基于改进元学习的深度强化学习集群调度优化

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深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)在计算机集群调度任务中展现出了巨大潜力. 然而, 现有的基于深度强化学习的集群调度方法缺乏足够的泛化性, 导致其无法有效应对高度动态且变化频繁的集群环境. 为了应对这一挑战, 提出了一种改进元学习优化… …   相似文献

贾晗铭  王丽芳  檀龙伟  李沛聪  黄昱帆 《计算机系统应用》2026,35(1):88-101

融合特征增强的频谱知识蒸馏

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现有生成对抗网络压缩方法通常更侧重于网络架构和空间域的优化, 忽视了频谱域优化对蒸馏效果和模型性能的影响. 这种局限性导致轻量化模型在生成图像的高频细节时, 与教师模型之间存在一定的差异; 同时, 在图像转换任务中, 现有的特征提取方法通常会导致图像细节丢失. 针对这些问题, 提出了一种融合特征增强的频谱知识蒸馏(FESD-CycleGAN)方案. 在FESD-CycleGAN中, 首先通过对特征图的部分特征通道进行偏移, 扩大感受野, 增强特征多样性, 从而提升了生成图像的细节和整体表现. 其次基于对频谱域进行知识蒸馏能够使生成器捕捉图像的高频细节这一特性, 提出在对特征图进行特征增强的基础上, 将空间域与频谱域的知识蒸馏相结合, 从而增强了模型对生成图像细节的把控能力. 实验结果表明, 在horse2zebra、summer2winter和edges2shoes数据集上, FESD-CycleGAN与基线模型DCD相比, FID值分别降低了2.19、0.68和0.76, 达到54.98、73.41和27.45, 有效提升轻量化模型的生成性能.… …   相似文献

李睿  龚啸威 《计算机系统应用》2026,35(1):76-87

基于频率增强和形类协同的道路病害检测

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道路病害检测作为衡量路面损坏状况、维护道路养护的重要方式, 存在着病害极端长宽比、大小尺度不一以及难易病害数量分布不均匀等问题. 当前基于卷积的各种方法虽然获得了更大的感受野以增强感知, 但是牺牲了蕴含细小病害的高频分量, 不适合有细小病害的道路病害检测任务. 为此, 本文提出了… …   相似文献

李志华  李佳良  王臻  许灿辉  史操 《计算机系统应用》2026,35(1):64-75

DTFNet: 基于时频协同分解网络的时间序列预测

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时间序列预测在气象预报、电力负荷预测与金融管理等领域具有广泛应用, 近年来深度学习方法在该任务中取得显著进展. 然而, 现有模型在应对非平稳性和异质模式建模方面仍存在局限, 主要表现为对趋势与季节分量的同质化建模与分解过程中的模态混叠问题. 本文提出一种名为DTFNet的时频协同… …   相似文献

魏祥麒  顾晶晶 《计算机系统应用》2026,35(1):52-63

大语言模型的原理及其在医疗领域的应用

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以ChatGPT为代表的大语言模型是当前人工智能领域最热门的研究课题, 被认为是推动传统行业实现革命性转型的关键技术手段, 为产业创新与升级提供了显著的驱动力. 医疗健康领域作为人工智能技术长期探索与应用的重点领域, 在当前面临着人口老龄化加剧、医疗资源供给不足以及医患关系紧张等… …   相似文献

姚琼  王增  郭雨娇  许佳  张梦娇  石锐 《计算机系统应用》2026,35(1):102-116

基于金字塔注意力与双路径融合的皮肤病变图像分割

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在皮肤病变图像分割任务中, U-Net在处理皮肤镜图像时存在多尺度适应性不足、跨层特征融合低效及计算冗余导致边缘信息丢失等问题. 本文提出层次化金字塔注意力网络HPANet (hierarchical pyramid attention network), 通过金字塔注意力模块和… …   相似文献

宋存利  傅景鑫  王依  张雪松  时维国 《计算机系统应用》2026,35(1):178-187

融合内容引导与多尺度注意力的摘要生成模型

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长文本中的信息压缩和语义连贯性一直是摘要生成模型的难点. 为此本文提出了一种融合内容引导与多尺度注意力的摘要生成模型. 该模型通过双分支结构实现对多粒度语义的联合建模, 并利用内容引导机制聚焦于摘要相关的关键信息区域. 模型在传统BERT-Transformer架构基础上引入双分… …   相似文献

岳帅  王业 《计算机系统应用》2026,35(1):276-287

精确缓存分类分析NP特征消减技术

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现代嵌入式系统普遍配置高速缓存, 硬件性能提升的同时系统软件研制变得复杂, 需预测实时任务高速缓存行为. 预测高速缓存行为常用到缓存分类, 实施精确缓存分类可能呈现NP (non-deterministic polynomial)特征, 消减精确缓存分类可能呈现的NP特征是研究难… …   相似文献

邢海峰  王彪  高宽云 《计算机系统应用》2026,35(1):197-208

多智能体路径规划研究综述

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多智能体路径规划(multi-agent path finding, MAPF)旨在为多个智能体规划无冲突路径以优化协同任务性能. 本文综述了MAPF的研究现状, 涵盖算法分类、应用场景和未来趋势, 并探讨了其在大规模动态环境中的挑战. 首先, 本文详细介绍了MAPF的定义; 接… …   相似文献

张浩珂  丁丽萍  张珩 《计算机系统应用》2026,35(1):1-18

基于图神经驱动自激励的协作多智能体强化学习方法

  

在协作多智能体系统(Multi-Agent System,MAS)中,智能体之间的通信因移动、干扰或带宽受限而动态变化,导致消息丢失与网络拓扑不连通,影响协同决策效率。同时传统的探索策略缺乏针对性,智能体易陷入局部最优,无法充分覆盖环境空间。针对这些问题,提出一种协作多智能体强化… …   相似文献

曹玉康;刘全;刘洪哲;尤任阳 《计算机学报》2026,(1):29-42