基于多尺度特征融合的时间序列长期预测模型

  

长期时间序列预测在多个领域中具有广泛的应用需求。但是,时间序列的长期预测过程中表现出的非平稳性问题是影响预测准确性的关键因素。为了提高时间序列长期预测精度,以及预测模型的普适性,构建了基于序列分解的多尺度融合注意力神经网络预测网络（MSDFAN）模型。该模型采用时间序列分解提取输… …   相似文献

刘文博;于连飞;谢冬梅;蔡闯;曲志坚;任崇广 《计算机应用》2024,(11):3435-3441

基于扩散模型的无条件反事实解释生成方法

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《模式识别与人工智能》2024,37(11):1010-1021

基于大语言模型的体检总检结论自动生成研究

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本文研究了基于大语言模型自动生成体检总检结论的方法.与常规文本摘要生成任务不同,体检总检结论的生成特别关注体检异常检查结果,要求生成结论不仅准确,还需遵循医学领域的专业知识和标准.为此,本文基于经医疗知识问答数据微调的大型预训练语言模型,提出了一个体检总检结论自动生成方法.该方法… …   相似文献

郑路程;李旭涛;徐敏 《小型微型计算机系统》2024,45(11):2569-2575

注意力引导的标志检测与识别

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自然场景中的实体标志, 如商标、交通标志等, 易受拍摄角度、所依附物体形变、尺度变化等影响, 导致检测精度降低. 为此, 提出一种注意力引导的标志检测与识别网络(attention guided logo detection and recognition network, AG… …   相似文献

张冬明  靳国庆  鲁鼎煜  张菁  张勇东 《软件学报》2024,35(11):5116-5132

基于改进YOLOv8n的无人机视角下小目标检测算法

  

针对目标检测算法在无人机视角下的小目标检测中精度低的问题,通过改进YOLOv8的骨干网络与注意力机制,提出一种新的小目标检测算法SFM-YOLOv8。首先,在骨干网络中融入适用于低分辨率图像和小物体检测的空间深度转换卷积（SPDConv）,保留判别特征信息,提高小目标感知能力;其次,插入多分支注意力MCA（Multiple Coordinate Attention）,加强提取特征层的空间信息和通道信息;然后,构建一种融合FasterNet和高效多尺度注意力（EMA）的卷积FE-C2f,减少计算量并使模型轻量化;此外,引入边界框相似度比较度量（MPDIoU）损失函数提高算法精度;最后,在YOLOv8n的网络结构中增加小目标检测层,保留更多关于小目标的位置信息和细节特征。实验结果表明,与YOLOv8n相比,SFM-YOLOv8算法在VisDrone-DET2019数据集上的平均精度均值mAP₅₀提高了4.37个百分点,参数量减少了5.98%;与相关主流模型对比,精度也有所提升,且满足实时检测需求。… …   相似文献

刘涛;鞠事宏;高一萌 《计算机应用》2024,(11):3603-3609

基于浅层网络预测的元标签校正方法

  

针对深度神经网络（DNN）对含有噪声标签的图像数据具有记忆行为而导致的过拟合问题,提出一种基于浅层神经网络预测的元标签校正方法。该方法采用弱监督训练方式,通过设置标签重加权网络对噪声数据进行加权操作,利用元学习方法使模型动态地学习噪声数据,并将模型中深层与浅层网络的预测输出作为伪… …   相似文献

黄雨鑫;黄贻望;黄辉 《计算机应用》2024,(11):3364-3370

有监督多视图对比学习和两阶段双线性特征融合的人脸活体检测

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本文提出了一种将多尺度频率特征和生成对抗网络(GAN)训练的深度图特征融合的多分支网络. 具体地, 高频特征中的边缘纹理信息有利于捕捉摩尔纹. 低频特征对色彩失真更为敏感. 作为辅助信息, 深度图在视觉层面上比 RGB 图像更具辨别力. 有监督多视图对比学习的应用进一步增强了多视… …   相似文献

孙文赟  李进  金忠 《计算机系统应用》2024,33(11):131-141

面向设备与人力资源协作任务的优化调度方法

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面向人机物融合的泛在计算正成为软件发展的新需求和新趋势, 基于这种新形态计算模式的人机物融合应用将软件技术进一步拓展至对线下资源, 包括物理设备和人力资源的有效利用. 作为典型的人机物融合场景, 物理世界中设备资源与人力资源间的协作具有资源可选性、任务高频性、工人动态性的特点, … …   相似文献

何飞佳  沈立炜  宋育臣  牛军钰  赵文耘 《软件学报》2024,35(11):5319-5340

基于语义图的法律文本多跳阅读理解研究

  

目前基于图神经网络的机器阅读理解模型难以有效建模法律文书中的复杂关系。为此,该文提出了基于语义图的法律文书机器阅读理解方法（Semantic Graph Based Reader, SGB Reader）。其核心思想是通过语义依存分析构建以法律关键实体为中心的语义图和句子关系图,然后通过图嵌入来学习法律文书中的复杂关系。除此之外,SGB Reader还设计了两阶段的答案片段预测模块和答案类型联合预测模块来进一步提升模型的性能。实验结果表明,SGB Reader显著优于已有的图网络模型,在CJRC和CJRC 2.0数据集上分别取得了76.97%和65.39%的Joint F₁分数。… …   相似文献

林志强;杨帆;苏劲松;吴旭阳 《中文信息学报》2024,38(11):91-101

一种改进Oriented RepPoints的遥感图像有向目标检测

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为解决Oriented RepPoints算法在遥感图像有向目标检测中因遥感图像背景干扰信息较多和目标尺度大小不一所导致的检测精度不高、易漏检误检等问题,提出一种改进Oriented RepPoints的遥感图像有向目标检测方法MA-RPDet(Mixed Attention R… …   相似文献

谢国波;张家源;林志毅;廖文康 《小型微型计算机系统》2024,45(11):2725-2731