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631.

针对传统方法对轨道交通受电弓进行异常检测时受光照、天气等复杂环境因素影响存在精度不足的问题,提出一种基于深度学习的受电弓形状分割算法,利用改进的YOLOv10 Head架构设计了专用于图像分割的即插即用模块OF-YOLOSeg。首先,引入输出特征图注意力（OFMA）机制,通过输入… … 相似文献

632.

随着互联网的普及和数字技术的发展,用户生成内容（UGC）数量呈现爆炸式增长。得益于它天然的真实性和多样性,UGC成为分析用户情感、需求及行为的重要数据来源,然而这些特点也为数据处理和分析带来了显著挑战。针对UGC在规模庞大、模态多元和非结构化等方面带来的分析与应用难题,综述UGC… … 相似文献

633.

针对深度神经网络（DNN）在模型剪枝过程中存在的一些问题,尤其是模型训练前剪枝算法SYNflow(Synaptic Flow)的局限性,提出一种改进的剪枝算法。SYNflow算法在剪枝过程中对大参数量的网络层存在偏好,并且梯度信息流的正负抵消会导致评估错误,这些问题限制了算法的剪… … 相似文献

634.

针对电力市场中电价预测精度和效率的提升需求,提出一种基于S-Mamba2(Simple-Mamba-2)模型的区域电价预测方法,以解决复杂场景中进行电价预测时的计算资源消耗高以及效率低等问题。所提方法在Mamba-2模型的基础上,引入双向Mamba-2模块和前馈神经网络（FFN）… … 相似文献

635.

针对烟支缺陷检测在小目标检测上精度与召回率不佳的问题,提出一种基于YOLOv8n的改进算法CSDD-YOLO(Cigarette Stick Defect Detection YOLO)。首先,增加一个专门的微小物体检测头P2,使用尺度序列特征融合（MscalSeq）模块增强网络… … 相似文献

636.

针对现有的基于循环神经网络（RNN）的模型在处理时间序列预测任务时存在的复杂度高、信息遗忘和误差累积的问题以及现有的预测模型难以匹配动态变化的数据长度的问题,提出一种基于分段迭代的可变长时间序列预测模型PatchRNN。该模型使用子序列分割方法将时间序列分割为多个相对短的子序列片… … 相似文献

637.

随着声纹识别技术的广泛应用,环境噪声和声学场景差异对声纹识别的影响越发显著。这些因素会导致注册语音和测试语音之间的匹配度下降,进而引起声纹得分波动,使得声纹确认场景下传统的固定决策阈值方法难以适应多变的环境,增加了决策的难度。针对这一问题,提出一种基于声学场景差异度量的声纹确认自… … 相似文献

638.

城际人口流动是现代城市化的一个重要进程。有效识别城市发展水平对人口迁移的影响对优化城市产业结构和社会经济发展具有重要作用。针对城市特征间交互影响以及模型对历史人口流动数据依赖较强的问题,提出一种高阶特征迁移流网络（HighFlowNet）模型。该模型通过深度神经网络融合城市的多维… … 相似文献

639.

640.

针对无人机（UAV）在安全数据收集场景中的能量受限问题,通过联合优化信道关系、地面传感器发射功率和UAV飞行轨迹,以最大化系统安全能效（SEE）为目标,提出一种基于UAV的安全高效数据收集优化的方案。由于目标函数具有分式优化的特性,使问题难以直接求解。为了解决该难题,设计一种基于… … 相似文献

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