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篇章级事件抽取任务用于从长文档中提取结构化的事件信息。现有的篇章级事件抽取模型往往关注纯文本文档,无法有效利用表格文本的位置信息辅助抽取文档表格中包含的事件要素。因此,该文构建了新的含表格文档事件抽取数据集TableEE,用于检测不同模型在此情景下的表现。为提升模型对于表格文本的抽取能力,该文提出了一种绝对位置编码UPEST来统一表示表格和段落文本的位置信息,增强模型针对含表格文档的语义理解。实验结果表明,该文模型在新构造数据集上的事件抽取平均F
1值达到76.91%,事件要素抽取平均F
1值在使用UPEST后提升1.83%。(本文新构建数据集和模型相关代码可见https://github.com/fairyshine/TableEE )… …
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