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9331.
《软件学报》投稿指南
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《软件学报》
2024,35(11)
9332.
基于基因关联分析的贝叶斯网络疾病样本分类算法
基因表达数据作为生物学中一种特定类型的大数据,尽管基因表达值都是普通的实数值,但它们的相似性不是基于欧氏距离度量,而是基于基因表达值是否展现同升同降趋势。目前的基因贝叶斯网络以基因表达水平值为节点随机变量,没有体现这种子空间模式的相似性。因此,提出基于基因关联分析的贝叶斯网络疾病… …
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《计算机应用》
2024,(11):3449-3458
9333.
考虑社区规模不平衡的非重叠社区检测
社区检测有助于理解社交网络错综复杂的结构,但现有的大部分社区检测方法并未考虑社交网络中社区规模的不平衡,发现的社区结构较为单一且准确率较低。为此,提出基于初始社区结构局部扩展的社区检测方法(LEICS)。LEICS分为3个阶段:第一阶段,充分利用网络的层次结构信息和局部结构信息发… …
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《计算机应用》
2024,(11):3396-3402
9334.
个性化多层兴趣提取点击率预测模型
目前,点击率(CTR)预测最常用的方法是利用特征交互技术提取兴趣特征,但这些方法大多忽视了用户与项目之间的内在联系,同时也未能充分发掘项目间所蕴含的用户潜在兴趣。针对该问题,提出一种个性化多层兴趣提取点击率预测模型(PMIC),旨在从不同角度深入挖掘用户在同一时间内展现的多层兴趣… …
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2024,(11):3411-3418
9335.
Communication and sensing in the millimeter-wave (mmWave) frequency band face two major challenges. Interference between sensing and communi… …
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2024,45(11):223-243
9336.
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2024,45(11):88-105
9337.
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2024,45(11):114-130
9338.
面向研究问题的深度学习事件抽取综述
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事件抽取是一个历史悠久且极具挑战的研究任务, 近年来取得了大量优异成果. 由于事件抽取涉及的研究内容较多, 它们的目标和重心各不相同, 使得读者难以全面地了解事件抽取包含的研究任务、研究问题和未来热点趋势. 为此, 面向研究问题, 对基于深度学习的事件抽取研究成果进行整理. 首先… …
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刘喜平
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《自动化学报》
2024,50(11):2079-2101
9339.
CoreValue:面向价值观计算的中文核心价值-行为体系及知识库
由主体行为推断其价值观是人工智能理解并具有人类价值观的前提之一。在自然语言处理相关领域,研究主要集中在对文本价值观或道德的是非判断上,鲜见由主体行为推断其价值观的工作,也缺乏相应的数据资源。该文首先构建了中文核心价值-行为体系。该体系以社会主义核心价值观为基础,分为两部分:(1)… …
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2024,38(11):13-26
9340.
面向联邦学习的后门攻击与防御综述
联邦学习(FL)作为一种分布式的机器学习方法,允许不同参与方利用各自的本地数据集合作训练一个机器模型,因此能够解决数据孤岛与用户隐私保护问题。但是,FL本身的分布式特性使它更容易受到后门攻击,这为它的实际应用带来了更大的挑战。因此,深入了解FL环境下的后门攻击与防御方法对该领域的… …
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2024,(11):3459-3469
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