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基于深度学习的工业缺陷检测研究进展
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基于多尺度特征图卷积网络的教学行为识别及分析
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基于类注意力的眼睛凝视估计网络
近年来,眼睛凝视估计引起广泛关注.基于RGB外观的凝视估计方法使用普通摄像机和深度学习来进行凝视估计,避免了像商用眼动仪一样使用昂贵的红外设备,为更准确和成本更低的眼睛凝视估计提供了可能.然而,RGB外观图像中包含如光照强度、肤色等多种与凝视无关的特征,这些无关特征会在深度学习回… …
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软件标识符的自然语言规范性研究
软件源代码的理解是软件协同开发与维护的核心,而源代码中占半数以上的标识符的理解则在软件理解中起到重要作用,传统软件工程主要研究通过命名规范限制标识符的命名过程以构造更易理解和交流的标识符。该文在梳理分析常见编程语言命名规范的基础上,该文提出一种全新的标识符可理解性评价标准。具体而… …
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面向中文微博的情绪-原因对抽取数据集构建及分析研究
情绪-原因对抽取(ECPE)任务旨在从给定文档中同步抽取情绪子句及其对应的原因子句,该任务在新闻领域得到了广泛研究。然而,社交媒体领域ECPE任务的研究相对较少,主要原因在于缺少适用的数据集。与新闻领域相比,该领域更具挑战性和实用性:(1)在社交媒体领域,情绪表达更加多样化、非规… …
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医疗场景下基于属性的可净化可协同数据共享方案
密文策略属性基加密(Ciphertext Policy Attribute-Based Encryption,CP-ABE)方案能够实现对密文的细粒度访问控制,确保只有经过授权的用户才能访问数据,从而保证数据的安全.然而,随着云计算和物联网技术在医疗行业的广泛应用,传统的CP-A… …
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基于边缘计算和WebRTC的元宇宙教育通信技术方案研究与实现
元宇宙教育将元宇宙应用于教育领域,为学生创造丰富多样的学习场景和资源,提供个性化的学习推荐和指导.在元宇宙场景中,可以通过边缘计算技术提升音视频传输性能和降低通信成本,包括远程控制时延的降低、终端设备能效提升等.因此,针对VR,AR教育交互场景中的设备成本高、通信时延大等问题,提… …
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基于深度学习的个性化学习资源推荐综述
随着信息技术与教育教学的深度融合,新型在线教育作为智慧教育的核心组成部分,为学习者提供了便捷的在线学习平台与丰富的学习资源.然而,在线教育模式的蓬勃发展也催生了\"知识过载\"与\"知识迷航\"等显著问题,极大地限制了学习者的学习增益与效率.近年来,学习资源推荐作为一种实现信息过… …
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基于动态完整性度量的机密计算运行时监控方案
下载全文
机密计算(confidential computing,CC)技术基于硬件可信执行环境(TEE),通过隔离、完整性度量和远程证明等技术保护使用中数据的机密性和完整性,并免受特权敌手的攻击. 然而,现有机密计算平台的完整性度量和远程证明机制主要针对启动时,而缺少运行时完整性保护,例… …
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基于锐度感知增强卷积神经网络的变工况机械故障诊断
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