面向肿瘤早期诊断的延迟PET图像重建：多模态PET/CT核矩阵约束延迟成像算法

  

正电子发射断层扫描(PET)延迟成像在肿瘤异质性分析和治疗评估中具有重要意义,但其临床应用受限于分辨率低、噪声高和定量不准确等问题。计算机断层扫描(CT)能够提供高分辨率的解剖信息,但在肿瘤评估中缺乏功能信息,难以区分良恶性病变和评估代谢活动。虽然动态PET/CT融合能提升图像质… …   相似文献

宋志超;张建平;张其阳;方玺;谢良;宋少莉;胡战利 《计算机科学》2025,(9):119-127

DACSNet:基于双注意力机制与分类监督的乳腺超声图像病变检测

  

超声成像是乳腺病变最常用的检测技术,基于深度学习的乳腺超声图像自动化病变检测引起了越来越多的研究人员关注。然而,大部分研究未能充分融合图像信息来增强特征,也未考虑到注意力模块的引入带来的模型复杂度增大和假阳率升高的问题。因此,对现有的RetinaNet模型进行改进,以VMamba… …   相似文献

李方;王洁 《计算机科学》2025,(9):54-61

融合显著视口提取与跨层注意力的全景图像质量评价方法

  

全景图像作为沉浸式多媒体的重要内容形式,提供360度水平和180度垂直视角的视觉体验,直接影响用户在虚拟现实(Virtual Reality, VR)中的沉浸感。为解决全景图像质量评价中投影失真和多尺度特征利用不充分的问题,提出了一种显著视口注意力网络(Salient Viewp… …   相似文献

林恒;纪庆革 《计算机科学》2025,(9):249-258

多智能体系统二分一致性的研究进展

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多智能体系统是分布式人工智能的重要分支, 通过智能体之间的交互与协作完成复杂的任务. 一致性是协同控制的核心问题, 二分一致性作为一致性的延伸受到了广泛关注. 首先, 介绍一些符号图知识, 给出一阶、二阶、高阶及分数阶多智能体系统的模型及一些二分一致性的定义. 其次, 概述这四类… …   相似文献

唐宏安  夏紫怡  王丽丹  段书凯 《自动化学报》2025,51(9):1974-1987

多权威可撤销密文策略属性基加密数据共享方案

  

在数据安全保护与共享领域,密文策略属性基加密(CP-ABE)被认为是一种在保护数据保密性的同时,允许数据被分享给经过授权的访问者的方法。然而,用户的属性不是一成不变的,因此数据访问者的权限可能发生变化,一种实用的方法是数据所有者重新加密密文并将其上传到服务器,以确保被撤销的用户无… …   相似文献

李莉;陈介;朱江文 《计算机科学》2025,52(9):388-395

混合开关电容物理不可克隆函数和一次性可编程的片上RSA加密算法私钥生成方法

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Rivest-Shamir-Adleman(RSA)加密算法作为一种非对称加密算法,被认为是目前最安全的加密方法之一。传统RSA私钥存在存储开销大、功耗高和易受攻击等问题,针对RSA私钥面临非易失性存储器(NVM)存储依赖及物理探测攻击,该文提出一种新型RSA私钥生成架构,该方案基于SMIC 180 nm 标准CMOS工艺,利用全定制开关电容物理不可克隆函数(SC-PUF)单元产生随机密钥,采用片上1次可编程单元(OTP)将SC-PUF的输出随机密钥直接映射为满足要求的RSA私钥,完全消除NVM依赖。同时SC-PUF提供的容性敏感金属层能够有效保护OTP的编辑状态不被攻击者获取,保证了整个密钥产生电路的安全性。实验结果显示,芯片总体面积为18.77 mm²,功耗218 mW,基于SC-PUF和OTP的RSA私钥产生电路不仅能够有效产生密钥,且整个RSA算法工作正常,验证了该新型RSA私钥生成架构的可行性和安全性。… …   相似文献

李大为  陈铁男  周瑶  江小平  万美琳  张力  贺章擎 《电子与信息学报》2025,47(9):3146-3154

极简环形忆阻混沌神经网络的动力学分析与同步控制

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忆阻器可作为突触引入人工神经网络,提升神经元间连接的合理性,并丰富网络的类脑化动力学行为。该文基于忆阻器提出了一种仅含单向突触连接的极简环形神经网络的混沌化方法,以三节点神经网络为例构造了一类动力学行为丰富且结构简单的忆阻环形神经网络。基于单参数和双参数分岔图以及Lyapunov… …   相似文献

赖强  秦铭宏 《电子与信息学报》2025,47(9):3262-3273

空间最近邻及其变体查询研究综述

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空间最近邻查询及其扩展的变体查询是空间数据库研究领域中的重要内容;被广泛地应用于地理信息系统、模式识别、决策支持、城市规划等众多领域。近年来许多空间最近邻及其变体查询算法被提出;对现有的空间最近邻查询工作进行综合分析和梳理。针对最近邻查询索引结构;从基于网格的空间索引结构、基于树… …   相似文献

《计算机科学与探索》2025,19(9)

联邦遗忘学习隐私安全与算法效率研究综述

  

在数据驱动的人工智能应用迅猛发展的背景下,用户对其个人数据安全与隐私保护的需求持续提升。联邦学习作为一种分布式机器学习范式,通过共享模型参数而非原始数据来完成模型训练,缓解了用户数据的隐私泄露风险。然而,联邦学习仍难以满足用户从已训练模型中删除其个人数据的需求。为此,联邦遗忘学习… …   相似文献

唐湘云;王伟;翁彧;沈蒙;张焘;王伟;祝烈煌 《计算机学报》2025,(9):2064-2093

一种异构系统下计算软件性能数据采集方法

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超级计算已从传统CPU 集群向异构平台快速发展,随着硬件平台的类型转换,对于计算软件程序调优及性能测评等都面临着重大挑战. 当前一些国际主流并行程序性能分析工具及软件普遍存在与国产超算异构系统处理器产品兼容性低、往往需要进行插桩及重编译代码的方式,且单节点性能数据采集准确度不高等… …   相似文献

顾蓓蓓;邱霁岩;王宁;陈健;迟学斌 《计算机研究与发展》2025,62(9):2382-2395