面向电力场景的分布式存储系统性能优化

  

面向电力场景庞大的数据量和高并发的访问需求,针对分布式存储系统采用的Raft共识算法在串行提交方面的限制,提出一种针对分布式电力存储系统的性能优化算法——并行优化的Raft(PRaft)算法。该算法整合了Paxos算法与Raft算法中的领导者选举策略,保障了日志的一致性,并且能有… …   相似文献

赵毅涛;艾渊;李家浩;胡凯 《计算机应用》2025,(S2):218-223

基于模糊通道注意力和双边滤波插值形变网络的水下图像增强

  

为了解决介质微粒的吸收和散射特性造成的水下光学图像对比度低、色彩失真和视觉模糊等问题,提出一种基于模糊通道注意力（FCA）和双边滤波插值形变网络（BDC）的水下图像增强方法 FCABDC。首先,结合全局平均池化和最大池化技术构建判别性和纹理性通道描述器,并借助模糊推理系统融合2个… …   相似文献

陈千荣;倪生科;冼国良 《计算机应用》2025,(S2):258-263

基于ResNet提高特定目标类精度的微调法

  

卷积神经网络（CNN）在图像分类中会出现某些特定目标类精度无法达到精度要求的问题;因此,以图像分类的主流模型残差神经网络（ResNet）为切入点进行研究,在维持它的基本结构不变且无需重新训练的前提下,提出提高特定目标类精度的基于ResNet微调法（ResNet-FT）,在提高特定… …   相似文献

江星剑;王士同 《计算机应用》2025,(S2):28-34

融合动态窗口与全局注意力的飞行事故实体识别

  

近年来民航飞行事故频发,构建飞行事故调查知识图谱在提升飞行安全方面至关重要,而命名实体识别（NER）是构建知识图谱的关键一环。针对飞行事故实体类型多和文本长等难点,提出一种融合动态窗口与全局注意力的飞行事故NER模型DWGAM(Dynamic Window Global Atte… …   相似文献

杨可;杜冬;张雷 《计算机应用》2025,(S2):71-76

检索增强生成的概念、核心技术与面临的挑战

  

检索增强生成（RAG）通过结合外部知识能有效减少大语言模型（LLM）的幻觉现象,进而提升自然语言处理（NLP）任务的性能和可靠性。为了系统地介绍RAG,综述RAG的概念、核心技术与面临的挑战。首先,介绍RAG的基本概念,并阐述RAG与长上下文学习和微调的区别,以及RAG的评测方法… …   相似文献

王星臣;田夫蓉;孙琼巍;房健;李永;吴涣;杨玲;赵敏;胡苒奕;徐少华;胡建强 《计算机应用》2025,(S2):7-13

基于跨社交媒体传播特征的虚假新闻检测模型

  

针对现有虚假新闻检测模型依赖单一社交平台数据收集进行分析,忽视不同媒体平台新闻内容差异,且对信息在传播过程中产生的特征缺乏关注的问题,提出一种基于跨社交媒体传播特征的虚假新闻检测模型（FBCM）。首先,从不同社交平台收集待检测新闻的相关内容及传播数据,构建跨社交媒体数据集;其次,… …   相似文献

高源;纪科;于泳欣;马坤;马冲;赵晓凡;赵振宇 《计算机应用》2025,(S2):40-45

基于改进决策树的桥梁预应力数据序列匹配

  

针对工业桥梁预应力张拉数据在序列匹配任务中的多类别分类准确率较低的问题,提出一种改进的决策树模型。首先,采用全排列的方法增强数据,扩充数据集,从而提高模型的训练准确率;其次,根据序列长度差选择合适的决策树算法,解决CART(Classification And Regressio… …   相似文献

刘恒洋;王俊婷;李中海 《计算机应用》2025,(S2):372-376

人工势场下改进RRT^*的无人机多任务点三维路径规划算法

  

针对无人机（UAV）在三维（3D）地理环境下进行多任务点路径规划时存在的路径质量差、路径收敛慢和探索效率低的问题,提出了一种人工势场（APF）下改进快速扩展随机树星（RRT^*）的UAV多任务点三维路径规划算法——APFRRT^*。首先,在UAV三维路径规划建模的基础上,通过简化的蚁群算法得到不计碰撞的初始路径;其次,利用APF-RRT^*算法对发生碰撞的路径进行路径重规划,而为了提高路径搜索的收敛速度,APF-RRT^*算法采用可变步长策略以及目标偏置采样策略,并使用APF算法控制RRT^*树扩展点的生成;再次,通过计算虚拟势场的梯度方向,生成扩展点的候选位置,并结合碰撞检测筛选出最终扩展点;然后,通过裁剪路径和B样条曲线对路径进行平滑处理;最后,通过Matlab的仿真实验将APFRRT^*算法与A^*、快速扩展随机树（RRT）、RRT^*和改进的RRT算法进行对比。在2个地图上的实验结果表明,与改进的RRT算法相比,APF-RRT^*算法在路径规划时间、迭代次数、路径长度上分别减少了84.58%、30.21%、1.04%和88.94%、84.06%、0.67%。可见,该算法能够有效提高路径规划效率,并且可以为UAV遥感监测和灾害救援等场景的快速路径生成提供理论支持。… …   相似文献

武煜;张晖 《计算机应用》2025,(S2):346-351

基于空间与通道协同注意力机制的夜间车辆检测算法

  

针对夜间环境下的车辆检测性能下降的问题,提出一种基于YOLOv8的改进算法,记作YOLO-SA(You Only Look Once with Synergistic Attention)。首先,在YOLOv8的主干网络中,引入空间与通道协同注意力（SCSA）,从而构造C2f-S… …   相似文献

曹正杰;丁玲;王光伟;元帅;王书敏 《计算机应用》2025,(S2):316-322

基于大语言模型的模糊测试综述

  

模糊测试是一种自动化软件测试技术,它被广泛应用于安全检测和漏洞挖掘等领域。基于大语言模型（LLM）的模糊测试在代码覆盖率、种子生成和变异以及反馈优化等方面展现出了区别于传统模糊测试的优越性。首先,对近年来基于LLM的模糊测试技术进行总结,并归纳出基于LLM的模糊测试通用框架;其次… …   相似文献

杨宸;高见 《计算机应用》2025,(S2):238-246