大语言模型压缩综述

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大语言模型由于强大的认知能力,在多个领域得到了广泛应用,成为人工智能领域的研究热点。然而,大语言模型对计算、存储资源的巨大需求,使其难以在资源受限的情境下使用。模型压缩与加速技术成为解决这一问题的关键手段,旨在保持模型性能的前提下,降低计算复杂度和存储成本。基于此,对大语言模型压… …   相似文献

郭晋阳;贺昌义;杨戈;刘祥龙 《计算机科学与探索》2026,(1):1-20

融合定位图与上下文感知的伪装目标检测网络

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基于区域先验的伪装目标检测（COD）模型通常在早期阶段提取目标在图像中的位置信息,通过将目标的位置信息与图像特征相结合,网络能够更加有效地聚焦于目标区域,从而提高检测精度。而在许多具有挑战性的场景中,当前伪装目标检测算法对目标位置信息的提取能力有限,从而导致区域先验不准确甚至目标缺失。为此,提出了一种融合定位图与上下文感知的伪装目标检测网络FLMCA-Net。构建定位模块融合来自主干网络的多尺度特征并从全局、局部两个维度上提取目标的位置信息;设计了感受野增强模块细化不同尺度的特征表示;引入上下文感知融合模块将多尺度特征和目标区域先验充分交互融合并挖掘目标的全局上下文特征。在3个公开数据集上的实验表明,FLMCA-Net相较于其他20种代表性模型均取得了最优表现,比RISNet在S_α、E_ϕ和F_β^ω方面的性能平均提升了2.5%、1.8%和3.6%。… …   相似文献

余肖生;陈灿;李旭;陈鹏 《计算机科学与探索》2026,(1):217-227

单中心损失监督的人脸伪造检测双流网络

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深度伪造技术正变得越来越流行,引发社会对信息真实性的广泛质疑。从特征和学习层面考虑限制检测器泛化的因素：基于CNN的检测器往往过度拟合特定方法的颜色纹理;由于伪造样本之间的分布差异远大于真实样本之间的分布差异,应当对真实样本与伪造样本施加不同的约束。因此,为了优化人脸伪造检测模型… …   相似文献

胡驷驹;芦天亮;彭舒凡;杨刚;尹浩然 《计算机科学与探索》2026,(1):182-193

  

ObjectiveThe goal of digital image adversarial examples is to add subtle, nearly imperceptible noise to an image to deceive computer vision … …   相似文献

《中国图象图形学报》2026,31(1):154-166

结合CNN-LSTM-SVM的特征融合在肺音分析中的应用

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本研究致力于提升深度学习在肺音分析领域的应用效率和准确性. 针对现有深度学习模型在肺音分析中表现出的鲁棒性不足和泛化能力有限的问题, 本研究提出了一种方法, 该方法通过整合卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)、长短时记忆(long short-term memory, LSTM)网络和支持向量机(SVM), 实现了对肺音信号的高效和深入分析. 首先对肺音信号进行预处理, 提取出重构信号和其对应的希尔伯特谱图; 其次设计并构建了一个集成CNN、LSTM和SVM的深度学习网络模型; 最后将处理后的信号数据输入到CNN-LSTM-SVM的深度学习网络中, 以提取并融合肺音信号的时域和频域特征. 实验结果表明, 该方法在召回率、精确率和F1-score这3个关键性能指标上分别达到96.20%、96.56%和0.96的高水平. 这些结果证实了所提方法的高效性和可靠性, 为肺部疾病的早期诊断提供了一种技术途径, 并有潜力显著提升临床诊断的速度和准确性.… …   相似文献

赵静  杜永飞  韦海成  张志鹏  许洋 《计算机系统应用》2026,35(1):219-227

改进YOLO11的卫星遥感图像目标检测

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现阶段卫星遥感图像尺寸较大, 检测目标大多较小且分布不均, 存在大量目标聚集在一起的现象, 且不同目标尺度差距较大, 背景较为复杂, 使得在土地利用和环境灾害检测方面面临相当大的挑战. 因此, 本文提出一种改进YOLO11的卫星遥感图像目标检测方法. 首先, 在YOLO11中的C… …   相似文献

潘童  杜景林 《计算机系统应用》2026,35(1):209-218

不同提示语言对LLM生成代码安全性的影响

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近年来, 随着软件开发领域代码规模持续扩大、功能需求与系统架构日趋复杂, 自动化工具已成为提升开发效率的核心支撑, 其中生成式大语言模型(large language model, LLM)在软件开发领域得到了广泛应用. 尽管LLM能显著缩短开发周期, 但研究表明, LLM生成的… …   相似文献

郭亚楠  马瑞强  崔旭  杨皓然 《计算机系统应用》2026,35(1):255-262

基于轻量级PSPNet网络的TIG焊熔池测量方法

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针对TIG焊接过程中强弧光、烟尘、极端热辐射等复杂工况, 以及液态金属动态流动引起的熔池区域反射特性不稳定对熔池视觉特征提取造成干扰的问题, 本研究提出一种改进型熔池测量方法, 包括基于注意力机制与多尺度特征融合的轻量级网络熔池分割方法和基于分割结果的闭运算、连通区域标记和最小外接矩形图像处理方法. 结果表明, 改进后的网络在自建熔池分割数据集上取得性能提升, 平均交并比(MIoU)达95.44%, 平均像素精度 (mPA) 为98.27%, 单帧推理耗时仅为11.30 ms, 且有效提取所分割熔池的长度、宽度和面积.… …   相似文献

林雨浩  黎振龙  赵运强  邹鹏  奥列格·格纽申科  亚历山大·沃伊捷克 《计算机系统应用》2026,35(1):246-254

基于图增强Transformer的事件因果关系识别

  

事件因果关系识别(ECI)旨在识别文本中事件之间的因果关系,为深入理解文本逻辑和语义提供线索。当前的事件因果关系识别方法受到事件表征困难和噪声数据等限制的影响,对隐式因果关系不敏感,文档级因果关系识别困难。针对上述问题,该文提出了一种联合模型—图增强Transformer。模型以Transformer为基础框架,利用大语言模型的丰富知识和强大语义理解能力生成先验因果图,以减少数据噪声并平衡标签。使用Longformer生成事件提及嵌入和自注意力权重,为因果图推理提供上下文表示和先验知识。然后,通过引入注意力掩码和自注意力初始化机制,将先验因果图和自注意力权重融入Transformer中。最后,设计了两种损失函数来训练和优化模型。实验表明,图增强Transformer的总体性能优于当前先进的方法,在文档级事件因果关系识别中综合性能F₁值提升了1.4%,并且对文本长度有更强的鲁棒性。… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(1):130-143

融入依存关系的迭代非自回归机器翻译方法

  

目前神经机器翻译中的自回归模型在翻译任务上表现良好,但受限于自回归模型从左到右的解码方式,解码速度相对较慢。对于自回归模型,非自回归模型在解码过程中相对独立地生成目标句单词,以提高解码速度,但这种独立解码方式使得词与词之间的关系变得松散。为了兼顾翻译质量并提高解码速度,该文提出了… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(1):100-108