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轻量级的图像融合算法对于人眼观察和机器识别有着重要的意义.通过对视觉显著性在红外与可见光图像融合过程中的重要性研究,在SDNet融合网络的基础上,优化并设计了一种视觉显著图(visual saliency map,VSM)指导下的MSDNet轻量型融合网络.首先,通过对SDNet… …   相似文献
邹韵  王振 《计算机系统应用》2024,33(10):133-139
9472.
《小型微型计算机系统》2024,45(10):2500-2507
9473.
当前方面级情感分析方法大多通过依赖树和注意力机制提取情感特征,容易受上下文无关信息的噪声干扰,往往忽略对句子全局情感特征的建模,难以处理隐含表达情感的句子.为了解决该问题,文中提出基于对比学习的多视角特征融合方面级情感分析模型(Contrastive Learning Based… …   相似文献
9474.
部分线性模型作为一种重要的半参数回归模型,因其在复杂数据结构分析中表现出的灵活适应性,广泛应用于各领域.然而,在大数据背景下,该模型的研究和应用面临着多重挑战,其中最为关键的难点在于计算速度和数据存储.本文针对以数据块形式连续观测的数据流场景,提出一种在线估计的计算方法,用于估计… …   相似文献
9475.
复杂动态系统运行过程中的在线安全性评估至关重要且富有挑战性. 构建有效的数据驱动模型需要大量有标注数据, 但这在实际中通常难以获得. 此外, 考虑到系统不同的运行工况, 安全性评估模型应该具有良好的泛化能力. 域自适应(Domain adaptation, DA)可以将模型从数据… …   相似文献
刘畅  何潇  王立敏 《自动化学报》2024,50(10):1928-1937
9476.
  
预训练语言模型在情感分类任务中取得了卓越的性能提升。然而,预训练模型的巨额参数量和缓慢的推理速度成为这些模型应用落地的主要障碍。知识蒸馏是一种将知识从大型的预训练教师模型转移到小型学生模型的技术。不同于现有的单教师或单学生蒸馏模型,该文提出一种基于多教师和多学生蒸馏的集成蒸馏方法… …   相似文献
9477.
原型网络直接应用于小样本命名实体识别(few-shot named entity recognition, FEW-NER)时存在以下问题:非实体之间不具有较强的语义关系,对实体和非实体都采用相同的方式构造原型将会造成非实体原型不能准确表示非实体的语义特征;仅使用平均实体向量表示… …   相似文献
戚荣志  周俊宇  李水艳  毛莺池 《软件学报》2024,35(10):4751-4765
9478.
阿尔茨海默病是全球老龄化社会所面临的一项重大公共卫生挑战,其主要临床症状之一为认知能力的逐步下降.建立认知表现和神经影像学数据之间的模型,识别与认知能力改变相关的影像学生物标志物,已成为阿尔茨海默病研究的重要课题之一.然而,脑部影像数据往往呈现高维、重尾分布并伴有异常值存在,这不… …   相似文献
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目前, 基于深度学习的超分辨算法已经取得了很好性能, 但这些方法通常具有较大内存消耗和较高计算复杂度, 很难应用到低算力或便携式设备上. 为了解决这个问题, 设计一种轻量级的组−信息蒸馏残差网络(Group-information distillation residual ne… …   相似文献
王云涛  赵蔺  刘李漫  陶文兵 《自动化学报》2024,50(10):2063-2078
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编码区块链利用纠错码技术,将区块分为多个编码片段并分布式存储于节点中.其主要目的在于减少参与者或节点的存储需求,实现高效的存储和容错能力.然而,节点随机存储任意数量的编码片段,导致编码片段分布不均匀,从而增加节点尝试解码区块时的通信成本以及关键节点的存储开销.为此,提出一种基于强… …   相似文献
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