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401.

参数化运行时验证扩展了运行时验证技术的能力,通过绑定多个参数精确定义和监控系统行为.然而,参数化特性导致运行时生成的监控实例数量激增,增加了内存开销和管理复杂性.针对这一问题,本文提出了一种基于AOP的运行时验证算法堆内存优化方法.通过引入触发条件集和活跃参数集,结合轻量级动态堆… … 相似文献

402.

知识蒸馏是一种通过传递教师模型的学习表征能力来增强学生模型性能的技术。然而,随着无数据知识蒸馏技术的发展,这种技术也可能被用于不正当的模型复制或增强,导致模型知识产权受到侵害,模型安全面临挑战。为应对这一挑战,反蒸馏技术应运而生,旨在去除教师模型中的暗知识,防止潜在的盗窃者通过知… … 相似文献

403.

基于深度学习的无人机（UAV）单目标跟踪算法旨在从航拍视频序列中准确跟踪指定目标,已成为计算机视觉领域的研究热点。与传统地面视觉跟踪相比,无人机单目标跟踪面临着视角变化剧烈、目标尺度复杂多变、计算资源受限等独特挑战。基于网络架构特点,将基于深度学习的无人机单目标跟踪方法系统梳理为… … 相似文献

404.

威胁建模是一种识别和应对威胁的结构化方法,STRIDE方法在实践中已经成为事实上的主流威胁识别技术。目前,对STRIDE威胁的分析和威胁识别规则的构建在很大程度上依赖于人类的专业知识,导致威胁识别规则不完整,威胁建模数据量不足,分析准确性和效率不足。随着每年新的互联网软件威胁的快… … 相似文献

405.

现有的鲁棒可逆水印(Robust Reversible Watermarking, RRW)方案在抗攻击鲁棒性和可逆嵌入阶段所需辅助信息量两方面仍面临着挑战。针对这一问题,本文提出了一种新的高效鲁棒可逆水印(Efficient Robust Reversible Watermar… … 相似文献

406.

针对腹部部分注释数据集的嗜铬细胞瘤图像分割缺乏不同器官间的特征学习,导致分割中难以准确区分肿瘤及周边器官边缘的问题,提出一种基于多尺度与空间频率特征的嗜铬细胞瘤图像分割网络（MF-Net）。首先,构建多尺度空间频率通道注意力模块（MSFCA）对图像频域信息和相邻编码器的多尺度特征… … 相似文献

407.

针对解码运动想象脑电信号（MI-EEG）时大规模网络解码速度慢,以及特征信息未能充分利用等问题,提出一个多域特征融合的轻量化MI-EEG解码神经网络。该网络通过轻量化模块提取多域特征,包括利用SincNet提取频域特征以及利用时间卷积网络（TCN）提取时域特征;在时频域特征提取之… … 相似文献

408.

利用串联质谱对蛋白质酶切产生的肽段进行测序（称为肽鉴定）是蛋白质组学研究的支撑技术。现有肽段从头测序算法在鉴定具有重要生物学意义的磷酸化修饰肽段时准确度受限,主要原因是磷酸化修饰导致碎裂模式更复杂,易产生中性丢失峰,且磷酸化肽的质谱图在常规质谱数据中丰度较低。因此,提出基于Tra… … 相似文献

409.

针对大语言模型（LLM）在零样本重排序任务中存在的标签语义理解不足、关系建模模糊和计算成本过高的问题,提出基于层次过滤与标签语义扩展的重排序方法 HFLS(Hierarchical Filtering and Label Semantics)。该方法构建多级标签语义扩展路径,并设… … 相似文献

410.

联邦学习（FL）是一种分布式机器学习方法,即利用分布式数据在训练模型的同时保护数据隐私。然而,它在高度异构的数据分布情况时表现不佳。个性化联邦学习（PFL）通过为每个客户端提供个性化模型来解决这一问题。然而,以往的PFL算法主要侧重于客户端本地模型的优化,忽略了服务器端全局模型的… … 相似文献

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