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多文档抽取式摘要任务(MDES)旨在从多个相关文档中提取一个简明且包含显著信息的摘要。通常,在同主题的多个文档中冗余信息不可避免,例如,因不同表达方式造成的重复描述等。现有大多数方法在抽取摘要时,仅关注显著性内容的检测或冗余信息的过滤二者之一,导致摘要信息不全面、不准确。因此,在… … 相似文献
冯毅;宋明阳;景丽萍;于剑 《中文信息学报》2024,38(11):46-56
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情绪支持对话任务需在充分理解用户心理状态的基础上;采取特定的对话策略进行支持性回复;以减轻用户的情绪困扰。现有的研究大多采用端到端生成的方法;通过微调的方式调整小型预训练语言模型;以对情绪支持任务进行适配。然而;这些方法缺乏对用户心理状态的细粒度理解;导致共情程度不足;并且模型决… … 相似文献
《计算机科学与探索》2024,18(11)
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为了有效保护数据隐私并实现“被遗忘的权力”;需要从机器学习模型中消除特定训练数据子集的影响;并确保这些数据不会被反向推测。为了解决这一问题;近年来形成了“遗忘学习”的研究领域。从定义、度量方法和算法三个方面全面介绍遗忘学习的研究进展。梳理了遗忘学习的核心概念定义和评价指标;并着重… … 相似文献
《计算机科学与探索》2024,18(11)
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提升复杂网络的鲁棒性对于网络抵御外部攻击和级联失效具有重要现实意义。现有进化算法在解决网络结构优化问题时存在局限,特别是在收敛性和优化速度方面有待提升。针对这一问题,提出一种新的自适应复杂网络鲁棒性优化算法SU-ANet(SUrrogate-assisted and Adapti… … 相似文献
黄杰;武瑞梓;李均利 《计算机应用》2024,(11):3530-3539
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为了在目标发生遮挡、形变、尺度变化和背景干扰等场景下准确地跟踪目标,注意力机制被广泛应用于特征抽取模块,以选择性地关注重要特征和抑制无关特征.然而,现有的注意力机制只考虑了通道特征层与空间特征点之间的局部或全局关系,没有对特征进行融合建模.本文针对复杂跟踪场景提出了一种基于卷积神… … 相似文献
郭崇;张杨洋;张文波;朱宏博;尹震宇 《小型微型计算机系统》2024,45(11):2702-2709
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随着车联网数据共享需求的日益增长;安全可靠的身份认证协议与科学合理的激励机制成为保障车联网络稳定运行的首要条件。区块链作为去中心化的分布式账本为车联网提供了技术完善的数据共享平台;结合区块链技术的车联网成为切实可行的数据共享新思路。该研究总结车联网需求;梳理分析基于区块链的车联网… … 相似文献
《计算机科学与探索》2024,18(11)
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