441.
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随着人工智能与高性能计算的快速发展,模型复杂度和数据规模持续增长,使得单个GPU难以应对大规模计算任务.因此,分布式GPU集群已成为现代深度学习与科学计算任务的重要基础设施.为了充分发挥此类系统的计算潜力,高效的性能分析与建模方法在识别系统瓶颈、优化资源利用以及指导系统设计决策方… … 相似文献
赵海燕;李志凯;钱诗友;曹健 《小型微型计算机系统》2026,(1):58-72
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社交网络为用户提供线上交流环境的同时也滋生了大量毒性言论,是网络暴力事件的重要组成部分,现有毒性言论检测技术大多为针对英文文本的二分类检测,存在无法有效检测中文细粒度毒性言论的问题.因此,提出基于知识增强和多任务学习的中文毒性言论细粒度检测模型.首先提出一种知识增强方法,在RoB… … 相似文献
陈健飞;卜凡亮;姜钰棋;闫钦与 《小型微型计算机系统》2026,(1):51-57
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旋转机械是现代工业与制造业中的关键设备,其运行状态的安全性直接关系生产效率和设备寿命.然而,旋转机械通常运行于复杂多变的工况,这增加了现有异常检测方法对信号特征的辨识难度,导致其难以有效区分正常与异常状态.为此,本文提出了一种基于小波核注意力卷积自编码器与狄利克雷过程高斯混合隐马… … 相似文献
吴麒;李志坚;仇翔;李涛 《小型微型计算机系统》2026,(1):18-25
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多模态装备实体对齐旨在发现不同多模态装备知识图谱中等价的装备实体.现有对齐方法通常以固定或动态权重融合多模态信息,忽略了模态间的信息交互.为此,本文提出一种基于交叉注意力机制和冗余抑制的多模态装备实体对齐(CAMMEA)方法.该方法通过引入交叉注意力机制,动态地捕捉模态间的相互依… … 相似文献
王景博;李宁;孙宗源;杜超;郭冬冬 《小型微型计算机系统》2026,(1):26-33
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针对车联网身份认证密钥协商中存在的假名更新异常和随机数可预测引发的隐私泄露问题,提出一种基于对称密码学的身份认证密钥协商方案.该方案通过可信机构维护车辆最近两个周期的协商信息,实现通信中的异常检测与状态恢复,确保假名正常更新;利用哈希函数强化秘密值的保护机制,避免弱随机数生成引发… … 相似文献
邹志豪;杨晋吉;赵淦森;杨光 《小型微型计算机系统》2026,(1):240-247
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特征选择是一种常用的数据预处理技术.为更深入分析复杂数据中隐藏的有用信息,本文提出了一种结合随机抽样和改进Relief-F的高效特征选择算法(SSFS).本文中,首先基于Relief-F算法拓展了一种新的计算特征权重的算法MDWA;并将该算法引入到基于耦合学习的特征选择中,设计了… … 相似文献
靳祥;王锋;魏巍 《小型微型计算机系统》2026,(1):34-41
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针对现有温湿度预测模型难以充分考虑温室温湿度数据本身的复杂非线性特征和长期依赖关系,导致模型在实际应用中预测精度不足问题,本文提出了一种基于编码器-解码器架构的多层结构温湿度预测模型.模型通过卷积运算对数据进行多尺度转换和特征提取,并使用改进的双向限制性耦合长短期记忆网络(Bid… … 相似文献
盖荣丽;王鹏飞;郭志斌;段立明 《小型微型计算机系统》2026,(1):89-96
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随着深度学习(Deep Learning, DL)的迅速发展,各类DL模型在CPU、GPU、存储IO和网络IO等资源的使用上表现出明显差异化特征.然而,在带有资源约束的集群环境中,面对资源瓶颈各异的DL训练作业,如何进行作业调度以最小化完工时间是一个挑战.大多数现有工作主要关注G… … 相似文献
林洁楠;郑裕恒;陈星 《小型微型计算机系统》2026,(1):80-88
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现有多模态虚假新闻检测方法在图像多层次频域信息利用和模态间信息深度交融方面存在局限,难以充分挖掘图像的潜在特征及多模态特征之间的相关性,进而影响检测性能。虚假新闻图像在传播过程中通常经历多次压缩或篡改操作,从而引发频域异常响应。传统方法多依赖傅里叶变换提取频域特征,但其全局频域分… … 相似文献
邓兴宇;王龙业;曾晓莉;叶浩;车熹昊 《计算机科学与探索》2026,(1):194-205
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