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针对现有混沌系统参数范围小以及加密算法扩散效果不佳的问题,提出一种新型级联混沌系统和滤波扩散模型,并实现一种不限图像尺寸的彩色图像加密算法。首先,设计一种新的二维级联Henon映射、Sine映射和Iterative映射的混沌系统（2D-SIHC）,同时加入线性函数扩展参数范围。在… … 相似文献
李萌萌;黄佳鑫;李佳文;李珊珊 《计算机应用》2026,(1)
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大型语言模型(LLMs)的微调效果高度依赖于训练数据的质量,但现有的基于单模型困惑度的数据评估方法存在困惑度偏差(低困惑度样本可能仍被错误预测)和跨模型分歧(不同模型对同一样本的困惑度不一致)的局限性。为此,该研究提出了一种基于异构小语言模型委员会一致性的方法,从两个方面评估数据… … 相似文献
王凯文;王蕴哲;谈威;傅启明;陆悠;陈建平 《计算机应用研究》2026,(1)
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针对当前基于图对比学习的推荐模型中随机增强方法易导致语义信息丢失和流行性偏差加剧的问题,提出了一种基于梯度感知图增强的图对比学习推荐算法(gradient-aware graph augmentation, GAA)。首先引入梯度感知图增强,利用梯度信息指导图增强策略实现基于梯度… … 相似文献
胡吉朝;胡玺尧;李焕哲 《计算机应用研究》2026,(1)
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针对农产品运输过程中存在的需求不确定性、货损风险及运输路径开放等现实问题,构建了一个在开放路径框架下,兼顾货损成本与需求不确定性、具有时间窗约束的两级选址-路径(2E-LRP)多目标优化模型。然后,针对模型的特点,通过采用混合实数编码、引入快速非支配排序与拥挤度、混合多种自适应策… … 相似文献
于新超;代永强;刘欢 《计算机应用研究》2026,(1)
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目的 医学图像中病灶的精准分割对临床诊断和治疗制定至关重要。虽然现有方法多利用深度特征、注意力机制或多尺度结构来提升性能,但对高低频特征的显式建模不足,下采样过程中易产生信息丢失。本文提出一种融合频率自适应与特征变换的分割网络（frequency adaptation and f… … 相似文献
朱智勤;孙梦薇;齐观秋;李嫄源;杨梦杰;程俊;刘羽 《中国图象图形学报》2026,(1)
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目的 对抗样本作为人工智能安全领域的基础性问题,其生成方法的研究具有重要意义。当前的全局扰动优化策略生成的对抗样本存在源模型过拟合问题,这显著降低了跨模型迁移攻击的效果。为了解决这一问题,一种有效的思路是将图像转换到频率域,提取对决策相关的频率信息后进行针对性干扰以生成对抗样本。… … 相似文献
米建勋;曾鸿泉;周丽芳;陈涛;程晓 《中国图象图形学报》2026,(1)
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人工智能生成图像检测旨在判断图像是否由生成模型生成,是人工智能安全与治理领域一个重要研究方向。然而当前生成图像检测方法因生成模型结构的多样性、生成图像的复杂性以及对生成图像后处理操作的不确定性难以实现高效和鲁棒检测。早期的检测方法重点关注对生成对抗网络生成内容的检测。近年来,扩散… … 相似文献
李美玲;钱振兴;张新鹏 《中国图象图形学报》2026,(1)
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多标签特征选择是处理高维多标签数据的关键预处理技术.现有方法或因采用贪婪搜索策略而容易陷入局部最优,或在稀疏模型中对特征相关性与冗余性的度量不够充分.为此,文中提出基于高阶相关性与双重冗余驱动的全局多标签特征选择算法(Global Multi-label Feature Sele… … 相似文献
《模式识别与人工智能》2026,39(1):52-66
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