DMLSTM: 动态注意力与记忆增强LSTM的雷达回波外推

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雷达回波外推被广泛用于降水预测和气象灾害预警等任务, 近年来结合深度学习的时序预测模型有效提升了预测效果, 但是仍然存在着全局依赖建模不足、预报图像模糊等问题. 为了提升预测精度, 提出一种融合动态窗口注意力与长短期记忆网络的雷达回波外推模型DMLSTM (dynamic win… …   相似文献

卢奇玮  戈文一  胡靖  魏敏 《计算机系统应用》2026,35(4):30-40

骨架引导时空行为-场景对齐网络的视频异常检测

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针对复杂场景下视频异常检测中时空动态建模不充分与场景语义适配性不足的问题, 提出骨架引导的时空行为-场景对齐网络(spatio-temporal behavior-scene alignment network, ST-BSAN). 该模型通过双核心模块协同优化实现鲁棒检测: 动… …   相似文献

张英俊  陈志豪  谢斌红  张睿 《计算机系统应用》2026,35(4):83-94

基于移动贝叶斯和左右手法则的GPSR协议

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针对车联网(Internet of Vehicles, IoV)中大多数基于位置的路由协议存在传输时延高的问题, 提出一种基于移动贝叶斯和仿生智能算法的路由协议. 首先, 该协议在原贪心周界无状态路由(greedy perimeter stateless routing, GPS… …   相似文献

周德宇  戴海燕 《计算机系统应用》2026,35(4):200-213

面向海洋生物的多模态零样本语义分割

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海洋生物图像分割是智能化海洋监测的重要基础, 但在实际应用中仍面临跨模态语义偏差、多尺度融合效率低以及生物结构建模不足等挑战. 为此, 本文提出一种基于CLIP的多模态语义分割框架Mseg, 能够在未见类别上实现有效分割. 该方法融合视觉图像与生物类别文本特征, 同时利用轻量级交… …   相似文献

周德龙  张宁  程远志 《计算机系统应用》2026,35(4):125-133

面向欺诈检测的风险感知动态聚合图联邦学习

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随着信息技术的迅猛发展, 欺诈行为在金融交易、社交网络与评论系统等多个领域呈现出日益复杂化和多样化的趋势, 给传统欺诈检测技术带来了严峻挑战. 当前主流的基于图神经网络的方法虽然在单机构数据环境中表现出色, 但由于涉及用户敏感信息, 难以实现跨机构间的数据共享与协作, 进而限制了… …   相似文献

杨家震  邱天  陈可嘉  段明江  蒋健  胡泽远  宋明黎  冯尊磊 《软件学报》2026,37(4):1511-1530

基于自适应策略优化的鲁棒泛化权衡学习

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对抗训练被视为提升深度模型鲁棒性的核心防御手段, 但其固有缺陷严重制约了实际应用效果. 传统对抗训练方法依赖固定攻击模式生成对抗样本, 导致训练过程中样本多样性不足、模型泛化能力受限, 且在鲁棒性与干净准确率间难以达成有效平衡. 更为关键的是, 现有对抗训练框架缺乏对训练过程的自适应控制, 容易引发鲁棒过拟合现象. 针对上述挑战, 利用演化优化提出一个自适应对抗训练框架, 称为基于自适应策略优化的鲁棒精度权衡学习, 简称TRA²SO. 该方法将遗传算法引入对抗训练过程, 通过动态调整不同训练阶段的对抗攻击策略, 实现对抗样本生成模式的渐进式复杂化. 这种层级递进的对抗机制不仅增强了样本多样性, 还可通过策略优化记录实现训练早停, 有效抑制过拟合风险. 在CIFAR系列数据集上的实验表明, 相较于传统对抗训练方法, 所提框架在维持基础分类性能的同时, 提升了模型面对多种攻击范式的防御能力, 且加快了训练收敛速度. 为对抗训练中鲁棒性-准确性的权衡提供了新思路, 对构建可信深度学习系统具有重要实践价值.… …   相似文献

翟浩杰  王冉  邬文慧  贾育衡 《软件学报》2026,37(4):1472-1491

大语言模型驱动的可信政务问答技术

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政务问答系统能实时处理政务咨询, 在降低人工咨询压力的同时提高了企业和群众的办事效率. 政务问答系统的服务场景多样且重视回答表述的准确规范, 现有方法或基于预设知识库产生回答, 或基于规模有限的语言模型生成回答, 均无法在多服务场景下有效理解咨询并生成准确且可解释的可信回答. 为… …   相似文献

王骞玥  胡晋武  王宇丰  胡宇  高浩然  邱舟强  谭明奎 《软件学报》2026,37(4):1740-1758

基于动量加速和任务均衡的目标检测对抗训练方法

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对抗训练作为提升深度神经网络对抗鲁棒性的核心策略, 在图像分类任务中已得到广泛关注, 但在目标检测领域中的研究较为匮乏. 传统对抗训练通常依赖投影梯度下降法(projected gradient descent, PGD)开展模型的鲁棒优化, 然而对抗样本的迭代大幅延长了模型训练… …   相似文献

陇盛  林晨  陶蔚  张军  陶卿 《软件学报》2026,37(4):1575-1590

基于改进扩散模型的遗址类建筑物生成

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遗址类建筑物作为历史文化的重要载体, 具有重要的研究与保护价值. 然而, 由于其数量稀少且持续消亡, 传统重建方法难以实现完整复原, 现有文生图技术虽可借助文本描述重现其外观, 但仍存在细节缺失、图像质量不高等问题. 为此, 本文提出一种基于改进扩散模型的遗址类建筑物生成方法, 通过引入门控残差机制优化信息流动、缓解梯度消失, 提升生成稳定性; 结合通道与空间双重注意力机制以增强局部细节与全局结构建模能力; 并利用VGG19作为判别网络, 提取多层次语义特征并引入感知损失以提升对关键视觉特征的建模效果. 实验结果表明, 相比于同样基于扩散模型的KNN-diffusion与Simple diffusion, 本文方法FID下降了30.39%, CLIP-score、IS和SSIM分别提升了1.08%、9.01%和1.72%. 本研究为高质量遗址类建筑图像生成提供了可行的技术路径, 有助于推动数字文化遗产的可持续研究与智能化保护.… …   相似文献

张旭欣  吴萌  赵怀栋  王璐 《计算机系统应用》2026,35(4):114-124

深度学习算法在皮肤病变区域分割中的研究进展

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随着计算机辅助诊断技术快速发展, 对皮肤病变筛查的效率明显提高, 但皮肤镜图像中众多干扰因素, 致使皮肤病变区域自动分割成为难题. 由于Skip-Connecting模型在小目标和模糊边界分割、Atrous-Convolution模型在大范围和多尺度病变分割的良好表现, 成为皮肤… …   相似文献

王星皓  刘静  仇大伟 《计算机系统应用》2026,35(4):1-16