智能合约可升级技术综述

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智能合约作为一种自动执行的计算机交易协议,广泛用于实现区块链网络中的各种业务逻辑.然而区块链严格不变性使得智能合约维护存在困扰,关于智能合约的可升级性讨论成为热点研究问题.致力于以可升级智能合约为研究对象,系统性地梳理可升级智能合约的国内外发展现状,并介绍7种主流的可升级智能合约… …   相似文献

郭涛  尚凤军  刘曼宇  刘期烈 《软件学报》2026,37(1):34-61

RPKI测量研究综述

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RPKI作为一项BGP安全增强的关键技术,通过密码学验证路由中的起源真实性,以防范BGP前缀劫持等攻击. RPKI自2012年正式部署至今,其部署规模日益增长,目前互联网中一半以上的IP地址前缀已被RPKI覆盖.为了解RPKI部署情况, RPKI测量研究有助于更清晰地了解RPKI… …   相似文献

张泽源  刘翔  张宇  张伟哲  方滨兴 《软件学报》2026,37(1):464-484

频域空间信息驱动的特征聚合跨模态行人重识别方法

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跨模态行人重识别旨在匹配可见光与红外不同模态下的行人图像,该任务的核心挑战是缓解可见光与红外模态间差异并提取具有鉴别力的共享特征。然而,现有方法在最小化模态间差异和提取模态共享特征过程中,未能充分利用数据增强后的模态信息且忽略了不同尺度特征语义关联性,提出一种基于频域空间信息的特… …   相似文献

金静;朱传斌;翟凤文 《计算机应用研究》2026,(1)

基于语义图增强注意力网络的症状属性分类方法

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医疗对话中的症状属性分类是实现自动诊断系统的关键任务之一,旨在识别对话文本中描述的症状所对应的属性类别。然而,现有方法在处理长文本对话时普遍存在上下文建模能力不足、语义依赖捕捉不充分等问题,导致整体分类性能受限,尤其在少数类样本上的表现欠佳。针对上述挑战,提出一种基于语义图增强注意力网络的症状属性分类方法。该方法通过构建症状关联的文本分割方法、融合编码策略以及基于依存树的关系图注意力网络,在多个层次上增强模型对症状上下文信息的建模能力。实验结果表明,所提方法在CHIP-MDCFNPC数据集上取得了72.13%的F₁（+1.76%）和77.94%的宏平均F₁值（+1.77%）。所提方法能够显著提升长文本医疗对话中症状属性分类的效果,尤其在少数类样本上的表现更为突出,为构建高效可靠的自动诊断系统提供了有益借鉴。… …   相似文献

贾鹤鸣;李伟;李波;张志东 《计算机应用研究》2026,(1)

不完备决策系统基于类间容差类的属性约简算法

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针对传统粗糙集理论在处理含缺失值的不完备决策系统时,忽略了不同容差类中的对象在跨类簇间关系的变化情况,提出基于类间容差的属性约简算法。首先,依据决策属性对论域进行划分,将同一决策属性内的样本定义为一个类簇,在不完备决策系统中提出了类间一致度、区分度的概念及其基于类间容差类的计算方… …   相似文献

陈春媛;殷锋;吴亮昆 《计算机应用研究》2026,(1)

基于双层模糊控制与改进遗传算法的移动机器人路径规划算法

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为提升移动机器人在复杂道路环境下执行多任务时的路径安全性与规划效率,提出了一种结合双层模糊控制系统和改进遗传算法的方法,以应对移动机器人路径规划中复杂道路环境与多元化任务安全性的挑战。该方法首先构建了一个基于专家系统的双层模糊控制系统：第一层将复杂路况和障碍物转换为道路安全度等级… …   相似文献

田敏;吴晓枫 《计算机应用研究》2026,(1)

DLSBL-OTFS:动态先验型SBL的OTFS信道估计方法

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针对正交时频空间(OTFS)系统中传统稀疏贝叶斯学习(SBL)信道估计算法因依赖固定先验导致收敛缓慢,以及现有深度学习方法泛化能力不足的问题,提出了一种基于动态先验型的稀疏贝叶斯学习(DLSBL)信道估计方法。该方法首先利用长短期记忆(LSTM)网络学习并预测信道在延迟-多普勒(… …   相似文献

郑娟毅;魏甜 《计算机应用研究》2026,(1)

对抗样本生成、防御与应用研究综述

  

得益于愈发优异的性能,深度神经网络越来越多地应用在日常生活的各个方面,成为各领域中主导决策或辅助决策的重要角色。然而,对抗样本的发现对深度神经网络的可靠性和安全性构成重大威胁,极大限制了其在高度关注安全性的领域的应用。因此,研究者针对对抗样本展开了诸多研究。本文首先介绍对抗样本的… …   相似文献

张家伟;吴昊;袁霖;王昊;程鑫;罗向阳;马宾;王金伟 《中国图象图形学报》2026,31(1):62-81

神经网络模型隐写研究进展

  

神经网络模型数量增长迅猛,以神经网络为代表的人工智能技术在很多应用领域取得巨大成功。与此同时,神经网络模型含有大量冗余信息,可为隐藏机密信息提供便利条件,因此可以借助神经网络模型传递机密信息。在此背景下,本文介绍以神经网络为载体的隐写技术。通过与相关技术进行对比,首先概述了神经网… …   相似文献

龙玲慧;王子驰;张新鹏 《中国图象图形学报》2026,31(1):45-61

图像图形领域十大前沿科技问题全文替换

  

<正>视觉是人类认知世界的主要信息通道,人类感知信息约80%来自视觉。在数字化浪潮中,计算机图像图形技术已成为构建数字世界的重要支柱,其影响力遍及智能制造、精准农业、智慧教育、医疗健康、国防安全等关键领域,不仅推动着产业升级与社会进步,更在科学与工程前沿持续拓展人类能力的边界。为系统梳理学科发展趋势、把握未来技术方向,进一步强化我国在图像图形领域的科技前瞻与战略研判能力,在《中国图象图形学报》主编、中国科学院吴一戎院士的指导下,学报编委会发起了“图像图形领域十大前沿科技问题”评选活动,面向全球开展前沿科技问题征集工作。经过多轮论证与严格遴选,最终确立了聚焦于“世界模型”“类人感知”“可信推理”等核心主题的十个前沿科技问题。这些问题覆盖从基础理论到产业应用的多层次创新需求,涉及大模型、具身智能、内容生成、自动驾驶、空间探测、医疗诊断等多元化场景,旨在为我国图像图形学科的体系化发展与交叉创新提供方向性引导。图像图形领域十大前沿科技问题收录如下。… …   相似文献

齐洪钢;谭明奎;高林;刘越;丛润民;史振威;邹征夏;赵才荣;胡亮;韦星星;牛广林;李波;陈强;董哲康;邸凯昌 《中国图象图形学报》2026,31(1):1-10