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9301.
  
在图分类任务中,现有的利用丢弃节点的图池化算法得到的图嵌入表示没有有效地利用丢弃节点蕴含的信息和图间节点信息,同时传统方法也没有针对图嵌入进行单独学习,限制了它在图分类任务上的部分性能。为克服上述传统方法的不足,提出一种有效利用丢弃节点信息的图嵌入方法——基于图池化对比学习的图分… …   相似文献
9302.
针对在图像语义分割任务中获取像素标签困难和分割数据集类别不平衡的问题,提出了一种基于改进双重深度Q网络的主动学习语义分割模型CG_D3QN。引入了一种结合决斗网络结构以及门控循环单元的混合网络结构,通过减轻Q值过估计问题和有效地利用历史状态信息,提高了策略评估的准确性和计算效率。… …   相似文献
9303.
针对现有的行为识别方法缺少对视频帧中区域级特征的学习,造成识别过程中对相似的行为类别混淆的问题,提出一种区域级时间变化网络.该网络包括局部-全局时间特征学习模块、区域语义学习模块、区域语义融合模块.局部-全局时间特征学习模块学习局部时间注意力,以增强局部视频帧的运动特征,并将其聚… …   相似文献
9304.
摘〓要 ：边缘计算与卫星物联网相融合,可以将本地物联网设备产生的任务在靠近边缘端进行处理,极大地缓解了本地物联网设备的计算压力。然而,鉴于卫星物联网中计算任务具有多样性,由于任务特性不同需求也不同,针对每一种任务类型部署一套计算卸载策略会导致计算资源的浪费。此外,由于卫星物联网中… …   相似文献
9305.
有能力约束的车辆路径问题(CVRP)是现阶段供应链应用最常见的问题模型,现多采用启发式算法求解.但随着问题规模增大,启发式算法求解速度慢且无法保证解的质量.提出端到端深度强化学习(DRL)网络框架对CVRP进行研究.首先利用边聚合图注意力网络编码器(EGATE)对车辆路径规划问题… …   相似文献
9306.
特征提取是处理高维数据的最有效工具之一。然而,当前特征提取方法存在两个问题：一是它们没有同时捕捉数据的局部和全局结构;二是构建的图脱离数据的聚类数,没有与聚类相同的连通分量。为了解决这些问题,提出了面向无监督特征提取的结构化图嵌入方法（structured graph embed… …   相似文献
9307.
针对低秩约束和稀疏矩阵分解(constrained low-rank and sparse matrix decomposition,CLSMD)方法中硬阈值可能导致降噪后的语音信号分量丢失或出现孤立噪声问题,提出了一种自适应秩约束逆矩阵近似(adaptive rank cons… …   相似文献
9308.
带密文挪用的XEX可调分组密码(XTS)被广泛应用于存储加密中,随着大数据计算与新型侧信道分析方法的提出与应用,XTS加密模式的安全性成为一个值得关注的问题。近年来,已有部分研究针对XTS模式进行了侧信道的分析研究,通过确定部分密钥与调整值tweak,进而缩小密钥检索范围,但并没… …   相似文献
9309.
数据作为一种新型生产要素, 需要在不同主体间流通以发挥价值. 在这一过程中, 数据需要确保其完整性, 避免受到未经授权的篡改, 否则可能导致极为严重的后果. 现有工作通过将分布式账本与数据加密、校验技术结合实现数据存证以证明待流通数据在传输、存储等环节中未受篡改, 保障数据的完整… …   相似文献
张溯  张颖  张伟  黄罡 《软件学报》2024,35(11):4949-4972
9310.
前沿的自然场景文本检测方法大多基于全卷积语义分割网络, 利用像素级分类结果有效检测任意形状的文本, 其主要缺点是模型大、推理时间长、内存占用高, 这在实际应用中限制了其部署. 提出一种基于信息熵迁移的自蒸馏训练方法(Self-distillation via entropy tr… …   相似文献
陈建炜  杨帆  赖永炫 《自动化学报》2024,50(11):2128-2139
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