511.
针对非独立同分布（Non-IID）场景下,联邦学习系统面临收敛缓慢和模型准确率降低等挑战,提出联邦学习中基于条件生成对抗网络的数据增强方案（FDA-GAN）。首先,设计一种类别选择的条件生成器为每个类别添加独立的网络模块,并将标签作为条件信息,以更精确地提取各类别的特定特征;其次… … 相似文献
菅银龙;陈学斌;景忠瑞;钟琪;张镇博 《计算机应用》2026,(1)
512.
为了解决会话推荐模型忽略项目之间的时间信息和空间关系,导致无法准确捕获项目之间复杂转换模式的问题,提出一种时间感知和空间增强的双通道图神经网络（GNN）的会话推荐模型。首先,对于时间通道,采用自适应时间权重对项目进行处理,以构建时间感知的会话图,并通过时间感知的GNN捕获用户的兴… … 相似文献
杨兴耀;齐正;于炯;张祖莲;马帅;沈洪涛 《计算机应用》2026,(1)
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针对物联网大量冗余图像数据的传输和存储带来的高资源需求和隐私泄露隐患问题,提出一种面向物联网图像的深度压缩感知（DCS）网络及其混沌加密保护方法。首先,提出一种改进的DCS网络用于图像的高质量压缩重构,该网络通过通道注意力机制改进传统深度重构网络中的残差块,并结合多尺度分支与融合… … 相似文献
马英杰;覃晶滢;赵耿;肖靖 《计算机应用》2026,(1)
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传统卷积神经网络（CNN）因感受野受限难以建模全局特征;视觉Transformer虽具备序列建模优势;却面临二次计算复杂度的问题;给图像处理提出了严峻的计算挑战。为此;研究者开始探索兼具高效计算与全局感知能力的新型架构;基于状态空间模型（SSM）的视觉Mamba模型保留序列建模能… … 相似文献
《计算机科学与探索》2026,20(1)
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在实际生产生活中,很多最优化问题通常有多个全局最优解,这类问题被称作多峰优化问题。拥挤小生境技术是求解多峰优化问题的一种有效手段,但因其仅考虑子代个体与父代个体之间的相似性,从而容易导致“替换错误”,造成部分全局最优解无法被定位。此外,在多峰优化问题中,部分全局峰值周围往往存在较… … 相似文献
周新宇;田龙辉;明飞;龚文引;王晖 《计算机学报》2026,(1):62-83
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随着神经形态计算的发展,脉冲神经网络有望广泛部署于实时场景和安全关键型应用。现有研究表明,脉冲神经网络内部信息表示的离散特点导致其相比于人工神经网络,可能对微小扰动不敏感,因此被认为相比于传统人工神经网络具有更强的抗干扰能力。近年来的研究表明,脉冲神经网络同样面临与人工神经网络类… … 相似文献
丁健豪;刘俣伽;卜通;郝泽成;余肇飞;黄铁军 《计算机学报》2026,(1):211-242
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