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基于改进混合坐标系的大斜视俯冲机动平台SAR快速时域成像算法
多级子图像融合是加速合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)时域成像的关键手段.然而,机动平台SAR的大斜视采集增强了频谱支持区域的不规则特性,降低图像融合的效率和精度.针对这些问题,本文设计了一种改进的混合坐标系,在此基础上开发了大斜视俯冲机动平… …
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《电子学报》
2024,52(10):3472-3481
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可重构智能超表面辅助的大规模机器类通信深度学习大规模MIMO信道估计
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大规模机器类通信 (mMTC) 是第5代移动通信系统的重要应用场景之一,可实现每平方公里近百万级设备的连接。考虑到mMTC传播环境的复杂性,该文引入可重构智能超表面 (RIS) 进行上行免授权的传输,由此级联形成用户与RIS、RIS与基站 (BS) 之间的信道链路,从而有效控制无… …
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2024,46(10):4002-4008
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利用伯努利滤波的多目标机动雷达误差配准方法
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传统的组网雷达多目标误差配准方法通常假设数据关联关系已知,但在平台机动的情况下,系统同时存在雷达测量偏差和平台姿态角偏差,且雷达观测过程中会受到杂波干扰,导致数据关联尤为困难。针对这一问题,该文提出一种基于伯努利滤波的多目标机动雷达误差配准方法。首先建立系统偏差的量测与状态方程,… …
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2024,46(10):4035-4043
9586.
基于局部路径图的自动化漏洞成因分析方法
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快速的漏洞成因分析是漏洞修复中的关键一环,也一直是学术界和工业界关注的热点.现有基于大量测试样本执行记录进行统计特征分析的漏洞成因分析方法,存在随机性噪声、重要逻辑关联指令缺失等问题,其中根据测试集测量,现有统计方法中的随机性噪声占比达到了61%以上.针对上述问题,提出一种基于局… …
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双特征的短文本聚类研究
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2024,45(10):2420-2427
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融合限定关系和交互信息的实体关系联合抽取模型
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基于对比性视觉-文本模型的光场图像质量评估
光场图像作为一种能够捕获场景每个位置光线信息的图像类型,在电子成像、医学影像和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景.光场图像质量评估(Light Field Image Quality Assessment,LFIQA)旨在衡量此类图像的质量,但当前方法面临视觉效果与文本模态间异构性… …
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近年来,以深度学习为代表的人工智能技术发展迅速,在计算机视觉、自然语言处理等多个领域得到广泛应用. 然而,最新研究表明这些先进的人工智能模型存在潜在的安全隐患,可能影响人工智能技术应用的可靠性. 为此,深入调研了面向人工智能模型的安全攻击、攻击检测以及防御策略领域中前沿的研究成果… …
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