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571.

针对区块链系统链上数据查询中查询效率低和查询类型少的问题,提出一种区块间索引模型。首先,对于区块中的离散型属性,提出倒排布隆过滤器（IBFS）索引;使用该索引查询数据时无需遍历全部区块,可以在O(1)时间复杂度内定位到目标区块;其次,对于连续型属性,使用聚类算法计算区块内数据的细… … 相似文献

572.

当前的三维目标检测模型大都基于数据驱动的深度学习技术,因此数据集的质量对模型的性能至关重要。针对煤尘环境数据集缺失和建立真实煤尘环境数据集费时费力的问题,提出一种基于煤尘对激光雷达（LiDAR）电磁波散射和吸收效应的点云数据增强方法。该方法针对煤尘粒子的光学特性,构建LiDAR电… … 相似文献

573.

追踪学生的历史互动以预测他们的未来表现是知识追踪（KT）领域的关键研究重点。最近的KT方法旨在研究学生的学习模式和不断变化的知识状态,以提供个性化学习指导,而忽略了习题本身的丰富性。此外,随着新专业和跨学科领域的兴起,基于图神经网络（GNN）的KT方法面临着一些挑战：如何扩展概念… … 相似文献

574.

智慧家庭领域的发展依赖于构建丰富的时空知识图谱支撑下游任务的设计与执行。然而,构建智慧家庭空间的时空知识图谱面临数据源多样、数据质量低以及规模有限等挑战。因此,提出一种融合说明文档相对位置信息与用户行为日志的双模态知识提取框架来充分挖掘设备说明文档和用户行为日志中的多模态信息,从… … 相似文献

575.

为了高效解决带时间窗的车辆路径规划问题（VRPTW）,提出一种混合粒子群优化（HPSO）算法。该算法采用部分匹配交叉（PMX）替代传统粒子更新方式,结合最劣近邻粒子选择与轮盘赌机制增强多样性,并通过动态权重调整策略平衡全局探索与局部开发能力;设计融合2-opt翻转、顺序插入和交换… … 相似文献

576.

针对现有的三维视觉定位方法依赖昂贵传感器设备、系统成本高且在复杂多目标定位中准确度和鲁棒性不足的问题,提出一种基于单目图像的多目标三维视觉定位方法。该方法结合自然语言描述,在单个RGB图像中实现对多个三维目标的识别。为此,构建一个多目标视觉定位数据集Mmo3DRefer,并设计跨… … 相似文献

577.

针对深海拍摄会导致水下图像色彩偏移、对比度过低和结构不清晰等问题,提出一种基于多尺度感知的多维空间融合水下图像增强算法,结合空间、通道和三维特征将图像信息并行传入多维特征提取网络和编码器中。首先,在多维特征提取网络中引入多尺度特征精炼模块进一步处理提取到的特征信息,使网络更准确地… … 相似文献

578.

联邦学习（FL）作为一种以隐私保护为核心的分布式学习框架,已有效解决了数据孤岛问题。然而,现实中的物联网（IoT）终端设备通常呈现出异构特性,特别是设备性能的差异以及数据的非独立同分布（Non-IID）特性,这些会导致模型的性能和收敛速度下降。针对这些挑战,提出一种边缘异构下的联… … 相似文献

579.

夜间目标检测受限于低光照条件和高质量标注数据的匮乏,目标特征提取困难,目标检测精度不高。因此,提出一种具有光度对齐的域适应夜间目标检测方法。首先,设计一种夜间域适应光度对齐模块,将有标记的白天源域图像转换为对应的夜间目标域图像,即通过光度对齐弥合源域与目标域之间的差距,解决低光照… … 相似文献

580.

伴随RESTful API在现代Web服务中的普及,安全问题日益凸显。而现有的主流API识别与漏洞检测工具依赖API文档或公开路径进行扫描,在识别隐藏API或无文档API时效果有限,在复杂或动态API环境下漏洞误报率高。针对这些挑战,基于上下文协议（MCP）无缝通信智能体,提出一… … 相似文献

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