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ObjectiveHigh-quality pathological slides are crucial for manual diagnosis and computer-aided diagnosis. However, pathology slides may conta… …   相似文献

《中国图象图形学报》2024,29(10):3157-3170

面向SAR目标识别成像参数敏感性的深度学习技术研究进展

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随着人工智能技术的发展,基于深度神经网络的合成孔径雷达(SAR)目标识别得到了广泛关注。然而,SAR系统的成像机制导致了图像特性与成像参数之间的强相关性,因此深度学习框架下的目标识别算法精度极易受成像参数敏感性的干扰,这成为了制约先进智能算法部署到实际工程中的一大障碍。该文首先回… …   相似文献

何奇山  赵凌君  计科峰  匡纲要 《电子与信息学报》2024,46(10):3827-3848

面向中国海关进出口商品税率检测的预训练语言模型CC-BERT

  

判定商品税率以便进行税收是海关最重要的职能之一,其肩负着国家财政收入与再分配的重要作用。预训练语言模型（BERT）的提出,刷新了众多自然语言处理任务的最优结果。但是由于海关文本数据的特殊性,导致BERT在海关进出口商品税率检测（文本分类）任务中表现较差。针对这个问题,该文提出一种新的预训练语言模型CC-BERT。在模型预训练阶段,提出了全要素掩蔽策略以及预测规格型号与申报要素是否对齐（NCA）两种全新的预训练策略。CC-BERT可以降低既定文本顺序对模型性能的负反馈,以及加强规格型号与申报要素之间的联系。在真实的海关税率检测任务上的实验结果表明,该方法具有更强的鲁棒性,分类性能指标优于基线模型,F₁值在两个数据集上分别达到90.52%和80.10%。… …   相似文献

周成杰;车超;张强;周东生 《中文信息学报》2024,38(10):155-164

RelightGAN: 基于生成对抗网络的暗图像增强

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针对成像设备在夜间或低光环境下拍摄图像出现光照不足、对比度低和信息丢失等问题.设计基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)改进的暗图像增强网络RelightGAN,该网络包含两个判别器和一个生成器,由两组对抗损失和循环损失共同约束生… …   相似文献

费致根  宋晓晓  郭兴  鲁豪 《计算机系统应用》2024,33(10):263-269

基于分布式数字身份的可审计医疗数据共享

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互联网技术的不断快速发展,为数据共享带来日益便利之处,但数据安全和隐私问题也接踵而至. 以医疗保健为例,人们既希望能迅速就诊和及时报销,又不希望泄露个人的病历和费用信息. 为了适配此类数据共享场景,方案提出一种基于区块链和代理重加密（proxy re-encryption,PRE… …   相似文献

宋文鹏  张亮  马宇航 《计算机研究与发展》2024,36(10):2501-2513

基于硬负样本对比学习的水下图像生成方法

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在获取稀缺水下图像时图像生成技术至关重要,通常依赖有序配对数据.考虑到实际海洋环境中获取该类数据受限,引入CL-GAN(Contrastive Learning-Based Generative Adversarial Network),克服图像域双射条件的限制,但由于随机采样的… …   相似文献

《模式识别与人工智能》2024,37(10):887-909

基于局部对比学习与新类特征生成的小样本图像分类

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现有的图像分类方法通常依赖于大规模的标注数据,但当数据有限时,方法在局部特征表示能力和样本数量上都存在不足.为了缓解此问题,文中提出基于局部对比学习与新类特征生成的小样本图像分类方法.首先,引入局部对比学习,将图像表示为多个局部特征并进行监督对比学习,增强模型的局部特征表示能力.… …   相似文献

《模式识别与人工智能》2024,37(10):936-946

面向PyPI生态系统的漏洞影响范围细粒度评估方法

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Python语言的开放性和易用性使其成为最常用的编程语言之一.其形成的PyPI生态系统在为开发者提供便利的同时,也成为攻击者进行漏洞攻击的重要目标.在发现Python漏洞之后,如何准确、全面地评估漏洞影响范围是应对Python漏洞的关键.然而当前的Python漏洞影响范围评估方法… …   相似文献

王梓博  贾相堃  应凌云  苏璞睿 《软件学报》2024,35(10):4493-4509

基于采样的数据流差分隐私快速发布算法

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基于云原生数据库的许多应用场景需要处理海量的数据流. 为了实时分析数据流中的群体趋势信息而又不泄露单个用户的隐私,这些应用需要在每个时刻都可以为数据流中的最近数据集快速创建可以安全发布的差分隐私直方图. 然而,现有的直方图发布方法因缺乏高效数据结构,导致无法快速提取关键信息以确保… …   相似文献

王修君  莫磊  郑啸  卫琳娜  董俊  刘志  郭龙坤 《计算机研究与发展》2024,35(10):2433-2447

融合多注意力的舌象证候分类

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智能舌诊在协助医生诊断病情方面具有重要意义. 当前, 智能舌诊主要集中在单一舌象特征的预测分类, 难以在诊断过程中提供实质性的帮助. 为弥补这一不足, 从舌象证候层面进行精准的预测分类研究, 协助医生诊断病情. 使用TUNet对舌体进行分割, 并提出融合多注意力机制的平行残差网络PMANet用于舌象证候分类. 在像素准确率、平均交并比和Dice系数3个评价指标上, TUNet分别达到99.7%、98.4%、99.2%, 相较于基线U-Net, 提高了3.2%、9.0%、4.8%. 在舌象证候分类研究中, PMANet的参数总量为12.34M, 略高于对比实验中的EfficientNet, 总浮点计算数为1.021G, 远低于所有对比网络. 在参数量和浮点计算数更少的情况下, 取得了95.7%的分类准确率, 实现了精度、参数量和浮点运算数之间的平衡. 这一方法为智能舌诊研究提供了重要支持, 有望推进中医舌诊现代化进程.… …   相似文献

宁宏宇  张魁星  薛丹  江梅 《计算机系统应用》2024,33(10):228-235