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当前,区块链技术在可扩展性和安全性方面面临严峻挑战,传统的分片方案在提高性能的同时通常会引入新的安全隐患,如单一哈希函数易受攻击、共识节点选取不合理导致效率低等问题。针对这些问题,提出一种基于Chord算法和激励机制的区块链分片方案C-Shard。该方案将区块链网络中的节点映射到… …   相似文献
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针对基本的人工蜂群(ABC)算法在求解点覆盖问题时容易陷入局部最优等问题,提出一种改进的量子分布人工蜂群(RQABC)算法。首先,在雇佣蜂阶段和跟随蜂阶段引入具有量子理论和粒子运动行为的量子分布,使得蜜蜂在搜索过程中可以模拟粒子的随机运动,当蜜蜂在寻找新的蜜源时,可以同时探索多个… …   相似文献
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针对深度神经网络(DNN)在模型剪枝过程中存在的一些问题,尤其是模型训练前剪枝算法SYNflow(Synaptic Flow)的局限性,提出一种改进的剪枝算法。SYNflow算法在剪枝过程中对大参数量的网络层存在偏好,并且梯度信息流的正负抵消会导致评估错误,这些问题限制了算法的剪… …   相似文献
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针对电力市场中电价预测精度和效率的提升需求,提出一种基于S-Mamba2(Simple-Mamba-2)模型的区域电价预测方法,以解决复杂场景中进行电价预测时的计算资源消耗高以及效率低等问题。所提方法在Mamba-2模型的基础上,引入双向Mamba-2模块和前馈神经网络(FFN)… …   相似文献
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针对烟支缺陷检测在小目标检测上精度与召回率不佳的问题,提出一种基于YOLOv8n的改进算法CSDD-YOLO(Cigarette Stick Defect Detection YOLO)。首先,增加一个专门的微小物体检测头P2,使用尺度序列特征融合(MscalSeq)模块增强网络… …   相似文献
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针对现有的基于循环神经网络(RNN)的模型在处理时间序列预测任务时存在的复杂度高、信息遗忘和误差累积的问题以及现有的预测模型难以匹配动态变化的数据长度的问题,提出一种基于分段迭代的可变长时间序列预测模型PatchRNN。该模型使用子序列分割方法将时间序列分割为多个相对短的子序列片… …   相似文献
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针对姿态估计模型的结果仅包含点位的空间坐标信息,而无法计算关节的旋转,导致这些模型无法直接用于驱动人体模型的问题,提出基于3D姿态估计的动作捕捉和模型驱动方法。该方法将姿态估计算法的结果映射至3D人体模型骨架的骨骼节点并计算骨骼旋转,以达到驱动3D人体模型的目的。首先,利用姿态估… …   相似文献
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随着互联网的普及和数字技术的发展,用户生成内容(UGC)数量呈现爆炸式增长。得益于它天然的真实性和多样性,UGC成为分析用户情感、需求及行为的重要数据来源,然而这些特点也为数据处理和分析带来了显著挑战。针对UGC在规模庞大、模态多元和非结构化等方面带来的分析与应用难题,综述UGC… …   相似文献
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安全巡视机器人配备多种传感器,可在工业现场进行自主运动,执行人员穿戴标准检测、危险区域盯控、烟雾火灾识别等任务,保障安全生产。然而,它在复杂动态环境的运用仍然具有挑战性,如机车检修车间中,临时堆放的物品改变了环境特征与通过性,影响了机器人自主定位导航能力,因此,提出针对性的改进方… …   相似文献
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