人工智能能力与算力网络智慧运营研究与应用

  

当前,产业界在开放、动态且复杂的算网环境下配置、调度、训练和部署人工智能（AI）能力上遇到了技术瓶颈;同时,用户对于AI、算力和网络一体化运营服务的需求也在不断增加。因此,研究面向复杂任务和场景的体系化AI操作系统（HAI OS）,设计端到端协作的HAI OS多智能体系统技术框架… …   相似文献

赵鹏;李金翼;王琛;薛子弦;蔡海涛;唐国华 《计算机应用》2025,(S1):295-301

轻量化的多尺度特征校准小目标检测网络

  

为了解决复杂工业场景中边缘设备部署和小目标检测的漏检问题,提出一种轻量化的多尺度特征校准小目标检测网络（LMFC-Net）。首先,针对由于网络层数加深导致的浅层特征信息丢失及空间特征错位问题,提出多尺度特征校准的特征金字塔网络（MSFC-FPN）,利用深层特征校准浅层特征,在降低参数量的同时,提高模型对密集小目标的检测能力;其次,提出一种轻量化的共享参数卷积检测头（LSPC-Head）,显著提升特征表达能力,并有效降低模型的参数和计算量;最后,通过通道剪枝和特征蒸馏降低计算和内存开销,并提升检测精度,使它适用于资源受限设备。实验结果表明,在FactorySafeDet数据集上,与YOLOv8n相比,LMFC-Net的参数量和计算量分别降低了76.7%和24.7%,召回率和平均精度均值(mAP₅₀)分别提高了5.9和2.7个百分点。此外,在VisDrone2019、CrowdHuman和PCB公开数据集上,LMFC-Net具有良好的泛化性。与其他单阶段目标检测模型相比,LMFC-Net具有更小的模型参数量、计算量和更优的检测效果。… …   相似文献

徐杰;郭立君;冯海;徐栋炯;张荣 《计算机应用》2025,(S1):228-234

Posit浮点部件实现

  

首先,介绍Posit浮点格式及相关研究现状;其次,设计并实现一组Posit浮点运算指令,包含7条算术运算指令、3条比较指令和14条格式转换指令;最后,实现一个能全流水执行的Posit浮点部件,并评估它的实现性。该部件支持Posit(32,2)、Posit(32,3)和Posit(… …   相似文献

陈子钰;何军;尹飞;颜世云;杨剑新;文周旺;马启皓 《计算机应用》2025,(S1):163-169

基于YOLOv5s的无人机视角下的小目标检测算法

  

针对一般目标检测器在高空视角下的无人机（UAV）小目标检测任务中,由于目标尺度差异较大并且存在遮挡而导致检测器检测精度较低的问题,提出一种基于YOLOv5s的UAV视角下的小目标检测算法SCD-YOLO（Small object CoordConv Dynamic head-YOLO）。首先,增加小目标检测层,删去大尺度检测层,即进行删大增小操作,在使网络获得更强的小目标特征学习能力的同时精简了网络结构,从而极大地降低了网络复杂度;然后,将骨干网络和颈部网络中的普通卷积替换为协调坐标卷积CoordConv,从而更好地感知特征图中的目标位置信息;最后,为应对网络在下采样过程中带来的特征丢失的问题,替换原模型的检测头,使用一种自注意力检测头Dy-Head（Dynamic Head）,通过它带有的尺度、空间、任务感知的注意力提升了算法的特征表达能力。实验结果表明,在公开的VisDrone2019数据集上,与YOLOv5s检测算法相比,所提算法在mAP_0.5上提高了33.5%,在模型参数量上减少了54.3%。… …   相似文献

罗文沛;李军 《计算机应用》2025,(S1):235-238

基于自注意力机制的桥梁预应力数据分类

  

在桥梁预应力施工数据分类算法的领域中,实时准确地进行数据分类对提高生产效率以及排除安全隐患尤为重要。针对传统的桥梁预应力施工数据分类模型的分类不准确问题,构建一种基于自注意力机制的长短期记忆（LSTM）网络混合模型,以结合自注意力机制和LSTM模型高效准确分类的优点。首先,引入时… …   相似文献

刘恒洋;李中海;王俊婷 《计算机应用》2025,(S1):132-136

基于提示增强的少样本法律判决预测方法

  

法律判决预测（LJP）是法律人工智能的关键,旨在从案件中辨别法律依据,并辅助决策的制定。目前的相关研究存在可解释性差的问题,特别是在少样本场景下,预测效果普遍不佳,而传统的神经网络难以处理冗长的法律文本。因此,提出一种基于提示增强的少样本LJP方法。所提方法使用互信息与左右信息熵… …   相似文献

杨涵天;周景 《计算机应用》2025,(S1):49-55

基于多尺度优化的桑叶病害识别模型IP-AlexNet

  

随着深度学习技术的日益精进,它在植物病害识别领域的应用研究日趋深入,而优化AlexNet模型能有效提升桑叶病害识别的性能。因此,选用AlexNet作为基础网络,针对AlexNet的主干网络和多尺度特征融合策略进行改进,并提出一个新型的网络架构——IP-AlexNet模型。首先,在… …   相似文献

王光辉;李越千;魏洪义;彭莹琼 《计算机应用》2025,(S1):289-294

基于改进Transformer的端到端说话人确认模型

  

基于自注意力机制的Transformer在大多数自然语言处理（NLP）任务中表现出色,但以往的工作表明,将Transformer应用于说话人确认时竞争力不强,特别是在局部建模能力、轻量级的结构以及实时推理能力上。针对这些问题,从3个方面提出一种改进Transformer的端到端说… …   相似文献

周云龙;陈德富;刘小湖;桑伊健;周晗昀 《计算机应用》2025,(S1):89-94

变邻域搜索算法在低轨卫星广播调度中的优化应用

  

随着低轨（LEO）卫星通信技术的进步,LEO卫星星座通信系统进入高速发展阶段。这些系统可以有效地弥补地面蜂窝网的覆盖盲区,作为地面蜂窝网的补充对实现全球互联具有重要意义。针对LEO卫星通信领域中重要的卫星广播调度问题（SBSP）,深入分析并构建一个整数规划模型,并设计用于求解该模… …   相似文献

王英伍;耿座学;李学富;胡健;瞿威均;王斌;杨宜康 《计算机应用》2025,(S1):198-201

融合局部-全局特征的双分支遥感影像建筑物提取网络

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从遥感影像中高效且自动地提取建筑物信息是遥感智能化解译的一项重要工作;然而高分辨率遥感影像中的建筑物大小不一、形状多变;背景干扰严重;导致现有算法的提取效果不佳。针对此问题;提出了一种融合局部-全局特征的双分支网络;用于遥感影像中建筑物的准确高效提取。设计了一种CNN与Trans… …   相似文献

《计算机科学与探索》2025,19(9)