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融合大模型与图神经网络的电力设备缺陷诊断
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电力系统中不同装置设备的缺陷评级和分析处理常受运维人员主观性影响;导致同一缺陷文本描述出现不同的严重程度评级。专业知识的差异也导致诊断分析差异和诊断效率不同。为提升缺陷诊断的准确性和效率;提出一种基于图神经网络的缺陷文本评级分类方法和大模型智能诊断分析助手。构建专业词典;使用自然… …
相似文献
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2024,18(10)
9552.
采用自适应预筛选的遥感图像目标开集检测研究
下载全文
开放动态环境下目标类别不断丰富,遥感目标检测问题不能局限于已知类目标的鉴别,还需要对未知类目标做出有效判决。该文设计一种基于自适应预筛选的遥感开集目标检测网络,首先,提出面向目标候选框的自适应预筛选模块,依据筛选出的候选框坐标得到具有丰富语义信息和空间特征的查询传递至解码器。然后… …
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《电子与信息学报》
2024,46(10):3908-3917
9553.
连续与离散变量协同分析的非平稳非高斯工业过程异常检测
工业过程数据涵盖离散和连续变量,它们之间内在的统计分布特性是揭示系统运行状况的关键.然而,现有的监测模型多聚焦于高斯假设下的连续过程变量,忽略了离散变量、连续变量的多模分布特性以及数据中的噪声、离群点对模型的影响,难以精准反映数据的真实分布特性,对非高斯、非平稳过程的异常检测效果… …
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蔡美玲;罗迪;肖敬日;李婧妍;刘金平
《电子学报》
2024,52(10):3291-3300
9554.
基于样本类不确定性抽样的端到端语音关键词检测训练方法
当前语音关键词检测主流技术为端到端的深度学习方法,研究重点为网络结构优化、建模单元选取及搜索策略等,并取得较快进展,但对模型训练效率的关注相对较少.本文针对深度学习模型训练效率问题,提出了一种样本类不确定性抽样(Class Uncertainty Sampling,CUS)的样本… …
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《电子学报》
2024,52(10):3482-3492
9555.
类别数据流和特征空间双分离的类增量学习算法
下载全文
针对类增量学习(CIL)中的灾难性遗忘问题,该文提出一种不同类的数据流和特征空间双分离的类增量学习算法。双分离(S2)算法在1次增量任务中包含2个阶段。第1个阶段通过分类损失、蒸馏损失和对比损失的综合约束训练网络。根据模块功能对各类的数据流进行分离,以增强新网络对新类别的识别能力… …
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《电子与信息学报》
2024,46(10):3879-3889
9556.
基于视觉提示学习的天气退化图像恢复
尽管现有的天气退化图像恢复方法在单一天气去除任务上已经取得良好表现,但其无法适应真实场景下多变的天气类型.为此,本文提出一种基于视觉提示学习的天气退化图像恢复算法,其是预训练语言图像模型与天气退化图像恢复任务结合的新范式.该算法首先设计一个查询提示约束网络(Query Promp… …
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2024,47(10):2401-2416
9557.
一种利用ConvGRU解决交通流量预测问题的方法
下载全文
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2024,45(10):2355-2361
9558.
基于图对比学习的恶意域名检测方法
下载全文
域名是实施网络犯罪行为的重要环节,现有的恶意域名检测方法一方面难以利用丰富的拓扑和属性信息,另一方面需要大量的标签数据,检测效果受限而成本较高.针对该问题,提出一种基于图对比学习的恶意域名检测方法,以域名和IP地址作为异构图的两类节点并根据其属性建立对应节点的特征矩阵,依据域名之… …
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2024,35(10):4837-4858
9559.
以用户为中心的双因子认证密钥协商协议
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当前基于用户名和口令的认证协议已难以满足日益增长的安全需求.具体而言,用户选择不同口令访问不同在线服务,极大地增加了用户记忆负担;此外,口令认证安全性低,面临许多已知攻击.为了解决此类问题,基于PS (Pointcheval-Sanders)签名提出一个以用户为中心的双因子认证密… …
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2024,35(10):4859-4875
9560.
基于视频理解的教学过程感知与分析
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2024,51(10)
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