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医疗知识图谱问答结合医学知识和自然语言处理技术;为医疗从业者和患者提供准确、快速的问答服务。随着数据激增;现有的中文医疗知识图谱不够全面;并且医学问题复杂多义;准确识别实体信息、生成通俗易懂的回答仍有挑战。提出了一种基于混合动态掩码与多策略融合的医疗知识图谱问答框架。通过整合公开… …   相似文献
9432.
在癌症的形成和进展中, 癌症驱动基因扮演着重要角色. 准确识别癌症驱动基因有助于深入理解癌症的发生机制, 推动精准医学的发展. 针对当前癌症驱动基因识别领域所面临的异质性和复杂性问题, 本文设计并实现了一种基于图自编码器与LightGBM的癌症驱动基因识别系统ACGAI. 该系统… …   相似文献
9433.
为提高深度强化学习目标检测模型的检测精度和检测速度, 对传统模型进行改进. 针对特征提取不充分的问题, 使用融入通道注意力机制的VGG16特征提取模块作为强化学习的状态输入, 来更全面地捕获图像中的关键信息; 针对仅使用交并比作为奖励出现的评价不精准问题, 使用额外考虑了真实框与… …   相似文献
9434.
尽管静态分析工具能够在软件开发生命周期的早期阶段帮助开发人员检测软件中的潜在缺陷,但该类工具往往存在警报假阳性率高的问题.为了提高该类工具的可用性,研究人员提出许多警报确认技术来对假阳性警报进行自动分类.然而,已有方法集中于利用手工设计的特征或语句级的抽象语法树标记序列来表示缺陷… …   相似文献
张俞炜  邢颖  李戈  金芝 《软件学报》2024,35(10):4662-4680
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现有的WiFi感知方法对数据的采集量及接收器的硬件资源需求较高,同时海量的数据处理也会消耗大量软硬件资源.基于模型的WiFi感知方法通过建立动作模式与信号变化之间的数学模型,一定程度上降低了对数据量的依赖,但是主流方案仍然需要多个接收天线或者天线阵列.本文提出一种使用单天线接收器… …   相似文献
9436.
9437.
  
藏文分词是藏语自然语言处理的一项基础性任务,其性能影响藏文自动摘要、自动分类以及搜索引擎等多个方面。基于词位标注的藏文分词方法通常使用四词位标签集,为了更全面地提取特征信息和更深层次的语义信息,该文提出了一种八词位标签集,采用BiLSTM_CRF模型得到一种基于八词位标签的BiLSTM_CRF藏文分词方法。实验结果表明,该方法取得较好的分词效果,在测试数据集上的准确率、召回率和F1值分别达95.07%、95.57%和95.32%。… …   相似文献
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针对当前视线估计任务在无约束环境中易受影响因素干扰,准确度不高的问题,提出一种卷积与注意力双分支并行的特征交叉融合视线估计方法,提升了特征融合的有效性和网络性能.首先,对Mobile-Former网络进行改进,引入了线性注意力机制和部分卷积,有效提高了特征提取能力并且降低了计算成… …   相似文献
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移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)是一种利用靠近移动设备的边缘节点提供的计算能力,来提升性能的前沿技术.现有的一些先进的计算卸载方法,已能够支持在MEC环境中基于函数粒度进行动态卸载.函数即服务(Function as a Service,FaaS… …   相似文献
林璟峰  李鸣  陈星  莫毓昌 《计算机科学》2024,51(10):362-371
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大部分嵌入式设备的固件提供Web接口,方便用户对设备进行配置和管理.然而,这些Web接口常常存在安全问题,给嵌入式设备的安全带来挑战.针对嵌入式设备固件中Web接口的漏洞检测方法误报率较高的问题,提出一种关键字敏感的嵌入式设备固件模糊测试方法KS-Fuzz(Keyword Sen… …   相似文献
司健鹏  洪征  周振吉  陈乾  李涛 《计算机科学》2024,51(10):196-207
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