强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成

  

针对现有的试卷生成技术存在过多关注生成试卷的难易程度;而忽略了其他相关目标;例如质量、分数分布和技能覆盖范围的问题;提出一种强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成方法;以优化试卷生成领域的特定目标。首先;运用深度知识追踪方法对学生之间的交互信息和响应日志进行建模以获取学生群体的技… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(1)

人手抓取物体的三维数据集的建立及应用

  

真实人手抓取数据在人类抓取行为分析和机器人类人抓取等研究中起到至关重要的作用.抓取数据集中应包含复杂形状的三维物体信息、抓取点的信息以及手的姿态和形状,然而目前普遍方法是采集视频图像并从中估计人的抓取行为,导致不能准确记录手部各个关节的自由度信息.利用虚拟现实技术建立虚拟环境,利… …   相似文献

刘健  尤晨晨  曹金明  曾琼  屠长河 《计算机应用》2024,44(1):278-284

基于提示学习和全局指针网络的中文古籍实体关系联合抽取方法

  

基于“预训练+微调”范式的实体关系联合抽取方法依赖大规模标注数据;在数据标注难度大、成本高的中文古籍小样本场景下微调效率低;抽取性能不佳;中文古籍中普遍存在实体嵌套和关系重叠的问题;限制了实体关系联合抽取的效果;管道式抽取方法存在错误传播问题;影响抽取效果。针对以上问题;提出一种… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(1)

面向私有问答系统的检索增强式大模型稳定输出方法

  

基于大模型的问答系统受大模型语义不一致性问题的影响;会出现“输出结果不稳定”的现象;从而制约着问答系统的安全性、鲁棒性和可信度;严重影响了用户体验。针对上述问题;提出一种面向私有问答系统的检索增强式大模型稳定输出方法。该方法通过优化提示词;让大模型首先输出num_k个用户查询的同… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,19(1)

基于多层次图对比学习的序列推荐模型

  

针对现有的基于对比学习的序列推荐模型只考虑了项目和项目或者序列和序列这一个层级的表示学习;而没有办法学习到精细的、易于区分的用户与项目表示的问题;提出一种基于多层次图对比学习的序列推荐（MLGCL-SR）模型。首先;根据用户点击项目的顺序构建项目转移图;并对它进行嵌入表示;其次;… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(1)

基于分层潜在语义驱动网络的事件检测

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事件检测旨在检测句子中的触发词并将其分类为预定义的事件类型. 如何有效地表示触发词是实现该任务的核心要素. 目前基于表示的方法通过复杂的深度神经网络来学习候选触发词的语义表示,以提升模型性能. 然而,其忽略了2个问题：1）受句子语境的影响,同一个触发词会触发不同的事件类型;2）受自然语言表达多样性的影响,不同的触发词会触发同一个事件类型. 受变分自编码器中隐变量及其他自然语言处理（natural language processing,NLP）任务中分层结构的启发,提出基于分层潜在语义驱动网络（hierarchical latent semantic-driven network,HLSD）的事件检测方法,通过句子和单词的潜在语义信息来辅助缓解以上2个问题. 模型从文本表示空间中分层降维到新的潜在语义空间,探索事件宏微观语境中更本质的影响信息. 首先,通过BERT对候选句子进行编码,得到句子的表示和句子中单词的表示;其次,设计一个双重的潜在语义机制,并采用VAE挖掘句子和单词级潜在语义;最后,从不同粒度的上下文角度,提出采用一个由粗到细的分层结构来充分使用句子和单词的潜在信息,从而提升模型的性能.ACE2005英文语料库上的实验结果表明,所提方法的F1值在事件检测任务上达到了77.9%. 此外,在实验部分对以上2个问题进行了定量分析,证明了所提方法的有效性.… …   相似文献

肖梦南  贺瑞芳  马劲松 《计算机研究与发展》2024,61(1):184-195

基于区块链且可验证的智能电网多维数据聚合与分享方案

  

针对如何支持轻量级多维数据聚合,实现系统整体过程中多维数据的双端完整性验证,以及处理云服务器集中化等问题,提出了一种基于区块链且可验证的智能电网多维数据聚合与分享方案。首先,为了满足智能电网对电量数据细粒度分析的需求,利用掩蔽值和霍纳法则实现了隐私保护多维数据聚合。在此基础上,针… …   相似文献

陈建伟  王姝妤  张美平  张桢萍 《通信学报》2024,45(1):167-179

RAIN-128算法的中间相遇攻击

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RAIN是一族SPN结构的轻量级分组密码算法,该算法具有软硬件实现效率高、安全性强等特点。中间相遇攻击被广泛应用于分组密码算法的安全性分析中。该文通过分析RAIN-128的结构特性和截断差分特征,利用差分枚举技术分别构造了4轮和6轮中间相遇区分器,给出了8轮及10轮的中间相遇攻击… …   相似文献

杜小妮  郑亚楠  梁丽芳  李锴彬 《电子与信息学报》2024,46(1):327-334

基于Swin Transformer生成对抗网络的图像生成算法

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针对图像生成算法中生成对抗网络训练效率低且不稳定的问题,本文提出了一种改进生成对抗网络的图像生成算法(STGAN),该算法首先在判别器中引入Swin Transformer机制,来增强网络的判别能力;其次改进了生成器,使用自注意力代替卷积神经并且加入谱范数规范化,来达到平衡生成器… …   相似文献

王军;高放;省海先;张宇 《小型微型计算机系统》2024,45(1):241-248

非结构化数据表征增强的术后风险预测模型

  

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《中文信息学报》2024,38(1):156-165