融合全流程多视图机制的多模态测试时适应方法

下载全文  

现实环境中,数据分布常因时间,空间或模态变化而发生偏移,严重影响机器学习模型在开放场景下的泛化能力与决策稳定性.测试时适应(Test-Time Adaptation,TTA)旨在实现对未知测试分布的动态自主快速适应,近年来受到广泛关注.作为TTA的重要拓展方向,多模态测试时适应(… …   相似文献

尹小龙  詹德川  姜远 《软件学报》2026,37(4)

基于大型DNS递归服务的域名访问模式测量与分析

下载全文  

域名系统(domain name system, DNS)协议的性能和操作特性引起了研究和网络运营界的极大兴趣. 在这项工作中, 通过测量分析来自一个大型DNS服务商递归服务器数据, 从一个大型DNS运营商递归服务的角度考察了用户访问模式及解析状况. 面向海量的DNS数据, 首先… …   相似文献

张宾  杨书徒  姬东岑  张宇  张伟哲  凃唯坚  戴一娜 《软件学报》2026,37(4):1801-1818

高效的区块链中可监管身份隐私保护方案

下载全文  

区块链, 又称分布式账本, 作为新一代信息技术的典型代表, 在金融、医疗、能源和政务等领域得到广泛应用. 区块链中可监管的隐私保护技术既能保护用户隐私, 增强用户对区块链应用的信任, 又能防止区块链被用于非法活动, 确保应用的合规性. 现有可监管区块链隐私保护方案通常基于双线性配… …   相似文献

苏航  郭兆中  徐茂智 《软件学报》2026,37(4):1777-1800

数值型标签噪声的渐进式区间校正方法

下载全文  

在回归任务中, 数值型标签噪声会扭曲数据的真实分布, 削弱模型的泛化能力. 数据过滤是目前常用的一类方法, 在一定程度上能减少噪声影响, 但易引发过度过滤问题, 导致有效样本流失和数据分布偏移. 提出一种回归噪声标签的渐进式区间校正(progressive interval co… …   相似文献

姜高霞  雷凡  张佳  王文剑 《软件学报》2026,37(4):1548-1559

车联网任务卸载的动态双种群哈里斯鹰优化

下载全文  

在车联网(Internet of Vehicles, IoV)与移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)深度融合的背景下, 如何在保障低时延与高可靠服务质量的同时实现高效任务卸载成为关键问题. 哈里斯鹰优化(Harris hawks optimizat… …   相似文献

蒋庆龙  金子龙 《计算机系统应用》2026,35(4):134-148

基于改进YOLO11的森林倒木图像实例分割

下载全文  

倒木是森林生态系统的重要组成部分, 其准确识别与分割是开展森林资源清查与动态监测的重要基础. 针对森林倒木图像中倒木目标呈现出形态多变、尺度差异显著及边界模糊等复杂特性, 提出一种基于改进YOLO11的倒木图像实例分割算法DSM-YOLO. 针对倒木形状不规则问题, 引入了双动态任务对齐分割头(dual dynamic task align head, DDTAH)代替原分割头, 通过多个卷积层联合提取特征以提升任务之间的互补性, 有效增强网络的特征提取和特征表达能力, 从而提升分割精度. 针对倒木尺度变化较大的问题, 在骨干网络中使用共享膨胀卷积金字塔(shared dilated convolution pyramid, SDCP)模块, 通过膨胀卷积多尺度特征, 使模型具备更强的多尺度适应能力, 确保不同尺度倒木的分割精度. 针对倒木边缘与背景过渡模糊、边界定位不精确的问题, 在骨干网络中使用多尺度边缘注意力 (multi-scale edge attention, MSEA)模块, 通过增强边缘特征, 使模型对倒木的边缘细节更敏感, 从而减少背景干扰, 提升倒木目标的边界分割效果. 实验结果表明, 本文所提模型的mAP50比原始YOLO11模型提高了4.3%. 与其他分割模型相比, 本文所提模型精度更高, 证明了DSM-YOLO的有效性, 为森林资源的精细调查提供技术支持.… …   相似文献

赵云鹏  宋文龙  莫冲  王广来  黄建平 《计算机系统应用》2026,35(4):173-185

基于FPGA的高精度带宽限制技术

下载全文  

针对高吞吐网络环境下的带宽隔离需求, 本文提出一种基于FPGA的硬件化令牌桶带宽限制技术. 通过设计“时间驱动”模型, 将传统周期累积式令牌桶转化为发送时间计算机制, 避免令牌逐周期更新带来的开销; 结合整数化等效令牌注入技术, 在消除浮点运算的同时, 实现了10 Mb/s–10… …   相似文献

周正  高新平  徐伟海 《计算机系统应用》2026,35(4):186-199

基于拉格朗日特征融合的临近降水预报网络

下载全文  

随着极端气候频发, 提升降水预报能力已成为气象业务中的迫切需求. 现有的大多数基于数据驱动的方法将降水的运动与强度耦合建模, 尽管能有效捕捉大尺度降水系统, 却难以准确预测中小尺度强降水的剧烈演变, 限制了其在强降水预报上的评分. 本文基于拉格朗日变换实现运动与强度的解耦, 构建了一种双分支融合网络LAFUNet, 一个分支直接分析原始雷达图像序列, 以捕捉大尺度降水的空间结构与运动特征; 另一个分支将降水场转换至拉格朗日坐标系, 专注于建模降水强度的演变, 从而更有效地表征与中小尺度强降水相关的非线性强度变化. 此外, 双分支交互模块用于自适应地融合两个分支的特征. 实验基于CIKM和SEVIR公开雷达数据集开展, 结果表明, 该模型在强降水预报上的性能突出. 尤其是在SEVIR数据集上, 针对强度阈值超过219的极端降水事件, 其未来1 h的CSI指标高达0.1368, 显著超越了VMRNN等模型.… …   相似文献

蒋志凯  葛玲玲 《计算机系统应用》2026,35(4):234-243

基于YOLO11-AM的烟垢小目标检测与在线监测

下载全文  

卷烟加工过程对生产线上混合物料状态的感知能力, 直接影响产品质量与运行效率. 但当前监测方法主要聚焦原料属性, 难以全面揭示生产线运行状态. 为此, 提出一种以烟垢为切入点的生产线异常检测新方法, 通过引入自适应特征增强模块(adaptive feature enhancemen… …   相似文献

高春芳  韦干付  郝晋飞  陆有超 《计算机系统应用》2026,35(4):214-222

DMLSTM: 动态注意力与记忆增强LSTM的雷达回波外推

下载全文  

雷达回波外推被广泛用于降水预测和气象灾害预警等任务, 近年来结合深度学习的时序预测模型有效提升了预测效果, 但是仍然存在着全局依赖建模不足、预报图像模糊等问题. 为了提升预测精度, 提出一种融合动态窗口注意力与长短期记忆网络的雷达回波外推模型DMLSTM (dynamic win… …   相似文献

卢奇玮  戈文一  胡靖  魏敏 《计算机系统应用》2026,35(4):30-40