模型… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(1)

多模态场景下AIGC的应用综述

  

虽然生成式人工智能（AIGC）已经能够在单一模态应用领域取得优异成果;可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容;但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力;学者们提出将多模态信息应用在AIGC中。AIGC能够对输入的多模态信息进行融… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,19(1)

基于双重动态记忆网络的弱监督视频异常检测

  

视频异常检测需从整段视频中识别帧级别的异常行为。弱监督方法使用正常与异常视频,辅以视频级别标签训练模型,相比无监督视方法展现出了更优越的性能。然而,目前的弱监督视频异常检测方法无法记录视频长期模态,且部分方法为了获得更优的检测效果,利用了未来帧的信息,导致无法在线应用。为此,文中… …   相似文献

周文浩  胡宏涛  陈旭  赵春晖 《计算机科学》2024,51(1):243-251

学习型过滤器综述

  

作为一种高效的概率性结构,过滤器可以高效地解决近似集合成员查询问题.近年来,随着机器学习技术的发展,一些学习型过滤器表现出色,超越了传统的过滤器.这些学习型过滤器考虑数据分布信息,将集合成员查询问题视为二分类问题,实现了超越传统过滤器的性能.受此启发,学习型过滤器研究领域迅速发展… …   相似文献

李猛  戴海鹏  眭永熙  顾荣  陈贵海 《计算机科学》2024,51(1):41-49

融入三维语义特征的常识推理问答方法

  

现有使用预训练语言模型和知识图谱的常识问答方法主要集中于构建知识图谱子图及跨模态信息结合的研究,忽略了知识图谱自身丰富的语义特征,且缺少对不同问答任务的知识图谱子图节点相关性的动态调整,导致预测准确率低。为解决以上问题,提出一种融入三维语义特征的常识推理问答方法。首先提出知识图谱… …   相似文献

王红斌  房晓  江虹 《计算机应用》2024,(1):138-144

基于可解释性分析的深度神经网络优化方法

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近年来,深度神经网络（deep neural network,DNN）在众多领域取得了广泛应用,甚至在安全关键系统中已经可以代替人类作出决策,如自动驾驶和智慧医疗等,这对DNN的可靠性提出了更高的要求. 由于DNN具有复杂的多层非线性网络结构,难以理解其内部预测机制,也很难对其进行调试. 现有的DNN调试工作主要通过修改DNN的参数和扩增数据集提升DNN性能,以达到优化的目的. 然而直接调整参数难以控制修改的幅度,甚至使模型失去对训练数据的拟合能力;而无指导地扩增训练数据则会大幅增加训练成本. 针对此问题,提出了一种基于可解释性分析的DNN优化方法（optimizing DNN based on interpretability analysis,OptDIA）. 对DNN的训练过程及决策行为进行解释分析,根据解释分析结果,将原始数据中对DNN决策行为产生不同程度影响的部分以不同概率进行数据变换以生成新训练数据,并重训练DNN,以提升模型性能达到优化DNN的目的. 在使用3个数据集训练的9个DNN模型上的实验结果表明,OptDIA可以将DNN的准确率提升0.39~2.15个百分点,F1-score提升0.11~2.03个百分点.… …   相似文献

吴欢欢  谢瑞麟  乔塬心  陈翔  崔展齐 《计算机研究与发展》2024,61(1):209-220

改进2D CNN时空特征提取的动作识别研究

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基于深度学习的视频动作识别方法处理时间信息的方式主要有两种,一是利用光流表示相邻帧之间的运动信息,但其无法有效建模长程时间特征,二是利用3D卷积对时空信号进行混合建模,但其引入了大量的参数,导致内存消耗和计算量剧增.针对上述问题,本文提出了一种改进2D CNN时空特征提取的动作识… …   相似文献

吉晨钟  次旺晋美  张伟  陈云芳 《小型微型计算机系统》2024,45(1):168-176

将行为依赖融入多任务学习的个性化推荐模型

  

多种类型行为数据的引入缓解了协同过滤算法存在的数据稀疏和冷启动问题;在推荐领域被广泛研究和应用。尽管当前对多行为推荐的研究已经取得很大进展;但仍然存在以下问题:未能全面捕获行为之间复杂的依赖关系;忽略了行为特征与用户和项目的相关性。这导致学习到的特征向量无法准确表达用户的兴趣偏好… …   相似文献

顾军华  李宁宁  王鑫鑫  张素琪 《计算机科学与探索》2024,18(1):231-243

基于场景图感知的跨模态图像描述模型

  

针对图像描述方法中对图像文本信息的遗忘及利用不充分问题;提出了基于场景图感知的跨模态交互网络（SGC-Net）。首先;使用场景图作为图像的视觉特征并使用图卷积网络（GCN）进行特征融合;从而使图像的视觉特征和文本特征位于同一特征空间;其次;保存模型生成的文本序列;并添加对应的位置… …   相似文献

朱志平  杨燕  王杰 《计算机应用》2024,44(1):58-64