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《电子学报》2024,52(11):3741-3750
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在线社交网络的普及在帮助人们获取信息的同时,也为谣言的产生和传播创造了条件.现有的基于异质图的谣言检测研究忽略了传播动态性和双向结构特征的重要性.本文提出了一种基于双向动态图注意力网络的异质图谣言检测方法.首先,将谣言传播过程建模为包含消息节点和用户节点的连续时间动态异质图,更细… …   相似文献
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随着卷积神经网络规模的不断扩大,由于其庞大的计算量和参数量,终端智能设备的部署及发展面临着巨大的挑战,因此如何保持模型精度的同时尽可能地压缩和加速模型至关重要.目前已有工作提出的压缩方法仍然存在压缩算法实现、压缩效果、压缩效率等方面的缺陷.为此,本文提出了一种基于通道相似性的卷积… …   相似文献
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针对行人重识别在换衣场景下的小数据集样本中识别精度较低的问题,结合大模型CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)生成伪文本的功能,提出基于文本图像互学习的换衣行人重识别方法.在训练第一阶段,设计伪文本生成器,交换同批次中的样本像素… …   相似文献
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时间序列插补旨在根据现有数据填补缺失值以恢复数据的完整性.目前基于RNN的插补方法存在较大的误差,并且增加网络层数容易出现梯度爆炸和消失问题,而基于GAN和VAE的插补方法经常面临训练困难和模式崩溃的挑战.为解决上述问题,本文提出了一种基于扩散与时频注意力的时间序列插补模型DTF… …   相似文献
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针对目前基于非迭代式网络的图像压缩感知重建方法存在着细节处理能力不足以及测量值利用不充分的问题,提出了一种双U型门控网络(dual U-shaped gated network,DUGN)用于图像压缩感知重建.该方法在原有的U型结构网络的基础上进行了改进,提升了 U型结构网络在压… …   相似文献
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传统的医学图像分割网络参数量大、运算速度缓慢,不能有效应用于即时检测技术.为解决该问题,提出了一种轻量化的医学图像分割网络SPTFormer.该网络构建了自分块Transformer模块,其通过自适应的分块策略重塑特征图,利用并行化计算在提高Attention运算速度的同时关注局… …   相似文献
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在链下支付中,多路径支付较单路径支付在成功率和交易时延上存在显著差异.尽管Spear方案通过超额抵押显著提升了多路径支付的性能,但过多的抵押资金锁定可能对网络资金流动性造成重大影响.为解决这一问题,提出了一种改进的超额抵押高吞吐量多路径支付方案,通过最大流算法和逼近理想解排序法优… …   相似文献
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针对现有跨链系统中的信誉评估方法很难对加入到网络中的节点反映实时或最近的行为变化,提出了一种基于区块链的跨链多维信誉评估方法。该方法综合考虑了企业节点在交易过程中的个体行为、交易历史等,并且提出以推荐码的方式来动态调整初始节点的信誉值,同时加入责任共享机制来构建出多层次、动态的信… …   相似文献
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多视图聚类旨在从多个角度挖掘对象的特征信息,以获得精准的聚类结果.然而,现有研究往往无法妥善处理视图融合时产生的信息冲突,并且对多视图之间的互补信息利用不够充分.为解决这些问题,提出了一种由多角度语义标签引导的自监督多视图聚类模型.该模型首先将各视图的潜在表示映射到独立的低维特征… …   相似文献
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