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在自然语言处理领域;多语平行语料库的构建与应用日益成为研究热点;其在跨文化交流、机器翻译、情感分析及智慧问答等领域的应用价值愈发凸显。特别是在“一带一路”倡议背景下;深化中蒙两国在文化、经济及社会领域的交流合作具有重要意义。因此;该研究构建了一个涵盖中文、传统蒙文和新蒙文的多语平… …   相似文献
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ObjectiveWith the unprecedented and continuous advancement of international lunar exploration initiatives (e.g., the Artemis program and Cha… …   相似文献
《中国图象图形学报》2025,30(9):3012-3025
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事件因果关系识别是自然语言处理领域的重要研究方向,其任务目标是识别两个特定事件间是否存在因果关联。当前的主流方法通常采用预训练语言模型从文本中提取有限的上下文语义信息,从而判别事件间的因果关系。然而,此类方法仅简单理解关键事件结构及其上下文语义信息,并未充分利用预训练语言模型的能… …   相似文献
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目的 针对地月空间多目标运动状态复杂及高动态跟踪的挑战,为满足大视场光学探测中对多个运动速度和方向不一致目标的快速、准确跟踪需求,本文提出一种基于DeepSORT(deep simple online and realtime tracking)的高效地月空间多目标自动跟踪方法。… …   相似文献
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在交通流预测领域,收集数据时通常会因为传感器故障、外界干扰等因素导致数据缺失,虽然现有的数据插补工作取得了一定进展,但是仍存在直接使用原始交通流数据会导致虚假和误导性的相关性、在推测缺失数据时缺乏对全局一致性的考虑、低质量的插补数据会引入新的噪声等问题.针对上述问题,本文提出一种… …   相似文献
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在智慧城市中,无线通信网络连接了众多边缘智能设备,用于收集和传输各种类型的数据.为了保护数据隐私,联邦学习被广泛应用于智慧城市环境中.然而,城市中的高密度建筑物和复杂多径传播会导致信道衰落,严重影响通信质量和联邦学习的性能.针对这一问题,提出了一种基于强化学习的无线联邦学习系统自… …   相似文献
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谣言传播迅速且危害较大;因此;利用辟谣信息对谣言传播进行抑制对于社会稳定有重要意义。为了使已经传播的谣言的影响力尽快减小并消失;提出一种结合图神经网络GCN、GNN、Double DQN的动态辟谣GCNNs-DDQN模型。使用GCN获得节点作为源节点和目标节点的初始节点嵌入;结合… …   相似文献
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多模态会话情感识别任务旨在通过分析会话中产生的多种数据类型,例如文本、音频和视觉,从而理解会话中话语所要表达的情感.因此许多基于多模态信息融合的方法被提出并且取得了不错的性能.然而这些工作往往忽略了在不同情况下,模态所展现的重要性是不同的.此外这些工作也并没有考虑到多模态数据的异… …   相似文献
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在医学图像分割中,半监督学习技术解决了标注成本高的问题.然而,现有的半监督方法忽略了伪标签质量不一致和模型的约束泛化问题.因此,本文提出了冲突驱动的交叉学习框架CDCL,它无缝整合交叉监督和平均教师模型.这一框架促进了有效的知识转移,并采用两套不同的师生结构提升模型性能.同时,知… …   相似文献
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敏感信息命名实体识别(NER)是隐私保护的关键技术之一。然而,现有的NER方法在敏感信息领域的相关数据集稀缺,且传统技术存在准确率低、可移植性差等问题。为解决这些问题,首先,从互联网中爬取并人工标注含有敏感信息的文本语料,以构建敏感信息NER数据集SenResume;其次,提出一… …   相似文献
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