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测试时适应（test time adaptation, TTA）旨在在模型部署后的测试阶段,通过无标注或少量标注的在线微调策略来动态校正模型,以应对由于分布偏移、传感器噪声、光照变化等引发的性能退化问题,并在自动驾驶、远程医疗、视频监控等对实时性和鲁棒性要求极高的领域展现出广泛应… … 相似文献
尹小龙;詹德川;姜远 《计算机研究与发展》2025,62(9):2166-2182
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机载系统在航空航天领域起着至关重要的作用,其突出的安全性使得软件需求的形式化验证成为一个非常重要的问题. 但是随着机载系统需求复杂度和设备数量的增加,其形式化验证中出现了状态空间爆炸的问题. 为了缓解该问题,提出了一种机载系统需求的建模与分时组合验证方法. 这种方法通过利用时间维… … 相似文献
黄益柯;阮锟;陈小红;金芝 《计算机研究与发展》2025,62(9):2362-2381
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随着传感器技术的进步,血糖监测从传统的单点采集发展为连续动态监测(CGM),通过介入式葡萄糖传感器实时监测间质液葡萄糖浓度。血糖传感器的运行状态对监测准确性至关重要,但传感器故障识别面临类别不平衡问题,导致机器学习模型性能下降。基于此,提出了一种结合数据预处理、特征工程和模型集成… … 相似文献
刘思行;许硕洋;徐鹤;季一木 《计算机科学》2025,(9):106-118
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记忆遗忘、错误积累和上下文依赖是基于序列的图像描述生成任务目前面临的主要挑战,为减轻其影响并考虑语义和视觉嵌入之间的上下文依赖性,该文针对图像描述生成提出一种基于关系驱动的多模态嵌入塑形方法。该方法聚焦于正则化关系三元组(主语、谓语和宾语)中涉及的多模态嵌入空间结构,对每种模态的… … 相似文献
周练;俞国瑞;张玥杰;冯瑞;张涛;张晓波 《中文信息学报》2025,39(9):160-172
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深度学习在多标签医学图像分类上表现出色,但往往依赖于大量标注数据.然而,在医学图像分析中,获取高质量标签既费力又昂贵,因为准确标注医学图像需要医生的专业知识.为此,本文提出了一种用于多标签医学图像分类的半监督框架.该框架考虑了有标签数据和无标签数据的分布差异,通过引入领域鉴别器与… … 相似文献
张凯;梁伟;曹鹏;杨金柱 《小型微型计算机系统》2025,(9):2160-2167
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本文通过研究组合赋权策略和模糊攻防树策略,并提出面向中国铁路电子客票的脆弱性评估方法.首先基于系统可能面临的安全威胁和既有安全防御措施构建了攻防树模型.采用FAHP法和熵权法来量化叶子节点各安全属性的权重,攻防树模型叶子节点和攻击路径的区间概率采用TFN进行计算,解模糊化后得到系… … 相似文献
姚洪磊;杨轶杰;刘吉强;牛温佳 《小型微型计算机系统》2025,(9):2242-2250
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现有多粒度模糊粗糙集的属性约简方法常以固定阈值定义属性集的模糊相似关系,然而模糊决策信息系统上每个属性取值范围不同,阈值也可能不一样.因此,文中提出基于自适应阈值的乐观多粒度模糊决策粗糙集,并探讨基于模糊自信息的属性约简.首先,在模糊决策信息系统上应用分位数引入单属性阈值,构造属… … 相似文献
盖灿灿;马建敏 《模式识别与人工智能》2025,38(9):765-777
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