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9281.
基于变形卷积和多重注意力的零售商品检测
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针对零售商品旋转和变形导致难以准确提取全局特征及无关特征干扰的问题,提出一种基于改进YOLOv8s的零售商品检测算法.首先,利用归一化可变形卷积替代部分标准卷积,通过充分捕获长距离依赖关系以及突出通道关键特征,增强对全局特征的提取能力;其次,使用改进的动态检测头,使用基于空间感知… …
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刘立波
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2024,33(11):101-110
9282.
面向属性概念格下的知识状态转移方法
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如何高效率地寻找猜测答对或粗心答错情况下不相容答题状态对应受测者真实的知识状态是目前计算机自适应测试领域研究的一个热点问题.现有知识状态转移方法时间成本高,不适用于含有大量测试问题和技能的应用场景.并且,现有知识状态转移方法将合取模型和能力模型均视为能力模型,采用同一种方法进行知… …
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朱泳帆;许晴媛;周银凤;王大利;李进金;张培林
《小型微型计算机系统》
2024,45(11):2647-2655
9283.
非授权频段下无人机辅助通信的轨迹与资源分配优化
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为解决无人机(UAV)在非授权频段下频谱资源受限的瓶颈问题,针对城市环境中UAV辅助监测的通信网络,该文提出一种下垫式(Underlay)接入机制下的高谱效联合优化方案。基于UAV的高机动性将空地信道建模为概率性视距(LoS)信道,考虑同信道干扰和UAV最大速度约束建立联合功率分… …
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《电子与信息学报》
2024,46(11):4287-4294
9284.
移动应用程序中用户界面显示缺陷检测的经验研究
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应用程序图形用户界面 (graphical user interface, GUI/UI) 为应用程序与其终端用户提供了一座可视化的桥梁, 用户可以通过交互操作使用应用程序. 随着移动应用程序的发展, 兼具美学与交互设计的图形用户界面也变得越来越复杂, 用户也更加关注应用程序的可… …
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《软件学报》
2024,35(11):5040-5064
9285.
基于优质样本筛选的离线强化学习算法
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针对离线强化学习算法过度依赖数据集样本质量的问题,提出基于优质样本筛选的离线强化学习算法.首先,在策略评估阶段,赋予优势值的样本更高的更新权重,并添加策略熵项,快速识别高质量且在数据分布内概率较高的动作样本,从而筛选更有价值的动作样本.在策略优化阶段,最大化归一化优势函数的同时,… …
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《模式识别与人工智能》
2024,37(11):1022-1032
9286.
口令攻击的集成学习模型构建方法
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多年来,研究者们提出了多种不同的口令模型,提高了口令攻击的效率,其中包括基于概率上下文无关模型、马尔可夫模型等不同原理的方法,它们分别捕捉了口令中不同方面的特征,这使得通过这些不同特征结合到一起来提高攻击效率成为可能.另一方面,在机器学习领域被广泛使用的集成学习方法能够整合多种模… …
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陈辰;肖杨;曾剑平
《小型微型计算机系统》
2024,45(11):2747-2755
9287.
基于多尺度特征增强与全局-局部特征聚合的视频目标分割算法
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针对记忆网络算法中多尺度特征表达能力不足和浅层特征没有充分利用的问题,该文提出一种多尺度特征增强与全局-局部特征聚合的视频目标分割(VOS)算法。首先,通过多尺度特征增强模块融合可参考掩码分支和可参考RGB分支的不同尺度特征信息,增强多尺度特征的表达能力;同时,建立了全局-局部特… …
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《电子与信息学报》
2024,46(11):4198-4207
9288.
基于多尺度记忆库的像素级无监督工业异常检测
基于特征嵌入的无监督异常检测方法通常使用patch级特征定位异常。patch级特征在图像级异常检测任务上具有竞争力,但在像素级定位方面存在精度不足的问题。为解决这一问题,提出一种由多尺度记忆库与分割网络组成的像素级异常检测方法 MemAD。首先,通过预训练的特征提取网络对训练集中… …
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2024,(11):3587-3594
9289.
最小点距离的边界框回归损失函数及其应用
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《小型微型计算机系统》
2024,45(11):2695-2701
9290.
一种多种群进化和差分变异的鲸鱼优化算法
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针对鲸鱼优化算法容易陷入局部最优,求解精度低,收敛速度慢,提出了一种多种群进化和差分变异的鲸鱼优化算法(MDWOA).首先,根据适应度值将种群划分为两个大小相等的子种群,并为每个子种群分配不同的移动策略,以平衡全局和局部搜索能力.其次,设计了一种种群进化和差分变异的策略来帮助MD… …
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朱杰;付伟;马宁;季伟东;苏婷;陈珊
《小型微型计算机系统》
2024,45(11):2618-2627
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