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9221.

本文提出一种基于Faster R-CNN的肺结核病原体检测方法, 以更高的准确率和更低的漏检率检测肺结核. 首先, 通过Mosaic数据增强方法对数据集进行扩充, 提高模型泛化能力, 同时引入K-means聚类算法, 对所用数据集重新聚类来生成对的锚点初始候选框大小. 其次, 将… … 相似文献

9222.

相比集中式的云计算框架, 边缘计算在云中心和现场智能设备之间部署了额外的“边缘服务器”, 支持现场智能设备快速、高效地完成运算任务和事件处理. 边缘计算系统中, 现场智能设备数量庞大、边缘计算服务器繁杂, 它们存储的数据敏感和私密性要求高. 边缘计算系统的这些特点, 给网络安全防… … 相似文献

9223.

灰度图像的灰度直方图可以呈现出无峰、单峰、双峰或多峰的形态特征,但传统熵阈值分割方法大多仅适合处理具有单峰或双峰形态特征的灰度图像。为了提高熵阈值分割方法的分割精度和分割适应性,提出一种四向加权香农熵最大化导向的自动阈值分割方法 FWSE(Four-directional Wei… … 相似文献

9224.

普适在线凸优化算法能够自动适应多类损失函数并进行优化,这使得用户无须自行判别损失函数的类型,降低了在线凸优化技术的使用门槛.虽然现有的普适算法对于多类损失函数的理论保障均达到极小极大最优,但是它们难以针对一般凸函数获得问题相关的理论保障.为解决该问题,本文提出的UAGV算法不仅能… … 相似文献

9225.

多变量时间序列（MTS）数据具有高维性,且分布复杂多变,现有的异常检测模型在面对MTS数据集时普遍存在误判率高、训练困难等问题,且多数模型仅考虑时间序列样本的时空特征,对时间序列特征的学习并不全面。为了解决以上问题,提出一种基于多域特征提取的MTS异常检测模型（MFE-TS）。首… … 相似文献

9226.

针对现有基于Transformer的多变量长时间序列预测（MLTSF）模型主要从时域中提取特征,难以直接从长时间序列分散的时间点中找出可靠依赖关系的问题,提出一种新的基于分解和频域特征提取的模型。首先,提出基于频域的周期项-趋势项的分解方法,以降低分解过程的时间复杂度;其次,在利… … 相似文献

9227.

文档级关系抽取（DocRE）的目的是识别文档中实体对之间存在的所有关系。针对证据句子和文档信息未能被有效利用以及实体多提及的问题,在使用证据增强上下文特征的基础上,构建一种多特征融合的文档级关系抽取模型EMF(Evidence Multi-feature Fusion)。首先,在… … 相似文献

9228.

随着人-机-物三元融合的程度逐渐加深,越来越多的轻量级、大规模的感知需求不断涌现. 为了适应多场景、大规模的部署需求,低成本、低功耗的感知方案愈受青睐. 然而,在低功耗感知领域仍有一些共性和特性挑战阻碍了其进一步发展和实际应用. 尽管先前有许多优秀的综述就某一具体感知模态或感知应… … 相似文献

9229.

为应对传统深度强化学习（DRL）算法在处理复杂场景,特别是在不规则物体抓取和软体机械臂应用中算法稳定性和学习率较差的问题,提出一种基于裁剪近端策略优化（CPPO）算法的软体机械臂控制策略。通过引入裁剪函数,该算法优化了近端策略优化（PPO）算法的性能,提升了它在高维状态空间的稳定… … 相似文献

9230.

许多适用于低维数据的传统不平衡学习算法在图像数据上的效果并不理想。基于生成对抗网络(GAN)的过采样算法虽然可以生成高质量图像,但在类不平衡情况下容易产生模式崩溃问题。基于自编码器(AE)的过采样算法容易训练,但生成的图像质量较低。为进一步提高过采样算法在不平衡图像中生成样本的质… … 相似文献

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