581.
伴随RESTful API在现代Web服务中的普及,安全问题日益凸显。而现有的主流API识别与漏洞检测工具依赖API文档或公开路径进行扫描,在识别隐藏API或无文档API时效果有限,在复杂或动态API环境下漏洞误报率高。针对这些挑战,基于上下文协议（MCP）无缝通信智能体,提出一… … 相似文献
林怡;夏冰;王永;孟顺达;刘居宠;张书钦 《计算机应用》2026,(1)
582.
红外小目标检测（IRSTD）旨在从低信杂比（SCR）的红外图像中精准找到目标,在多个领域获得了非常广泛的应用。然而,现有方法因目标特征微弱和背景干扰严重,难以有效提取目标结构性信息,进而导致目标分割不完整和检测精度低等问题,并且模型参数量较大。为了解决以上问题,提出双编码空频混合… … 相似文献
边小勇;袁培洋;胡其仁 《计算机应用》2026,(1)
583.
人与人之间的影响关系构成了以人为节点的传播网络.掌握传播网络中影响关系的拓扑结构和强度对理解历史传播机制、预测未来传播趋势具有重要意义.然而,现实中这些影响关系难以直接观测,通常只能通过历史传播中的感染数据进行推理.现有传播网络推理方法大多依赖于精确的感染时间数据,但这种数据难以… … 相似文献
莫坤龙;赵宇翔;封奇志;甘庭;黄传河 《小型微型计算机系统》2026,(1):1-9
584.
随着机器学习模型的复杂性不断增加,对其决策过程的可解释性需求也日益增长。概念学习作为一种能够提升模型透明度和可理解性的手段,在机器学习领域变得越来越重要,通过概念来帮助解释大语言模型等黑盒模型的推理过程也随之发展,如何准确、自动地提取概念是在这一解释过程中最为关键的一环。针对现有… … 相似文献
海峻嘉;景丽萍;刘华锋;于剑 《计算机科学与探索》2026,(1):154-168
585.
近年来,人工智能技术的突破性发展推动了医工交叉领域的范式变革,其中基于深度学习的目标检测算法在医学图像分析中展现出显著优势。作为单阶段检测框架的典型代表,YOLO系列算法通过“端到端”的检测范式,在医学影像分析领域展现出高实时性、强泛化能力和精准定位的独特优势,现逐渐成为病灶检测… … 相似文献
郭振;刘静;仇大伟;李宇皓 《计算机科学与探索》2026,(1):79-98
586.
针对无人机视角下小目标检测中存在的目标密集分布、背景复杂干扰及特征分辨率不足等问题,提出了一种基于YOLOv10的改进模型DEPA-YOLO。该模型设计了动态多尺度特征提取模块DCMB,该模块通过融合动态权重分配与多形态特征混合策略,有效增强了浅层局部纹理与高层全局语义的联合建模… … 相似文献
刘臣杰;刘巍;杨雯迪;王成 《计算机科学与探索》2026,(1):266-279
587.
针对当前行人检测算法在密集场景中由于遮挡和尺度变化导致的漏检、误检,以及模型计算复杂度高等问题,提出了一种基于YOLOv8的轻量级密集行人检测方法（LDD-YOLO）,以实现检测效率与精度的平衡。设计了一种重参数化层聚合网络RELAN,融合了重参数化卷积和多分支结构,分别在训练阶… … 相似文献
杨迪;张喜龙;王鹏 《计算机科学与探索》2026,(1):251-265
588.
现阶段,大语言模型在处理复杂的长程任务推理时仍面临“幻觉”等问题,这对机器人控制构成了重大挑战。传统的思维链（CoT）技术在应对多模态信息整合与错误校正方面仍存在局限。为此,提出一种基于反思性思维链的大模型微调方法,以提升大语言模型在智能小车任务级控制中的规划能力。该研究以Cha… … 相似文献
钱鹏;储开斌;殷聪聪;黄思涵 《计算机科学与探索》2026,(1):228-237
589.
无监督磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)配准的主流方法通常基于卷积神经网络或Transformer架构,但二者均存在明显局限:卷积神经网络受局部感受野限制,难以建模长距离依赖;Transformer的自注意力机制计算复杂度较高,通常无法在… … 相似文献
《模式识别与人工智能》2026,39(1):2-30
590.
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