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671.
基于BERT和白化矩阵的相似编程题目推荐
目前大部分题目推荐系统基于人工筛选或利用大数据推荐,较少考虑题目本身的信息。为改善在线教育编程平台的用户体验,在有限的条件下为学生推荐合适的题目,提出一种结合动态词向量优化和文本、标签信息融合的深度学习模型——基于文本和标签信息融合和BERT白化的长短期记忆网络(TLFBW-LS… …
相似文献
张思赟;柴春来;叶航;于晓;陈东烁
《计算机应用》
2025,(S1):43-48
672.
抑制非目标干扰的单流纯Transformer跟踪算法
针对单流纯Transformer跟踪算法搜索区域中的相似信息或混乱背景等非目标信息的干扰会影响相关性计算的问题,提出一种抑制非目标干扰的单流纯Transformer跟踪算法。首先,构建抑制非目标干扰模块,该模块采用高相似token合并策略,当高相似token包含目标信息时,合并操… …
相似文献
顾龙雨;张伟;高赟
《计算机应用》
2025,(S1):60-66
673.
融合多步关系路径和实体描述信息的知识图谱表示学习模型
传统的知识图谱表示学习模型主要聚焦于三元组内部的结构信息,而未能充分利用外部语义增强嵌入表征能力,如没有充分考虑实体间的多步关系路径信息以及不同路径的重要程度,且没有利用实体描述信息增强上下文感知能力。为提升知识图谱的应用效果,提出融合多步关系路径和实体描述信息的知识图谱表示学习… …
相似文献
冯勇;徐涵琪;贾永鑫;徐红艳;王嵘冰
《计算机应用》
2025,(S1):19-23
674.
基于能见度增强的森林火灾烟雾检测方法
针对当前森林火灾烟雾检测方法的烟雾识别准确度低和网络模型规模较大的问题,提出一种利于部署到边缘计算设备的基于YOLOv8的森林火灾烟雾检测方法。首先,基于YOLOv8框架,用GD(Gather and Distribute)机制替换YOLOv8中CSP(Cross Stage P… …
相似文献
李铜;陈才华;刘军军
《计算机应用》
2025,(S1):251-256
675.
基于贝叶斯智序网络和自适应阈值的信令风暴预测算法
在5G移动通信时代,恶意软件或行为不当的应用程序可能触发移动网络信令风暴,导致设备电量耗尽且占用过多的带宽,带来严重危害。信令风暴预测可以帮助识别和监控信令流量,及时采取措施应对信令风暴。现有的基于固定阈值预测信令风暴的方式无法准确及时地反映信令风暴的实时态势,具有一定的局限性。… …
相似文献
王睿;梅文明;刘新;刘冬兰;金正平;李卓乐;唐世翔;梁宇辰
《计算机应用》
2025,(S1):202-205
676.
基于掩码图像建模的深度伪造人脸检测
针对现有基于伪影的伪造人脸检测机制难以检测伪造样本中多样的伪造痕迹问题,提出一个重建-分类学习的伪造检测框架,强调在分类过程中通过重建学习真实人脸的特征表示,以检测潜在的未知伪造人脸。首先采用掩码图像建模(MIM)进行图像像素级重建,使用Sobel滤波器强化图像中可能被篡改的关键… …
相似文献
杨珂;李永亮;何金栋;陈鹏;李达;郭庆雷
《计算机应用》
2025,(S1):72-77
677.
融合注意力机制与时空图卷积网络的航空发动机剩余使用寿命预测
针对航空发动机剩余使用寿命(RUL)预测方法空间特征提取不充分、时间特征利用不充分,导致RUL预测准确性较低的问题,提出一种融合注意力机制的时空图卷积网络模型GCNBL-A3T(Graph Convolutional Network combined with Bidirecti… …
相似文献
屈超雄;夏小东;张洋;何启学;李雨轩
《计算机应用》
2025,(S1):372-376
678.
基于查询感知和信息压缩的检索增强语言模型
检索增强生成(RAG)已经成为了解决大语言模型(LLM)存在幻觉、无法获取最新知识等问题的主要方法。然而,目前的RAG方法普遍将检索到的所有文档一起输入到LLM中,没有对不相关的文档进行识别,并且没有考虑单个文档中的噪声对LLM性能的影响,而这些不相关的文档和文档中的噪声会误导L… …
相似文献
何欣洋;何智毅;任思远;彭程
《计算机应用》
2025,(S1):24-29
679.
基于适应度分割机制和自适应搜索策略的人工蜂群算法
针对人工蜂群(ABC)算法开发能力弱的缺点,提出一种基于适应度分割机制和自适应搜索策略的ABC算法(FSABC)。首先,在雇佣蜂和跟随蜂阶段开始前,根据适应度值将种群划分为高适应度子种群和低适应度子种群,并通过动态调整子种群大小,更好地平衡算法的开发性和探索性,并更合理地分配搜索… …
相似文献
曹阳;沈世杰
《计算机应用》
2025,(S1):170-176
680.
基于重构卷积与强化坐标注意力的面部微表情识别方法
面部微表情特征具有局部性特点,在识别过程中易受背景区域与其他无关信息的影响,导致模型针对关键特征的提取能力较弱。针对此问题,提出一种基于重构卷积与强化坐标注意力(CA)的面部微表情识别方法。首先,在图像输入端引入细节感知模块(DAM)提取面部的边缘信息,丰富微表情的特征;其次,使… …
相似文献
欧阳亨威;陈伟;冯闯;李圆智;苗凯尧;王靖颖
《计算机应用》
2025,(S1):84-88
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