基于知识图谱构建和实体校正的查询重写模型

下载全文  

针对人工智能对话系统中查询文本存在实体错误导致对话摩擦的问题,现有的基于知识图谱的查询重写模型缺乏自学习能力,在部分专业领域场景存在跨领域适应性差,导致其在实际应用中效果不佳。因此提出了一种基于自动构建对话特定知识图谱的查询重写模型(query rewriting model b… …   相似文献

邓佩晨  黑永桦  魏炳生  冯诗宇  万源 《计算机应用研究》2025,42(9)

基于语义增强与候选排序优化的背景感知事件预测方法

下载全文  

事件预测旨在结合事件的语义信息与结构关系,实现对未来事件的精准推断。针对现有图神经网络方法中存在语义捕捉不足及外部知识整合有限的问题,提出一种基于语义增强与候选排序优化的背景感知事件预测方法(SECRO)。该方法采用三阶段框架:首先,利用大语言模型生成高质量的事件节点嵌入,弥补语… …   相似文献

马荣  马博  王震  艾孜麦提.艾尼瓦尔  杨雅婷  王磊 《计算机应用研究》2025,42(9)

基于演化学习的医疗时序知识图谱链接预测方法

下载全文  

为提高疾病进展、治疗方案及药物反应等医疗事件的预测性能,辅助医疗决策。从电子病历提取出医疗实体及其相互关系,构建医疗知识图谱并利用链接预测模型实现对医疗事件的预测。然而,现有时序链接预测模型面临未能充分利用事实之间的结构依赖信息、难以有效捕捉实体和关系的动态演化特征等问题。提出了… …   相似文献

牛崇庆  卢菁  杜钰萱  王劭羽 《计算机应用研究》2025,42(9)

面向电子商务的属性值提取研究进展

下载全文  

属性值提取是电子商务领域的核心技术之一,其目标是从非结构化数据中自动识别并提取结构化信息。传统的基于规则的方法难以应对复杂的文本和不断变化的数据,深度学习技术的快速发展为属性值提取提供了新的解决方案,基于预训练语言模型的Transformer架构在多个基准数据集上实现了显著提升。… …   相似文献

宁秦伟  丁苍峰  马乐荣  史东艳  曹江江 《计算机应用研究》2025,42(9)

基于CUDA和比特切片的SM4算法软件优化和实现

下载全文  

SM4算法作为中国国家标准的对称加密算法,其加密效率是实现高质量、高效率数据保护的关键因素。目前SM4算法优化主要表现在比特切片和指令集优化等方面。比特切片和指令集优化分别存在着数据交互频繁以及高度依赖于底层硬件,不同架构的支持程度存在不同的问题。针对上述问题,提出了在数据处理上… …   相似文献

吴江雨  何鹏 《计算机应用研究》2025,42(9)

端到端KAN卷积在房颤心音识别中的应用

  

房颤作为一种严重的心律失常疾病,及早诊断至关重要。房颤的传统检查方法是由心脏科医生借助心电图、超声心动图等设备做出诊断结论。为了缓解传统诊断方法检查成本高、过多依赖临床经验和便捷性不足等问题,创新性地应用Kolmogo-rov-Arnold Network（KAN）来构建房颤心音分析模型。文中探索了KAN卷积在房颤心音识别中的应用,引入了具有灵活线性激活函数和优异参数效率的KAN卷积架构,提出了一种基于KAN卷积的端到端房颤心音识别模型。为提高信号的可用性,首先对心音信号进行预处理,包括心音分割、心音信号的质量评估和数据清洗;然后利用KAN的卷积层、池化层等自动学习;最后采用KAN卷积分类器进行识别研究。在特征提取阶段引入了KAN卷积的自注意力机制和焦点调制,以高效提取信号特征;在分类器阶段研究了KAN卷积的瓶颈结构和正则化手段,以提升模型的识别能力。该模型在中国人民解放军总医院第一医学中心的心音信号数据集上进行了正常和房颤的识别测试,准确率为97.86%,灵敏度为98.18%,特异度为97.43%,F_β值为98.06%。实验结果表明,KAN卷积模型在辅助诊断房颤信号上具有显著的优势。… …   相似文献

邓洪;陈燕;杨宏波;赵峰;蒋永卓;郭涛;王威廉 《计算机科学》2025,(9):62-70

基于无噪梯度分布的合成过采样方法

  

合成过采样方法(Synthetic Oversampling Method)是解决不平衡分类问题的重要手段,但当前的合成过采样方法在处理高维不平衡分类问题时仍面临诸多挑战。针对当前合成过采样方法未考虑噪声样本造成的误差累积、对样本空间距离过度依赖、合成样本的分布牺牲负类样本识别精… …   相似文献

胡立彬;张云峰;刘培德 《计算机科学》2025,(9):220-231

基于动态病情建模的药物组合推荐模型

  

针对现有研究尚未考虑药方会随着患者的病情动态变化以及药物之间存在副作用等问题,提出了一种基于动态病情建模的药物组合推荐模型MRNET(Medical recommendation network)。该模型首先对相关实体进行关联,并运用图卷积网络进行预训练,挖掘出实体之间潜在的关联… …   相似文献

胡海龙;许祥伟;李雅倩 《计算机科学》2025,(9):96-105

面向超级计算系统的节点故障异常预测方法

  

随着超级计算系统的规模不断扩大,其计算节点发生故障和异常的概率也随之上升,严重影响了计算系统的运行稳定性。传统的故障应对方法多采用事后响应和补救措施,只能一定程度地挽回损失,而对故障和异常进行事前预测则能够提供更多的反应和处理时间,因此逐渐成为故障响应方法的研究热点之一。对此,提… …   相似文献

赵一宁;王小宁;牛铁;赵毅;肖海力 《计算机科学》2025,(9):128-136

基于LLaMa3和Choquet积分的最优相似度选择集成学习方法

  

为了在多分类器集成过程中筛选和赋权存在相关关系的基分类器,提出了一种基于LLaMa3和Choquet积分的最优相似度选择集成方法(LCOS-SELM)。首先在开源大模型LLaMa3的基础上,通过少量标注样本数据进行提示词学习,以实现非结构化文本的关键特征提取。然后,通过Choqu… …   相似文献

付超;余良菊;常文军 《计算机科学》2025,(9):80-87