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9391.
无线环境地图(REM)是呈现电磁态势的一种有效形式,考虑实际观测的不完整频谱地图受到干扰和噪声污染的问题,该文对频谱地图进行重构,并在此基础上完成辐射源识别。首先,将复杂电磁环境下的频谱地图建模为高维张量,在预处理中通过线性插值对其初始化补全。然后,使用视觉Transformer… …   相似文献
9392.
随着云计算、大数据等新兴网络服务的蓬勃发展,数据要素在智慧医疗、科学研究等领域中占据重要地位. 基因组测序技术通过对病人基因组序列进行处理来判断病人的患病原因和类别,在多个领域有广泛应用. 由于存储、计算资源受限,本地用户通常需要租用资源丰富但工作在不可信环境下的云服务器来完成复杂的大规模基因组测序处理函数计算任务. 为了保护用户数据隐私及验证计算结果的正确性,国内外现有工作通常的做法是利用公钥全同态加密或安全多方计算技术实现数据隐私保护;利用Yao混淆电路或双线性配对技术实现计算结果的正确性验证. 由于密码原语的计算开销和通信开销巨大,均不适用于基因序列分析系统中存储、计算资源受限的本地用户的客观性能需求. 为了解决上述挑战性问题,提出了一个轻量级多用户可验证隐私保护基因序列分析方案. 首先,构造了一种高效的可验证多密钥同态数据封装机制VMK-HDEM,该方案支持在密文域上对L个不同输入实例的打包计算,用户端$ {S en}_{i} $公钥加密的使用次数复杂度为O(L),即与其数据集的大小$ {n}_{i} $无关,大大降低了资源受限的本地用户的计算开销;在可验证性方面,云服务器生成的密文计算结果正确性验证证据大小复杂度为$ O({deg}_{F}) $(其中$ {deg}_{F} $代表外包计算函数的阶),与用户数据集大小$ {n}_{i} $无关. 然后,基于所构造的新型密码原语VMK-HDEM,设计了一个轻量级高效的可验证隐私保护基因序列分析方案LWPPGS,有效保护了用户基因数据集的隐私和基因序列分析结果的隐私,并高效验证其分析结果的正确性. 最后,通过形式化的安全性证明和实验仿真结果表明了所构造方案VMK-HDEM和LWPPGS的安全性和实用性.… …   相似文献
9393.
精准的医学图像自动分割是临床影像学诊断和影像三维重建的重要基础. 但医学图像数据的目标对象间对比度差异小、受器官运动影响大, 加之标注样本规模小, 因此在小样本下建立高性能的医学分割模型仍是目前的难点问题. 针对主流原型学习小样本分割网络对医学图像边界分割性能差的问题, 提出一种… …   相似文献
贾熹滨  郭雄  王珞  杨大为  杨正汉 《自动化学报》2024,50(10):1988-2001
9394.

近年来,工控网络发展势头迅猛. 其数字化、智能化、自动化的优势为工业带来巨大效益的同时,也面临着愈发复杂多变的攻击威胁. 在数据要素安全的背景下,及时发现和应对工控网络威胁成为一项迫切需要得到解决的任务. 通过对工控网络中的数据流进行连续监测和分析,工控网络威胁检测问题可以转化为时间序列异常检测问题. 然而现有时间序列异常检测方法受限于工控网络数据集的质量,且往往仅对单一类型异常敏感而忽略其他异常. 针对上述问题,提出了一种基于深度强化学习和数据增强的工控网络威胁检测方法(deep reinforcement learning and data augmentation based threat detection method in industrial control networks,DELTA). 该方法提出了一种新的时序数据集数据增强选择方法,可以针对不同的基准模型选择合适的数据增强操作集以提升工控网络时间序列数据集的质量;同时使用深度强化学习算法(A2C/PPO)在不同时间点从基线模型中动态选取候选模型,以利用多种类型的异常检测模型解决单一类型异常敏感问题. 与现有时间序列异常检测模型对比的实验结果表明,在付出可接受的额外时间消耗成本下,DELTA在准确率和F1值上比所有基线模型有明显的提升,验证了方法的有效性与实用性.

… …   相似文献
9395.
不平衡数据集中存在噪声和类重叠问题时, 传统分类器性能较低, 导致少数类样本难以被准确分类. 为了提高分类性能, 提出一种基于共享近邻密度峰值聚类和集成过滤机制的不平衡数据处理方法. 该方法首先利用共享近邻密度峰值聚类算法将少数类样本自适应地分为多个簇, 然后根据子簇内密度和大小… …   相似文献
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现有的异常检测方法大多关注算法的效率和精确度等, 而忽视了异常对象的可解释性. 反事实解释方法是当前可解释机器学习的研究热点之一, 旨在通过对研究对象的特征进行扰动, 进而生成反事实示例以解释模型的决策结果. 在实际应用中, 特征之间可能存在某种因果关系. 然而, 现有基于反事实… …   相似文献
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近年来,随着移动设备的计算能力和感知能力的提高,基于位置信息的时空众包应运而生,任务分配效果的提升面临许多挑战,其中之一便是如何给工人分配他们真正感兴趣的任务.现有的研究方法只关注工人的时间偏好而忽略了空间因素对偏好的影响,仅关注长期偏好却忽略了短期偏好,同时面临历史数据稀疏导致… …   相似文献
王府鑫  王宁  曾奇雄 《软件学报》2024,35(10):4710-4728
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