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本文提出了一种子图转述的方法用于解决知识图谱问题生成中的未见谓词问题.传统的问题生成方法主要利用标注的问答数据（问题-逻辑形式对）生成问题,然而标注数据难以覆盖知识图谱中所有的谓词,如何对未见的谓词生成问题依然是一个挑战.本文提出了一种基于子图结构的语义解耦方法,通过将复杂问题对… … 相似文献
温立强;熊冠铭;王宇;陈一朴;李伟平;赵文 《电子学报》2024,52(10):3578-3588
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基于卷积神经网络的图像处理方法将卷积步长设置为与输入图像无关的固定值,输入图像的重要区域和不重要区域分配的卷积资源相等,从而导致资源分配不合理和网络冗余.针对该问题,本文提出动态步长卷积（Dynamic Stride Convolution,DSC）方法,通过学习一组与输入数据相… … 相似文献
张淑芳;郭子林;丁文鑫;罗曦哲;郭继昌 《电子学报》2024,52(10):3424-3434
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近年来;大语言模型（LLM）在各个领域取得了许多重大成果。由于缺乏专业知识;以及中医和现代医学的思想不同;大模型在中医药领域的应用仍是一项挑战。现有的知识增强方法难以保持中医方剂具有的自身结构性。为了解决以上问题;提出了一种新的知识增强方法。该方法由模型训练、图谱构建和知识增强三… … 相似文献
《计算机科学与探索》2024,18(10)
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复述生成技术是自然语言处理领域重要的研究方向,具有广泛的应用场景。目前的预训练模型能够很好地从文本中获取丰富的语义信息,但这些模型生成的复述句在语法结构上缺乏多样性。为解决上述问题,该文对比了不同预训练模型在复述生成任务上的效果,选择UniLM预训练模型作为基础模型,并在此基础上… … 相似文献
路曼;王东升;钟家国;李佳伟 《中文信息学报》2024,38(10):165-174
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