用户名： 密码： 找回密码 中文版 English 本站信箱 收藏本站 本网介绍

首页加盟期刊收录期刊评价中心文献导读期刊动态博客美文问题解答在线订阅新浪微博RSS
网站动态： 中国计算机期刊网介绍          欢迎关注中国计算机期刊网微信订阅号！          中国计算机期刊网正式发布,欢迎访问!          如何申请成为收录期刊和加盟期刊         
  •   按检索    检索词：    高级检索
     排序：相关度 OA 时间 被引次数 点击次数 下载次数 共有10000条符合的查询结果，以下是第9541-9550项 搜索用时 136 毫秒
[首页] « 上一页 [950] [951] [952] [953] [954] 955 [956] [957] [958] [959] [960] 下一页 » 末  页»
9541.
随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展,安全可靠的数据要素流通已成为当前迫切需要解决的问题. 从而,数据交易所已开始使用区块链技术进行数据要素流通,能一定程度提升数据要素流通过程中的信任和监管能力. 但区块链技术在面对海量的数据要素交换时仍需进一步研究以提升效率. 因此,针对当前… …   相似文献
9542.
单样本语音转换的特性是利用单条目标说话人的语音样本即可实现身份的转换,但由于声学特征呈现复杂的相互作用和动态变化,现有方法难以充分将单样本语音中的说话人音色与其他声学特征解耦,导致转换音频在听觉上仍与源说话人的音色特征相似,存在说话人音色泄露情况.为此提出一种融合信息扰动与特征解… …   相似文献
9543.
中枢模式发生器(central pattern generator,CPG)在六足机器人的运动步态控制中起着至关重要的作用.为能够更高效、更低能耗地控制六足机器人的步态运动,提出了一种Spiking-CPG(SCPG)神经网络作为六足机器人的仿生控制系统,其结合Hopf振荡器与以… …   相似文献
9544.
基于变异的灰盒协议模糊测试方法使用便捷、可扩展性好,但缺乏协议报文格式信息,只能对报文整体进行变异以产生测试用例,导致生成的大部分测试报文会被被测协议实现直接拒绝,严重影响测试效率.针对这一问题,提出了基于字段感知的文本协议模糊测试方法.该方法在基于变异的协议模糊测试中加入了模板… …   相似文献
9545.
简洁非交互式零知识证明（zk-SNARK）由于具备证明验证过程简捷快速的优点,已在加密货币等众多领域得到广泛应用。但其证明生成过程所需计算仍复杂耗时,影响了进一步的应用拓展。针对zk-SNARK证明生成过程中的主要计算瓶颈——数论变换（NTT）,提出了一种基于GPU的NTT计算加… …   相似文献
9546.
当前基于深度学习的故障诊断方法依赖于标注完备的训练样本,当数据集中存在噪声标签时,模型会对噪声数据过拟合,影响泛化能力.为实现模型在采用标签噪声进行训练的情况下对设备运行工况的精确识别,提出一种结合对比学习与邻域样本分析的故障诊断方法.首先采用对比学习方法对模型进行预训练,拉近模… …   相似文献
9547.
针对人工蜂群算法(ABC)探索性强而开发性弱,从而导致收敛速度慢的问题,提出了一种基于分区个体排名的非线性种群缩减策略(UPSR-CIR).首先,该策略设计长尾非线性种群规模缩减函数,在前期保持大种群充分探索,中期快速缩减使得后期保持小种群加强开发,同时为后期分配相对较多计算资源… …   相似文献
9548.
现有统计查询定价模型没有考虑查询结果揭露数据集敏感属性的问题,难以通过相应地补偿数据提供方激励共享,对此提出一种基于属性隐私的定价模型。首先,基于提出的宽松近似Wasserstein机制（RAWM）计算查询敏感度,直接计算输出分布对距离的宽松上界以提高效率;然后,以约束属性隐私损… …   相似文献
9549.
为了在光照不足和低纹理场景中实现移动机器人的高精度实时定位和建图,提出了一种基于视觉点线特征以及IMU特征融合的实时SLAM算法.首先通过跳跃路由策略和自适应阈值策略改进了 EDlines算法,提高了线特征提取的质量,从而提高了特征跟踪的有效性.然后将视觉惯性特征紧耦合建立约束,… …   相似文献
9550.
当前NDP洪泛行为检测研究主要集中于RA和NS洪泛行为的检测,对于NDP协议中其他报文洪泛行为的检测能力不足。此外,传统阈值规则检测方法存在动态性差、准确率低的问题,而基于人工智能的检测方法大多只能进行二分类检测,缺乏多分类检测能力。为此,提出一种针对NDP协议洪泛行为的多分类检… …   相似文献
[首页] « 上一页 [950] [951] [952] [953] [954] 955 [956] [957] [958] [959] [960] 下一页 » 末  页»
关于我们 | 广告服务 | 商务洽谈 | 联系我们 | 免责条款 | 隐私声明 | 网站导航
网站版权所有：中国科学院软件研究所  京ICP备09084417号-9
地址：北京海淀区中关村南四大街4号 邮编：100190 电话：010-62562563 E-mail ： cj_mail@jscas.ac.cn
本系统由:北京勤云科技发展有限公司提供技术支持