基于数据变异的神经网络测试用例选择方法

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深度神经网络目前已被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断、语音识别、人脸识别等安全攸关领域, 因此深度神经网络测试对于保证其质量非常关键. 然而, 为判断DNN模型预测是否正确而对测试用例进行标注的成本很高. 因此, 筛选出能够揭示DNN模型错误行为的测试用例并优先对其进行标注, 能够尽… …   相似文献

曹雪洁  陈俊洁  闫明  尤翰墨  吴卓  王赞 《软件学报》2024,35(11):4973-4992

频谱受限下容量优化的多标签并发反射通信系统

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无源反射通信技术因其微瓦级别的功耗,使得物联网设备易于部署且免维护. 多标签并发反射通信技术使反射标签无需实现冲突避免等复杂协议,从而在降低设备功耗的同时提升系统的吞吐量和规模. 然而,反射标签可用的频谱资源有限,导致多标签并发面临相互干扰和频谱利用效率低的问题. 为此,提出了CamScatter,一个容量优化的多标签并发反射通信系统,设计了针对有限频谱资源进行最优化信道划分和高效分配的策略,避免标签之间的干扰,显著提升系统的容量. 在预处理阶段,提出了带宽最大化的信道划分算法,为系统通信提供频谱上互不干扰且带宽利用率高的信道划分方案. 在初始化阶段,提出了高效信道分配和最优化速率分配方案,根据系统中所有标签的信噪比,为标签分配最合适的信道和速率,以解决标签能量差异造成的信号干扰,提升系统吞吐量. 在运行阶段,系统利用边带聚合和匹配滤波技术增强待解调标签信号的强度,减轻其他标签的信号干扰. 系统可以利用的带宽范围为142.4~773.5 kHz,由于谐波干扰限制,理论上最大频谱利用率为81.1%,避免干扰的情况下最大系统容量为2925 kbps. 仿真实验表明,算法可以实现78.6%的频谱利用率,最大系统容量可达1914 kbps. 实际部署实验验证,本系统最高支持305 kbps的系统吞吐量,最多可支持30个标签的并发通信,有效解决了标签之间的相互干扰问题.… …   相似文献

李向阳  王山岳  张弛  闫宇博  谈海生 《计算机研究与发展》2024,180(11):2776-2792

基于场景图知识的文本到图像行人重识别

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现有的大多数文本到图像的行人重识别方法对CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)等视觉语言模型进行微调以适应行人重识别任务,并获得预训练模型的强大视觉语言联合表征能力,然而,这些方法通常只考虑对下游重识别任务的任务适应,却忽视由于数… …   相似文献

《模式识别与人工智能》2024,37(11):947-959

并行机器中基于干扰时间的间歇实时任务分区DM调度

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间歇实时任务的分区DM (deadline-monotonic)调度是一个经典的研究问题, 针对约束截止期间歇任务, 提出一种具有更高处理器利用率的多核分区调度算法PDM-FFD (partitioned deadline-monotonic first-fit decrease). 在PDM-FFD中, 首先将任务按照其相对截止期以非递减顺序进行排序, 然后采用first-fit策略选择处理器核分配任务, 且在各处理器核上采用DM调度策略进行任务调度. 最后通过对任务干扰时间的分析, 得出一种更为紧凑的可调度性判定方法, 并通过该可调度性方法来判定任务的可调度性. 证明PDM-FFD的加速因子为3 - (3△ + 1)/(m + △), 时间复杂度为O(n²) + O(nm), 其中△= ∑_τj∈τC_j×u_j/D_max, τ_j为任务集τ中的任务, C_j为该任务最差执行时间, u_j为该任务利用率, D_max为τ中的最大相对截止期, n为τ的任务数, m为处理器核数. 该加速因子严格小于3 - 1/m, 优于已有多核分区调度算法FBB-FFD. 实验表明, PDM-FFD算法在4核处理器上的处理器利用率比其他算法提高了18.5%, 且PDM-FFD的性能优势随着处理器核数、任务集利用率和任务数的增加而进一步扩大. 由于PDM-FFD算法具有高性能特性, 因此该算法可以广泛应用于资源受限的航天器、自动驾驶汽车、工业机器人等典型实时系统中.… …   相似文献

刘洪标  宋程昊  王婷煜  姜菁菁  乔磊  杨孟飞 《软件学报》2024,35(11):5306-5318

一种基于Transformer的伪装目标实例分割方法

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本文研究主要针对伪装复杂背景下的图像进行实例分割.由于分割对象的伪装性以及缺少大规模训练集来支撑模型训练,这对于复杂背景下的实例对象分割构成了巨大挑战.受SOTR (Segmenting Objects with Transformer)的启发下,本文设计了一种方法框架,以解决动… …   相似文献

单伟;王亚刚;管旭;赵开;李菲菲 《小型微型计算机系统》2024,45(11):2739-2746

知识数据协同的多对手智能空中博弈策略设计

  

人工智能技术的迅速发展赋予了空战自主对抗策略超越人类专家的潜力.现有智能空战对抗策略依据驱动方式主要包含两类:其中,基于知识规则的策略对应用场景和专家知识依赖性强,而以强化学习为代表的数据驱动的策略可解释性差、泛化性弱.本文以全国智能空中博弈大赛多机协同空战为背景,提出了一种知识… …   相似文献

冯锦元  陈敏  李俊影  陈加乐  蒲志强  陈敏杰  孙方义 《电子学报》2024,52(11):3809-3822

基于扩散模型微调的高保真图像编辑

  

针对目前主流的图像编辑方法存在任务单一、操作不友好、保真度低等问题,提出一种基于扩散模型对图像进行高保真编辑的方法。该方法将目前主流的稳定扩散模型作为骨干网络,首先使用低秩适用（LoRA）方法对模型进行微调,使模型能够更好地重建原始图像;其次,使用微调后的模型将图片与简单的提示词… …   相似文献

刘雨生;肖学中 《计算机应用》2024,(11):3574-3580

智融标识网络基础研究

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为应对空天地立体化异构网络中由于节点异构性及连通变化带来的复杂挑战,提出了具备有界无环无阻策略更新能力的传输控制方法HWCTC. 该方法以跨层协同控制的方式将网络路由算法引入传输控制框架;在此基础上将路由更新节点的选择问题建模为节点搜索问题,使网络传输中需考虑被调用的资源限定在有界范围内. 在此基础上,设计了一种基于广度优先的启发式递增搜索算法,该算法能够有效进行全局和局部的路由配置更新,同时确保新路径无环路且无网络黑洞. 此外,为适应空天地立体化异构网络环境的波动性,还设计了一种多模式混合的拥塞控制机制,该机制能在接近网络带宽阈值时切换到更平缓的增窗模式,及时调整策略以应对网络中可能出现的多种情况. 仿真实验的结果表明,HWCTC方法在动态且高丢包率的空天地立体化异构网络环境下,不仅提供了高质量的数据传输服务,且相比于经典的Cubic和Reno方法,实现了约61.5%的吞吐量提升,显著增强了数据传输的稳定性,有效减少了节点路由动态变化对传输性能的影响.

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季翔  许长桥  张宏科 《计算机研究与发展》2024,20(11):2693-2705

基于解耦区域校准的高分辨率超像素生成算法

  

超像素分割是计算机视觉领域的一项重要任务,该任务将具有相似属性的像素分组到称为超像素的簇中.图像超像素不仅可以增益图像注释,而且还是各种下游应用的基础,如分割、光流估计和深度估计.尽管超像素分割技术取得了显著进展,特别是随着深度学习方法的出现,但现有解决方案由于GPU内存和计算能… …   相似文献

王亚雄  魏云超  钱学明  朱利 《计算机学报》2024,47(11):2664-2677

意图感知的社交网络用户城外移动行为预测

  

基于社交网络用户生成的时空数据预测用户在城外的移动行为已成为城市协同管理的迫切需求.用户城外出行相对于城内移动而言属于\"长尾\"事件,导致用户在城外生成的签到数据极度稀疏,现有研究难以利用有限的跨城市签到数据建模用户城外出行偏好,进而准确预测用户在城外的移动行为.为此,本文提出… …   相似文献

胥帅  李博涵  许建秋  曹玖新  傅晓明 《计算机学报》2024,47(11):2579-2593