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531.
针对自然语言处理中关系抽取任务在建模长距离依赖与复杂语义理解方面的不足,提出了一种融合液态神经网络与多层级图卷积网络的关系抽取模型BLGAM。该模型首先利用BERT对输入句子进行上下文语义编码,获得初始文本表示;随后通过基于闭式连续时间解的液态神经网络捕捉动态时序特征,建模长距离依赖信息;同时结合依存句法和实体结构构建多层级图卷积网络,提取局部与全局结构化语义特征;最后采用注意力门控机制对时序特征与结构特征进行加权融合,并通过多层感知机提升实体对关系识别的准确性与鲁棒性。在NYT和WebNLG两个公开数据集上的实验结果表明,该模型的F1值分别达到92.6%和92.1%,均优于现有主流基线,验证了液态神经网络在长距离依赖建模与动态信息捕捉方面的显著优势,以及多层级图卷积网络在挖掘实体间隐含结构联系上的补充作用。该方法为复杂语义场景下的关系抽取提供了高效解决方案。… …   相似文献
532.
近期的微博谣言检测研究虽通过结合结构化信息学习微博传播过程来增强微博表示,却忽略了微博传播过程在不同主题中的差异,致使微博传播过程学习不准确,进而影响检测效果。针对上述问题,提出了一种基于传播图主题解耦的微博谣言集成式检测方法。首先,依据微博的转发关系构建微博传播图,并基于文本内容和用户信息进行传播图初始化;其次,采用变分自编码器主题模型对微博传播图进行主题解耦,并引入自注意力图池化对微博传播图进行学习,以生成主题层面的微博传播图表示;最后,设计层次化集成机制从局部和全局两个层次对微博谣言进行集成式检测。实验采用公开的微博数据集对所提方法的有效性和合理性进行验证。相较于BiGCN、MGLAN、FGCN等主流基准方法,所提方法在准确率、召回率和F1值三项指标上均有显著提升。实验结果验证了该方法在谣言检测任务中的有效性。… …   相似文献
533.
针对耦合神经P系统利用脉冲机制实现区域生长依赖于初始种子点选择的问题,提出一种自适应区域生长耦合神经P系统(adaptive region growing coupled neural P systems, ARGCNP)的图像分割方法。该方法利用金豺优化算法(golden ja… …   相似文献
534.
近年来,网络攻击的高度动态化、隐蔽化给互联网的安全和稳定带来了极大的威胁。针对现有网络入侵检测方法在局部时序建模精度不足及多分类下少数类识别能力不佳等问题,提出了一种基于双向时间滑动窗口Transformer的网络异常流量检测方法。该方法将网络流量数据转换为突出时序关系的三维序列… …   相似文献
535.
近年来随着无人机产业的迅猛发展,视觉定位技术已广泛应用于低成本轻量化的定位系统中,然而当无人机在水面等弱纹理区域飞行时,场景视觉特征稀疏且差异小,导致图像误匹配率激增,定位估计发散严重,限制了视觉定位技术在水域环境下的应用。针对该问题提出了一种基于水纹识别的视觉定位技术(visu… …   相似文献
536.
随着会话推荐的广泛应用,如何充分利用语义信息、建模用户跨会话兴趣以及抑制数据噪声成为提升推荐性能的关键。为此提出一种新颖的会话推荐增强框架LGSBR,通过整合大语言模型(large language model, LLM)的语义理解能力与图神经网络(graph neural ne… …   相似文献
537.
图像去雾算法通过对含雾图像进行分析与处理,从图像中去除雾气干扰,恢复清晰、真实的场景信息,对于提升复杂天气条件下计算机视觉系统的感知鲁棒性具有重要意义。近年来,生成式建模方法在图像去雾任务中的引入,极大丰富了算法模型与学习范式,逐渐成为该领域的研究热点。为系统梳理当前基于生成式方… …   相似文献
538.
针对全同态加密应用中数据存储和传输开销大、计算效率低的问题,以主流的RNS-CKKS方案为研究对象,提出了一种同态计算硬件加速器。该加速器为自同构算子设计了分治式置换网络,实现了高效无冲突的数据调度与路由。同时通过实施片内外协同存储策略和对计算流进行重构,有效降低了硬件部署密钥切… …   相似文献
539.
工控流式数据是反映生产过程的关键信息载体,其质量检测对于指导生产具有重要意义。在物联网技术快速发展背景下,工控流式数据增速快、增量大,且现有质检方法多侧重单一维度优化、难以兼顾准确性与速度平衡。借鉴降本增效的管理学思想,提出了一种仅对关键数据进行趋势分析的快速质检方法。首先,引入… …   相似文献
540.
现有基于知识图谱的推荐模型在用户属性利用与高阶信息建模方面存在不足,易受到冗余信号干扰,从而影响推荐效果。针对上述问题,提出一种融合用户属性的对比学习推荐模型MACRec。首先,通过构建属性视图引入用户侧特征,提升节点表示的多样性与准确性;其次,设计基于元图引导的领域构建策略,对… …   相似文献
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